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数学建模中MATLAB的应用源代码

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简介:
本书籍或资源提供了关于在数学建模过程中使用MATLAB软件的具体应用案例和源代码,旨在帮助读者掌握利用MATLAB解决实际问题的方法和技术。 MATLAB在数学建模中的应用涉及编写源代码来解决各种复杂的数学问题。这些代码可以帮助用户进行数据分析、算法开发以及模型创建等工作。通过使用MATLAB,研究人员可以更有效地探索不同的解决方案,并且能够快速迭代以优化其研究成果。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本书籍或资源提供了关于在数学建模过程中使用MATLAB软件的具体应用案例和源代码,旨在帮助读者掌握利用MATLAB解决实际问题的方法和技术。 MATLAB在数学建模中的应用涉及编写源代码来解决各种复杂的数学问题。这些代码可以帮助用户进行数据分析、算法开发以及模型创建等工作。通过使用MATLAB,研究人员可以更有效地探索不同的解决方案,并且能够快速迭代以优化其研究成果。
  • MATLAB实验
    优质
    本课程聚焦于MATLAB编程语言在解决复杂数学问题中的强大功能,涵盖数学建模技巧、数值计算方法以及通过实例演示如何编写高效的代码来优化算法和模型。适合对数学建模和实验有兴趣的学习者深入探索。 数学建模与数学实验涉及使用MATLAB编写代码,并参考《数学建模与数学实验(第3版)》课件光盘中的内容。
  • MATLAB
    优质
    本教程深入浅出地介绍了MATLAB在数学建模中常用的编程技巧与算法实现,帮助读者快速掌握利用MATLAB解决实际问题的能力。 为了准备2020年美国大学生数学建模比赛所需的MATLAB代码,这里提供了一个非常全面的模板供参考使用。此外还有一些元胞自动机的相关代码,在比赛中可以根据具体需求进行调整和应用。
  • MATLABLogistic
    优质
    本段落提供了一个基于MATLAB编写的Logistic模型数学建模代码示例。该代码适用于生态学、经济学等领域的增长预测和研究分析。 数学建模中的Logistic模型在Matlab编程中有着广泛的应用。这种广义的线性回归分析方法常用于数据挖掘、疾病自动诊断以及经济预测等领域。 以胃癌病情为例,我们可以选取两组人群进行研究:一组是患有胃癌的人群,另一组是没有患胃癌的人群。这两组人群在体征和生活方式等方面必然存在差异。因此,因变量可以定义为是否患有胃癌(值为“是”或“否”),而自变量则包括各种因素如年龄、性别、饮食习惯以及幽门螺杆菌感染等。这些自变量既可以是连续的数值型数据也可以是分类类型的数据。 通过Logistic回归分析之后,我们可以获得各个自变量对于因变量的影响权重,从而识别出哪些因素可能是胃癌的风险因子。此外,根据得到的相关权值信息还可以预测个体患癌症的可能性。
  • MATLAB算法
    优质
    本资源提供一系列在MATLAB环境中实现的经典数学建模算法源代码,涵盖优化、统计和机器学习等多个领域,适用于科研及工程实践。 MATLAB绘图函数汇总包括以下内容: 1. 基本绘图:figure、plot、plot3、loglog。 2. 图形操作与定制: - hold: 在图形窗口中保留当前图形。 - LineSpec (Line Specification): 创建线条对象的规格字符串语法,用于定义线条样式、颜色和标记点等属性。 - subplot: 在窗口的平铺位置创建坐标轴绘图工具。 3. 特殊类型的图表: - errorbar:沿曲线绘制误差条 - polar:极坐标图 - semilogx, semilogy:半对数坐标图(X或Y轴为对数刻度) 4. 图形窗口及交互操作: - figurepalette: 显示或隐藏图形窗口的调色板。 - pan: 通过鼠标移动图像来多方向浏览。 - plotbrowser: 显示或隐藏窗口中的图形浏览器,用于浏览图形数据和属性。 - plotedit:提供一个交互式编辑器以标注和修改图中的元素 - propertyeditor: 属性编辑器的显示与隐藏功能,可直接操作对象属性进行更改。 5. 图形注释及标签: - annotation, clabel, datetick, gtext, legend, rectangle: 创建各种图形注释、添加文本和数据光标模式等。 6. 其他工具: - plottools: 显示或隐藏图形工具,提供额外的绘图功能 - rotate3d:使用鼠标旋转三维视图以不同角度查看对象。 7. 图形缩放与浏览: - zoom: 放大、缩小或者按比例调整图像大小。 此外还有一些特定于坐标轴边界的函数如title用于为当前坐标轴添加标题等。
  • MATLAB论文
    优质
    本文章将介绍如何利用MATLAB这一强大的工具,在数学建模过程中进行模型构建、仿真和分析,并指导读者将其有效应用于撰写高质量的数学建模论文。 关于工件排序的MATLAB算法研究采用了基于链表复合算法的方法。
  • MATLAB实验
    优质
    本课程深入探讨了MATLAB软件在解决复杂数学问题和进行科学计算中的作用,特别聚焦于其在数学建模及实验中的高效应用,旨在帮助学生掌握利用该工具进行数据分析、模拟仿真以及优化设计的能力。 本资源包括十四讲的MATLAB数学建模及数学实验课件(包含PPT和WORD文件),内容涵盖数学建模简介、MATLAB入门、MATLAB作图技术、线性规划、无约束优化问题、非线性规划方法、微分方程求解技巧,以及最短路径分析等。此外还包括行遍性问题探讨、数据统计描述与分析实践,并提供计算机模拟指导和回归分析实例。资源中还包含插值法及拟合技术的学习资料,更有实用的MATLAB频谱分析编程教程供读者参考学习。这是一份非常实用且全面的数学建模学习材料。
  • 司守奎《算法与MATLAB编程
    优质
    《数学建模算法与应用》一书提供了详细的数学建模方法,并附有司守奎编写的MATLAB编程源代码,帮助读者深入理解和实践各种算法。 这本书包含了数学建模中各种模型所需的源代码,希望能对大家有所帮助!
  • MATLAB
    优质
    本资源包含多种MATLAB数学建模源代码,适用于科学研究和工程应用中的复杂问题求解,涵盖优化、仿真及数据分析等领域。 这是在数学建模过程中经常会用到的MATLAB源程序,一共有16节。
  • MATLAB算法在
    优质
    《常用MATLAB算法在数学建模中的应用》一书聚焦于利用MATLAB软件解决各类数学建模问题,涵盖优化、统计分析及仿真模拟等实用算法,旨在帮助读者掌握运用MATLAB进行高效建模的技术。 这段文字介绍了多种算法的实现代码:GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、基于罚函数的粒子群算法(用于非线性动态权重系数w优化)、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合以及prim最小树生成算法。此外,还包含了蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法和细菌觅食优化算法。所有代码均为作者亲自编写,并愿意与他人分享。