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基于离散余弦变换的IM/DD系统中非对称限幅光学快速OFDM

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简介：
本研究提出了一种在强度调制直接检测(IM/DD)系统中的新型非对称限幅光学快速OFDM技术，利用离散余弦变换优化信号处理，提高数据传输效率和抗干扰能力。 基于离散余弦变换的IM/DD系统非对称限幅光学快速OFDM技术的研究。

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  • 基于离散余弦变换的IM/DD系统中非对称限幅光学快速OFDM
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    本研究提出了一种在强度调制直接检测(IM/DD)系统中的新型非对称限幅光学快速OFDM技术，利用离散余弦变换优化信号处理，提高数据传输效率和抗干扰能力。 基于离散余弦变换的IM/DD系统非对称限幅光学快速OFDM技术的研究。
     
  • DCT：离散余弦变换
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    DCT是一种信号处理技术，用于将时间域的数据转换为频率域表示，在图像和视频压缩中广泛应用，如JPEG和MPEG标准。 对DCT变换的算法进行研究，并详细介绍各种变换方法，这对我们的图像压缩算法研究非常有帮助。
     
  • C#中的DCT离散余弦变换
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    本文介绍了在C#编程语言中实现离散余弦变换（DCT）的方法和技术。通过具体代码示例和理论说明相结合的方式，帮助读者理解如何应用DCT进行信号处理或图像压缩等任务。 C# 离散余弦变换DCT 经检验与Matlab计算结果相同。
     
  • 基于离散余弦变换的JPEG图片压缩
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    本研究探讨了利用离散余弦变换（DCT）技术对JPEG图像进行高效压缩的方法，旨在减少文件大小的同时保持良好的视觉质量。 图像的空间频率对人的视觉体验至关重要。通过使用DCT变换，可以将图像分解成一组波，每组波具有不同的空间频率。这样既能去除人类眼睛不易察觉的信息，又能使系统保留重要的信息。
     
  • 多维度离散余弦变换(DCT)及其逆变换(IDCT)的快速实现——MATLAB开发
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    本项目致力于研究和实现多维度离散余弦变换（DCT）及逆变换（IDCT）在MATLAB环境下的高效算法，旨在提供一种适用于多种应用场景的数据处理工具。 该函数比 Matlab 的原生（dct、idct、dct2、idct2）快得多，并且支持 ND（多维）输入。例如： x=randn(100,200,300); y=mirt_dctn(x); % 前向 DCT x=mirt_idctn(y); % 逆 DCT 如果您想了解更多，请访问我的主页。如果觉得有用，欢迎在下方点赞和评论！
     
  • 基于Simulink的可见光通信中非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统构建
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    本研究基于Simulink平台，设计并实现了一种高效的可见光通信系统——非对称限幅光正交频分复用（ACO-OFDM）技术。该系统能够显著提高数据传输速率与可靠性，在室内高速无线通信领域具有广阔的应用前景。 采用Simulink搭建可见光通信非对称限幅光正交频分复用系统，包括16QAM映射、厄米特映射、IFFT变换、循环前缀添加以及信号限幅处理，并且误码率统计模块的延时设置正确。运行结果中的误比特率数据也是正确的。
     
  • 图像变换中的傅里叶与离散余弦变换.ppt
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    本PPT探讨了图像处理中常用的两种重要变换技术——傅里频变换和离散余弦变换。通过分析这两种方法在图像压缩、增强及特征提取等方面的应用，深入浅出地介绍了它们的工作原理和技术特点。 该PPT介绍了图像变换领域中的两个基础的变换：傅里叶变换和离散余弦变换。涉及内容包括一维傅里叶变换、二维离散傅里叶变换、二维离散傅里叶变换的性质、快速傅里叶变换以及傅里叶变换在图像处理中的应用；同时，还介绍了离散余弦变换的原理及其应用。
     
  • 离散余弦变换在图像中的应用（DCT）
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    简介：本文探讨了离散余弦变换(DCT)在数字图像处理中的应用，重点介绍了其压缩和去噪方面的优势。通过理论分析与实验验证相结合的方式，展示了DCT技术的高效性及其广泛的应用前景。 离散余弦变换（DCT）使用实数的余弦函数作为其变换核，因此在计算速度上比采用复指数为变换核的离散傅里叶变换（DFT）更快。作为一种正交变换，DCT仅次于K-L变换，在许多情况下可被视为次优选择。它的一个重要特性是图像中的大部分视觉信息都集中在DCT系数的一小部分中，这使得该技术在图像压缩编码和语音信号处理等领域得到了广泛应用，并且已经成为多个国际标准的核心组成部分。
     
  • DCT（离散余弦变换）的C#源代码
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    这段C#源代码实现了DCT（离散余弦变换），适用于图像和视频压缩等领域，能够高效地将空间域数据转换到频率域。 DCT C# 源代码 对媒体技术 离散余弦变换
     
  • JPEG压缩（DCT）：基于离散余弦变换的MATLAB实现
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    本项目提供了一个使用MATLAB实现JPEG图像压缩算法的示例，重点在于应用离散余弦变换(DCT)技术进行高效的图像数据压缩。 在这段代码中，使用了 Run Length Encoding 来压缩 Normalized DCT Coefficients，并通过相应的解码技术对图像进行解压缩。