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Hypervolume 计算：用于计算 hypervolume 及相关项目的脚本 - MATLAB 开发

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简介：
Hypervolume计算是一款专门用于计算多目标优化问题中hypervolume指标及其相关统计量的MATLAB工具包，为研究和工程应用提供高效的解决方案。 首次尝试获取用于计算超体积和超体积贡献的公开 MATLAB 代码。该实现可用于二维和三维空间，并且对于四维及以上维度虽然效率不高，但依然能够得到正确结果。欢迎各位对此进行贡献。此外，在 RODEOlib sourceforge 项目中也可以找到并使用维护此代码。

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  • Hypervolume 计算：用于计算 hypervolume 及相关项目的脚本 - MATLAB 开发
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    Hypervolume计算是一款专门用于计算多目标优化问题中hypervolume指标及其相关统计量的MATLAB工具包，为研究和工程应用提供高效的解决方案。 首次尝试获取用于计算超体积和超体积贡献的公开 MATLAB 代码。该实现可用于二维和三维空间，并且对于四维及以上维度虽然效率不高，但依然能够得到正确结果。欢迎各位对此进行贡献。此外，在 RODEOlib sourceforge 项目中也可以找到并使用维护此代码。
     
  • hypervolume指标的计算
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    简介：本文探讨了Hypervolume指标的计算方法及其在多目标优化问题中的应用，旨在为评价解集质量提供理论依据。 在Pareto多目标算法中，HV（超体积）是一种广泛应用的性能评估指标。当算法找到一组Pareto非劣解后，可以使用HV对其进行排序，并以此评价不同算法之间的优劣性。
     
  • Hypervolume超体积计算程序
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    Hypervolume是一款用于多目标优化问题中评估解集质量的软件工具，通过精确计算帕累托前沿的超体积指标来帮助研究人员和工程师分析复杂系统。 该程序使用MATLAB编写，用于计算HV指标，并适用于多目标优化的MOEA算法。
     
  • 超体积指标估算工具-Hypervolume Indicator: MATLAB开发
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    Hypervolume Indicator是一款用于多目标优化问题中评估解集质量的MATLAB工具箱。它通过计算帕累托前沿所围成的空间体积，提供了一种综合衡量非支配解集合多样性和收敛性的方法。 在进化多目标优化（EMO）过程中，算法会在性能空间生成一组点来估计帕累托前沿。为了评估这些数据点与实际帕累托前沿的接近程度，需要采用量化指标进行衡量。其中一种常用的度量方法是超体积指标，它计算的是由估计的帕累托前沿和参考点之间的几何体积。 然而，精确地计算这个指标会非常耗时。因此，开发了一种使用蒙特卡罗模拟的方法来估算这一值：通过随机选取性能空间中的若干样本点，并统计这些点被帕累托前沿支配的比例来进行超体积的估计。 该工具应Timo Aittokoski的要求而创建，他之前已经应用了作者提供的Pareto Front代码。
     
  • 计算月相的MATLAB脚本 - matlab开发
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    这段简介可以这样编写：“计算月相的MATLAB脚本”是一款用于在MATLAB环境中计算和显示特定日期月亮相位的程序。此脚本帮助用户根据天文算法准确预测月球的阴晴圆缺，适用于天文学爱好者及科研人员进行相关研究与教学演示。 在 MATLAB 开发环境中计算月相是一项有趣且实用的任务，在天文学、航海、农业以及文化活动等领域都有广泛应用。MATLAB 提供强大的数值计算和数据分析能力，使得编写这样的脚本变得相对简单。下面我们将深入探讨如何利用 MATLAB 来计算月相。 月相是根据月亮围绕地球的运动及其与太阳的相对位置来确定的。主要有新月、上弦月、满月和下弦月这四个主要阶段，每个阶段之间大约间隔7天半。此外还有一些次要的月相，如峨眉月和残月等。 在 MATLAB 脚本中，通常会用到以下概念和技术： 1. **天文数据**：计算月相需要精确的天文学数据，包括月亮轨道参数、太阳位置等信息。这些数据可以通过天文算法或者外部库获取。 2. **日期与时间处理**：MATLAB 中的 `datetime` 类型可以方便地处理日期和时间。我们需要将结果转换为日历日期及 UTC 时间。 3. **根括号法（Bracketing Methods）**：为了找到特定月相的确切日期和时间，需要求解方程的根。MATLAB 提供了多种方法来完成这一任务，如二分搜索法（Bisection Method），这属于根括号法的一种，适用于连续函数。 4. **根查找算法**：除了二分搜索法外还可以使用牛顿-拉弗森方法和 secant 法等。这些算法能更快地收敛到解，但可能需要知道函数的一阶或二阶导数信息。 5. **迭代过程**：计算月相通常涉及一个迭代过程，通过不断逼近目标值来确定准确的日期和时间。 6. **自定义函数**：编写描述月相变化数学模型的自定义函数。例如，可以通过计算月亮、地球与太阳之间的角度关系来确定月相。 在 `moon_phases.zip` 压缩包中可能包含以下内容： - 一个或多个 `.m` 文件，实现月相计算。 - 可能存在的数据文件提供天文数据或其他辅助信息。 - 测试脚本或函数验证和展示计算结果。 具体到实现步骤，脚本可能会包括如下部分： 1. **导入数据**：如果使用外部数据源，则脚本会导入所需的数据。 2. **定义月相函数**：创建一个输入日期时间输出对应月相信息的函数。 3. **设定初始范围**：确定包含目标月相的日期和时间范围。 4. **应用根查找算法**：利用根括号法或其他方法找到满足条件的具体时间和日期。 5. **输出结果**：将计算出的结果以易读格式打印或保存至文件。 MATLAB 脚本通过数学模型结合天文数据，能够准确地计算月相。对于感兴趣于天文学和编程的人来说，这是一个很好的实践项目。
     
  • 水波色散关系计算脚本-MATLAB开发
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    这段MATLAB代码用于计算和分析水波的色散关系，适用于海洋工程、物理海洋学等领域研究。通过输入特定参数，用户能够快速获得不同条件下的色散曲线，方便深入探讨水波特性与传播规律。 使用该函数可以基于色散关系的不同解来获取波长（L）、波数（k）以及角频率（sigma）的值。 输入参数包括： - h：深水深度，单位为米 (m) - T：波周期，单位为秒 (s) 输出结果如下： - kr：牛顿-拉普森法求得的波数，单位为每米 (1/m) - Lr：牛顿-拉普森法求得的波长，单位为米 (m) - sigma：角频率，单位为每秒（1/s） 使用方法如下： [Lr,kr,sigma] = disper(h,T) 例如： [Lr,kr,sigma] = disper(3.05,5) 在命令窗口中可以观察到利用不同方程计算出的值。 参考文献：Fenton JD 和 Mckee WD (1990). 关于长度的水波计算。海岸工程 14，第 499-513页。
     
  • 距离计算的相关性- MATLAB开发
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    本项目专注于使用MATLAB进行距离相关的算法研究与实现，涵盖多种距离度量方法及其应用，适用于数据挖掘、机器学习等领域。 此函数用于计算两个样本 x 和 y 之间的距离相关性，在 x 和 y 具有较弱的线性关系但较强的非线性关系的情况下特别有用。例如，假设 x = -10:10；y = x.^2，则 corr(x, y) 大约为零。然而，x 和 y 的距离相关性接近 0.5。需要注意的是：只有当且仅当 x 和 y 在统计上独立时，它们之间的距离相关性才会是零。 作者：沉柳 日期：2013年1月18日 参考文献： 维基百科上的“Distance correlation”条目
     
  • MATLAB开发-陈氏相关壁温计算
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    本项目为基于MATLAB平台开发的一套计算工具，专注于采用陈氏方法进行壁温分析与预测。该工具适用于工程热物理领域的研究人员及工程师使用，以提高计算效率和准确性。 基于1963年Chen关联的过冷沸腾管壁温度计算的MATLAB开发。
     
  • Spearman等级相关系数的计算 - matlab开发
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    本资源提供使用Matlab计算Spearman等级相关的函数及示例代码，适用于分析两个变量间的非参数关联强度。 它根据两个或更多数据集计算Spearman等级相关系数，并进行相关的t检验和p值计算。该代码基于《Numerical Recipes》一书中的示例改编。 例如： ``` x = [1 2 3 3 3]; y = [1 2 2 4 3; rand(1,5)]; [r,t,p] = spear(x,y) r = 0.8250 -0.6000 t = 2.5285 -1.2990 p = 0.0855 0.2848 ```
     
  • 相位中心计算的脚本
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    这段脚本用于自动化计算天文学观测数据中的相位中心位置，适用于射电天文领域内的研究人员和学生使用。 计算天线的相位中心，包括E面与H面的相位中心以及总体的相位中心。