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数据结构、算法及其应用——C++语言详解(含代码和习题解答)

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简介:
本书深入浅出地讲解了数据结构与算法的基本概念及其实现方法,并通过大量C++示例代码加以说明,同时提供详细的习题解答。 数据结构,算法与应用 — C++语言描述(包含代码与习题答案)

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客服
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  • ——C++
    优质
    本书深入浅出地讲解了数据结构与算法的基本概念及其实现方法,并通过大量C++示例代码加以说明,同时提供详细的习题解答。 数据结构,算法与应用 — C++语言描述(包含代码与习题答案)
  • ——C++
    优质
    本书深入浅出地讲解了数据结构与算法的基础理论,并通过大量实例用C++语言进行实现,包含丰富的练习题及详细解答。适合计算机专业学生和技术爱好者阅读。 数据结构算法与应用——C++语言描述(包含代码及习题答案)
  • ——C++析(
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    本书以C++语言为工具,深入浅出地讲解了数据结构与算法的核心概念,并提供了丰富的示例代码和练习题解答。适合编程初学者和进阶者阅读学习。 《数据结构算法与应用--C++语言描述》一书深入探讨了数据结构及其在C++编程中的实现方法。作为计算机科学的基础主题之一,数据结构关注如何有效地存储和组织数据以支持高效的访问和操作。作为一种强大且灵活的语言,C++非常适合于各种复杂的数据结构和算法的开发。 本书详细介绍了多种基本与高级的数据结构,包括数组、链表、栈、队列以及树(如二叉树及平衡树AVL与红黑树)等,并深入讨论了图的相关知识。这些数据结构不仅是高效算法的基础组成部分,也是许多软件系统的核心构建模块。书中对每种数据结构的讲解通常涵盖了其概念定义、逻辑构造形式及其在C++中的具体实现代码。 对于算法部分,本书涵盖了一系列重要的排序(例如冒泡排序、快速排序和归并排序)及搜索方法(线性搜索与二分查找等),以及图相关的深度优先搜索、广度优先搜索以及其他最短路径算法如Dijkstra和Floyd-Warshall。掌握这些内容有助于提高编程技巧,并能更好地解决实际问题。 书中提供的习题是检验理论知识理解程度的重要手段,涵盖了从基础应用到复杂挑战的多种难度级别,鼓励读者通过实践将所学概念转化为代码实现。而配套的答案则为检查学习成果提供了便利途径,确保每个知识点都被准确掌握。 鉴于C++语言强大的面向对象特性和底层控制能力,《数据结构算法与应用--C++语言描述》特别适合希望使用该语言深入研究数据结构和算法的读者群体。通过阅读本书并完成其中的相关练习题,不仅可以牢固掌握基本概念和技术要点,还能显著提升个人在C++编程方面的技能水平。 无论是初学者还是有经验的技术人员,《数据结构算法与应用--C++语言描述》都是一本极具价值的学习参考书籍。书中提供的代码示例和习题解答有助于加深对理论知识的理解,并促进理论向实践的有效转化。
  • ——C++实现(
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    本书详细讲解了数据结构与算法的基本概念及其实现方法,并通过大量C++编程示例和配套练习题加以巩固,适合计算机科学相关专业的学生或自学者使用。 《数据结构、算法与应用:C++语言描述》不仅涵盖了理论知识,还包含了50多个应用实例及600多道练习题,并提供了这些习题的答案和代码。
  • ——C++实现().rar
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    本书《数据结构算法及其应用》使用C++语言详细讲解了数据结构与算法的核心概念,并提供了丰富的代码示例及习题解答,旨在帮助读者深入理解并掌握相关知识。 《数据结构算法与应用-C++语言描述(代码与习题答案).rar》
  • ——C++描述(书本案).zip
    优质
    本书《数据结构算法及其应用》采用C++语言详细讲解了数据结构与算法的基础理论,并包含丰富的实践案例及习题解答。 《数据结构算法与应用:C++语言描述》的书本及习题答案.zip 文件为网络整理版。
  • C析++
    优质
    本书《C语言习题及解析+算法+数据结构》旨在帮助读者深入理解和掌握C语言编程技巧、经典算法设计以及常用的数据结构知识。书中通过大量的练习题和详细的解答,强化学习效果,提高问题解决能力。适合初学者和进阶者使用。 根据提供的文件标题、描述以及部分内容总结并生成一系列与C语言、算法和数据结构相关的知识点如下: ### C语言基础 #### 1. C语言简介 - **定义**:C语言是一种结构化编程语言,由Dennis Ritchie在1972年为UNIX操作系统设计开发。 - **特点**: - 高效性:编译后的程序运行速度快。 - 通用性:广泛应用于系统软件、嵌入式系统等领域。 - 可移植性:代码可以在不同的平台上运行。 #### 2. C语言基本语法 - **变量声明**:如 `int x;` 表示声明一个整型变量x。 - **数据类型**:包括整型(int)、浮点型(float/double)、字符型(char)等。 - **流程控制**:条件语句(if/else),循环语句(for/while/do...while)。 #### 3. 函数与模块化编程 - **函数定义**:使用关键字`void`或返回类型声明函数。 - **参数传递**:值传递与引用传递的区别。 - **模块化编程**:通过分解任务来提高代码可读性和复用性。 ### 算法基础 #### 1. 算法概述 - **定义**:算法是一系列解决问题的步骤集合。 - **复杂度分析**:时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1)等。 #### 2. 排序算法 - **冒泡排序**:相邻元素两两比较,顺序相反则交换位置。 - **快速排序**:选择一个基准元素,将小于基准的元素放到左边,大于基准的放到右边。 - **归并排序**:分治思想,递归地将数组分成更小的部分,然后合并排序结果。 #### 3. 查找算法 - **顺序查找**:从第一个元素开始逐个比较,直到找到目标元素。 - **二分查找**:适用于有序数组,每次都将查找区间减半。 ### 数据结构基础 #### 1. 基本概念 - **定义**:数据结构是数据组织、管理和存储格式的设计方式。 - **分类**:线性结构(数组、链表)、非线性结构(树、图)。 #### 2. 线性数据结构 - **数组**:一种线性表数据结构,按顺序存储数据元素。 - **链表**:每个元素包含自身值和指向下一个元素的指针。 - **栈与队列**:基于特定操作规则实现的数据结构。 #### 3. 非线性数据结构 - **树**:节点之间具有层次关系的非线性结构,如二叉树、AVL树等。 - **图**:节点之间通过边连接的结构,用于表示复杂的网络关系。 - **散列表**:利用哈希函数将键映射到表的一个位置来访问记录。 ### 综合应用实例 #### 例1: 字符串处理 - **实现字符串复制**:使用循环遍历源字符串,并逐个复制到目标字符串。 - **字符串查找**:实现简单的字符串查找功能,如查找子字符串在主字符串中的位置。 #### 例2: 动态规划问题 - **斐波那契数列**:通过动态规划方法高效计算斐波那契数列的第n项。 - **背包问题**:解决给定物品和背包容量下,如何选择物品以最大化价值。 以上内容的学习与实践可以加深对C语言、算法及数据结构的理解,并能够灵活运用这些知识解决问题。
  • C++描述)- 课后
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    本书为《数据结构算法及应用》(使用C++语言编写)的配套学习资料,包含每章对应的课后习题解答与参考代码,帮助读者加深对数据结构理论的理解和实践操作能力。 本书在简要回顾了基本的C++程序设计概念之后,全面系统地介绍了队列、堆栈、树、图等基本数据结构,并详细讲解了贪婪算法、分而治之算法及分支定界算法等多种算法设计方法,为读者进一步学习和研究数据结构与算法打下了坚实的基础。
  • C版的
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    本书为C语言版本《数据结构》课程的学习辅助资料,包含了大量典型习题及其详细解答,旨在帮助学生加深对数据结构概念和算法的理解与应用。适合计算机专业学习者及编程爱好者参考使用。 第1章 绪论 一、基本内容: 本章节将介绍数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构及数据类型等相关术语的确切含义;阐述抽象数据类型的定义方法及其表示与实现方式;描述使用类C语言来书写算法的方法,并讨论设计和分析算法的基本要求,包括从时间和空间角度进行评估的技巧。 二、学习要点: 1. 了解各名词术语的具体意义,掌握基本概念,尤其是逻辑结构与存储结构之间的关系。明确哪些特性属于逻辑结构而哪些归于存储结构。 2. 掌握抽象数据类型的定义方式及其表示和实现策略。 3. 熟悉类C语言的书写规则,注意值调用和引用调用的区别、输入输出的方式及错误处理机制。 4. 对算法五个要素有深入的理解:①动态性有限(能够执行完毕);②确定性(对于相同的输入总是遵循同样的路径进行计算);③具有明确的输入条件;④产生清晰的结果作为输出;⑤可行性(所描述的操作都是足够基础且能实现的)。 5. 掌握估算算法运行时间复杂度的方法。 三、基础知识题: 1.1 简述以下术语:数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构以及抽象数据类型。 答:在计算机科学中,数据指的是所有可以输入到计算机并由程序处理的符号集合。而“数据元素”则是构成这些处理单位的基本单元,在计算环境中通常作为一个整体来考虑和操作。“数据对象”是指具有相同性质的数据元素组合而成的一个子集;它是一个特定类型的数值或实体的群体。“数据结构”则指的是相互关联的一组带有一定关系属性的数据元素集合。存储结构是将数据结构在计算机内存中进行表示的过程,也称作映射过程。数据类型定义了一个值的范围及其上可执行的操作列表。“抽象数据类型”是一种数学模型以及在此基础上操作集的描述。 1.2 请解释一下“数据结构”和“抽象数据类型”的概念与程序设计语言中“数据类型”的区别。 答:简而言之,数据结构定义了一组依据特定关系联结的数据元素集合。而编程语言中的数据类型不仅限于一组带有组织形式的数值集,还包含在这些值上进行操作的一系列规则和方法。“抽象数据类型”则是数学模型及其相关操作定义的结合体。
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    本书为《算法和数据结构》提供了一套全面的学习与实践指导方案,涵盖理论讲解、实例分析以及丰富的练习题及其详细解答。适合计算机科学专业学生深入理解和掌握相关知识。 算法与数据结构学习指导与习题解析以及算法设计与分析答案。