Advertisement

Photoshop-Python-API:用于Photoshop的Python接口

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Photoshop-Python-API是一款强大的工具插件,它允许用户通过Python语言来控制和操作Adobe Photoshop的各项功能。这为自动化图像处理任务提供了极大的便利,并且支持开发者编写自定义脚本以实现更高级的功能。此API的出现让创意工作者能够更加高效地利用Photoshop的强大功能进行工作。 适用于Photoshop的Python API。上面的示例是使用Photoshop Python API创建的。经过测试并使用了以下Photoshop版本:2020年版 :check_mark_button: cc2019 :check_mark_button: cc2018 :check_mark_button: cc2017 可以通过pip安装: ``` pip install photoshop_python_api ``` 也可以通过GitHub克隆并安装软件包。 ``` git clone https://github.com/loonghao/photoshop_python_api.git python setup.py install ``` 由于它使用COM(组件对象模型)连接Photoshop,因此可以在带有Python解释器的任何DCC软件中使用。例如,“你好,世界”示例: ``` import photoshop.api as ps ```

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Photoshop-Python-APIPhotoshopPython
    优质
    Photoshop-Python-API是一款强大的工具插件,它允许用户通过Python语言来控制和操作Adobe Photoshop的各项功能。这为自动化图像处理任务提供了极大的便利,并且支持开发者编写自定义脚本以实现更高级的功能。此API的出现让创意工作者能够更加高效地利用Photoshop的强大功能进行工作。 适用于Photoshop的Python API。上面的示例是使用Photoshop Python API创建的。经过测试并使用了以下Photoshop版本:2020年版 :check_mark_button: cc2019 :check_mark_button: cc2018 :check_mark_button: cc2017 可以通过pip安装: ``` pip install photoshop_python_api ``` 也可以通过GitHub克隆并安装软件包。 ``` git clone https://github.com/loonghao/photoshop_python_api.git python setup.py install ``` 由于它使用COM(组件对象模型)连接Photoshop,因此可以在带有Python解释器的任何DCC软件中使用。例如,“你好,世界”示例: ``` import photoshop.api as ps ```
  • UXP for Photoshop: 关Photoshop UXP插件API文档
    优质
    本文档为Adobe Photoshop用户介绍和讲解了新的UXP插件API,旨在帮助开发者利用最新技术创建更强大的Photoshop插件。 UXP-Photoshop 是一个使用 Gatsby 模板构建的网站。 作者快速入门(WIP) 1. 克隆仓库。 2. 创建 .env 文件。 3. 运行 `npm install` 和 `npm run dev` 以启动开发环境。 4. 使用约定 author-name-docs-work-name,从 main 分支新建一个分支。请确保您的本地存储库是最新的。 5. 在 src/pages 目录下编写内容。 6. 根据需要在 gatsby-config.js 中配置导航菜单。 7. 提交更改。 对于作者: - 将您的更改推送到新创建的分支中; - 使用适当的审阅者发起拉取请求; 对于审稿人: - 审核并批准 GitHub 上的拉取请求 - 合并拉取请求到主分支 - 删除已合并的分支,并通知作者删除的内容(如果作者忘记,也可以自行删除) 部署流程: 我们会在每个 sprint 的末尾进行部署。首先会将更改部署至 STAGE 环境,之后再将其推送到 PRODUCTION环境。这些操作由该 sprint 的部署队长负责完成。
  • zed-python-apiZED SDKPython
    优质
    zed-python-api是一款专为ZED SDK设计的Python接口库,旨在简化开发者在Python环境中使用ZED相机进行3D感知和SLAM应用开发的过程。 Stereolabs ZED-Python API 软件包允许您在Python 3环境中使用ZED立体相机。此API是基于C++编写的ZED SDK的封装版本,通过Cython技术使得该SDK可以被外部Python代码访问。 为了开始使用,请先下载并安装最新版的ZED SDK。要利用Python进行开发,则需要确保您的系统上已安装以下依赖项:Python 3.5或更高版本(推荐使用3.7),以及OpenCV Python和PyOpenGL(这两者为可选)。 您可以运行如下命令来检查当前使用的python版本: ``` python --version ``` 结果应显示您正在使用的是3.5或者更新的版本。另外,Cython和Numpy可以通过pip工具安装。 ``` python -m pip install cython numpy ```
  • 使Python实现Photoshop自动化
    优质
    本项目旨在利用Python编程语言开发脚本,以自动执行Adobe Photoshop中的图像处理任务,提高工作效率和精度。 自写的Python脚本可以开启Photoshop并加载JS代码,实现Photoshop的自动化操作。
  • CMPHY:COMSOL MultiphysicsPython API
    优质
    CMPHY是一款专为COMSOL Multiphics设计的Python API接口工具,它能够帮助用户通过编写Python脚本实现多物理场仿真模型的自动化创建、编辑与分析。 墨菲cmphy是用于COMSOL Multiphysics仿真的Python接口。启动新的COMSOL Multiphysics会话非常简单: ```python >>> ses = Session() >>> ses.port2036 >>> mu = ses.mu # 获取ModelUtil对象的句柄。 >>> model = mu.create(tag=Model1) >>> mu.tags() (Model1,) ``` 上述命令启动了一个新的COMSOL服务器(监听端口2036),将Python客户端连接到正在运行的服务器,并创建一个空模型。要安装cmphy,可以克隆公共存储库以获取源代码的本地副本: ```shell $ git clone git://github.com/fellobos/cmphy.git ``` 有了cmphy后,您可以将其嵌入自己的Python包中,或者轻松地将它安装到站点包中。
  • Python包psd-tools:读取Adobe Photoshop PSD文件
    优质
    简介:Psdtols是一款专为Python设计的库,能够高效解析和操作Adobe Photoshop的PSD格式文件,提供强大的图像处理功能。 psd-tools 是一个 Python 包,用于处理 Adobe Photoshop 的 PSD 文件。可以通过 pip 安装该包: ``` pip install psd-tools ``` 注意:为了从 32 位 PSD 文件中提取图像,必须使用 LITTLECMS 或 LITTLECMS2 支持构建 PIL/Pillow。 以下是如何开始使用的示例代码: ```python from psd_tools import PSDImage psd = PSDImage.open(example.psd) psd.composite().save(example.png) for layer in psd: print(layer) layer_image = layer.composite() layer_image.save(%s.png %layer.name) ``` 上述代码会打开一个名为 `example.psd` 的文件,将整个 PSD 文件合成并保存为一张图片(命名为 example.png),然后遍历每一个图层,并单独提取每个图层的内容以 PNG 格式保存。
  • Face++常APIPython
    优质
    本文介绍了如何使用Python编程语言调用Face++平台上的常见API,帮助开发者快速实现人脸识别、检测等功能。 Face++是北京旷视科技有限公司旗下的视觉服务平台,提供云端API、离线SDK及自主研发的产品形式,将人脸识别技术广泛应用于互联网和移动应用场景中。该平台在人脸识别云计算领域具有广阔的市场前景。
  • nidaqmx-python与NI-DAQmx交互PythonAPI
    优质
    nidaqmx-python是一个专为Python设计的库,提供对NI-DAQmx的全面支持,使用户能够方便地控制和配置国家仪器的数据采集设备。 nidaqmx软件包包含用于与NI-DAQmx驱动程序进行交互的API(应用程序编程接口)。该软件包是用Python实现,并由国家仪器公司创建并支持。它基于复杂的、高度面向对象地包装了NI-DAQmx C API的Python库。nidaqmx 0.5版本支持所有包含C API的NI-DAQmx驱动程序版本,但早期的NI-DAQmx驱动程序可能无法使用软件包中的某些功能。 需要注意的是,nidaqmx仅适用于Windows操作系统,并且兼容CPython 2.7、3.4及以上版本以及PyPy2和PyPy3。
  • pyRHESSys:RHESSys模型Python API
    优质
    简介:pyRHESSys 是一个为 RHESSys 生态水文模型提供的 Python 接口,它允许用户通过 Python 脚本轻松地进行模拟设置、运行和分析,从而提高模型使用的灵活性和效率。 pyRHESSys(Python-区域水文生态模拟系统)是一个面向对象的Python包装器,用于模型输入的创建和操作、模型执行以及输出的可视化与分析。 使用pyRHESSys可以进行以下工作: 1. 获取并设置本地计算机或科学网络基础设施上的模型输入。 2. 在Jupyter Notebook环境中运行RHESSys模型。 3. 可视化RHESSys输出(正在进行中)。 4. 使用Hydorshare下载测试用例和上传结果文件。 5. 利用GRASS GIS和R库创建模型输入(进行中)。 未来工作计划包括自动执行模型校准或灵敏度分析。安装pyrhessys可以通过pip完成。要通过pip安装,请按照相关指南操作。
  • 有道APIPython方法
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python语言调用有道翻译API接口,包括安装所需库、获取API密钥及编写示例代码等步骤。 初学Python,研究了几天后编写了一个调用有道API接口的程序。 声明:代码仅供与我一样的初学者学习交流使用。 申请有道API地址为 http://fanyi.youdao.comopenapi?path=data-mode 提示:申请过程简单快捷,请勿滥用! ```python #-*- coding: UTF-8 -*- import urllib import urllib2 import requests import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(utf-8) ``` 注意:`sys.setdefaultencoding(utf-8)` 应为 `sys.setdefaultencoding(utf-8)`。