基于Keras和Attention机制结合Python及LSTM技术的古诗生成器源代码及文档说明（含6000条数据集）
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：ZIP
简介：
本项目开发了一种利用Keras框架与注意力机制、LSTM技术相结合的古诗生成器，采用Python编写，并附有详尽文档和包含6000条记录的数据集。
项目介绍：
本项目使用Keras框架结合Attention机制与Python编程语言实现了古诗生成器，并附带详细的文档说明及包含6000首诗歌的数据集。
通过调整配置文件中的form和max_len参数，可以选择生成五言绝句或七言绝句。项目提供了两种模型供选择训练：
1. 不含注意力层的LSTM模型
2. 含有注意力机制的LSTM模型
关于RNN-LSTM：
该项目源码是本人毕业设计的一部分，并经过了答辩评审，平均得分高达96分。
注意事项：
- 本资源中的所有代码都已通过测试并成功运行，请放心下载使用。
- 此项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工学习参考。也适用于初学者进阶学习，可用于毕设项目、课程设计以及作业等用途。
- 如果具备一定的编程基础，可以在此基础上进行修改以实现更多功能，同样可应用于毕业设计和课程实践。
下载后请先阅读README文件（如有）。本资源仅供个人研究与学习使用，请勿用于商业目的。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
