Advertisement

简化版通用弹道仿真计算程序V1.0 C++源代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本作品为一款基于C++编写的简化版通用弹道仿真计算程序V1.0版本的源代码，旨在提供便捷、高效的弹道预测与分析工具。 通用弹道仿真计算程序（简版）V1.0--C++源代码

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 简化版通用弹道仿真计算程序V1.0 C++源代码
    优质
    本作品为一款基于C++编写的简化版通用弹道仿真计算程序V1.0版本的源代码，旨在提供便捷、高效的弹道预测与分析工具。 通用弹道仿真计算程序（简版）V1.0--C++源代码
     
  • C++ 经典版通用弹道仿真计算程序
    优质
    这是一款经典的C++编写通用弹道仿真计算软件，能够高效准确地模拟各类武器系统的飞行轨迹和落点数据，为军事科研提供重要支持。 C++通用弹道仿真计算程序文档用于外弹道仿真的研究与应用。
     
  • 通用弹道仿真软件V1.0
    优质
    通用弹道仿真软件V1.0是一款专为军事科研人员和武器设计师开发的专业工具，能够精确模拟各类武器在不同环境条件下的飞行轨迹及落点，帮助优化设计与提高命中精度。 通用弹道仿真计算程序V1.0是为vxLand提供的经典版的通用导弹、炮弹、火箭弹等无控弹药的弹道仿真计算程序。用户可以根据需要加入三点法、比例导引等引导方法，修改并扩充成相应的有控制和制导模拟仿真弹道程序。该程序包中包含MissileTrajectorySimulationRk.h文件中的rk()函数子程序，这是一个经典的四阶龙格库塔方法求解常微分方程的数值算法。此外还有输入数据文件MissileTrajectorySimulation_Input.dat。由于时间限制，相应的Matlab语言版本暂时还没有整理出来。
     
  • 内弹道计算程序（MATLAB版）.rar - 内弹道仿真与分析工具
    优质
    本资源提供一个基于MATLAB开发的内弹道计算程序，用于精确模拟和分析枪械、火箭等武器系统的内部发射过程。 Using MATLAB, the interior ballistics problem is solved through the Runge-Kutta method. This approach calculates how pressure varies with time and determines changes in travel time.
     
  • 3D弹道仿真程序VC源码文件
    优质
    本项目为一款基于VC平台开发的3D弹道仿真程序源代码，旨在模拟各种环境下子弹、导弹等武器的飞行轨迹和性能参数。 3D弹道仿真程序使用VC编写，并附有C语言源代码文件。该程序主要解决外弹道的经典三自由度方程问题，运行结果将显示落地误差、飞行时间、修正射程及侧偏等参数。 关于质量、转动惯量、S特征面积（表面积）、LB弹体长度和D弹体直径之间的关系，请参考以下代码中的相关注释摘录： - 计算发射点地理纬度与地心纬度之差的函数 - 由发射点地理纬度计算发射点地心纬度的函数 - 根据计算得到的弹道地心纬度求对应的地理纬度的函数 - 计算发射点处地球半径的函数 - 计算弹道上任一点对应地球半径的函数 - 在发射坐标系下，计算发射点处地球半径投影的函数 程序注释详细丰富。运行时，请将Debug目录中的EXE文件拷贝至根目录中执行，否则可能会出现错误。
     
  • MATLAB弹道仿真程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发，旨在模拟各类武器系统的弹道轨迹，支持参数调整以适应不同环境与需求，为军事研究及教学提供有力工具。 弹道仿真的MATLAB程序可以用于模拟子弹或其他弹丸的飞行轨迹。这类仿真通常会考虑空气阻力、重力和其他物理因素对弹道的影响，以提供准确的预测数据。开发此类程序需要一定的物理学知识以及熟练掌握MATLAB编程技能。
     
  • 混合编程的弹道仿真源程序
    优质
    《混合编程的弹道仿真源程序》一书结合了多种编程语言的优势，旨在开发高效准确的弹道仿真软件。它通过综合运用不同技术提升模拟的真实性和实用性，为军事、航空航天及科研领域提供重要工具和技术支持。 混合编程技术结合了不同编程环境的优点，使得复杂问题的解决更为高效。本段落探讨的主题是利用VC++（Visual C++）与MATLAB进行混合编程来实现比例导引弹道的实时仿真。这种方式可以充分利用MATLAB强大的数学计算能力和VC++的图形界面及实时处理功能，为导弹轨迹分析提供了一个直观且高效的工具。 比例导引是一种导弹制导技术，它根据目标与导弹之间的相对运动调整飞行路径以追踪并命中目标。在仿真的过程中，关键在于计算导弹和目标之间的相对位置、速度，并据此更新弹道状态。在此案例中，“dandao.m”是MATLAB编写的函数，负责执行复杂的数学运算。 “dandao.m”函数经过MCC（MATLAB Compiler）转换为VC++可调用的代码形式。通过设置计时器，VC++可以定时调用该编译后的函数进行单步弹道解算，并在每次计算完成后更新导弹和目标坐标，在三维空间中实时绘制出轨迹。 `CFaDlgrawLine2`是核心部分之一，它负责调用“dandao”并处理返回的数据。通过使用VC++中的`line`函数，可以实时地将导弹（蓝色）与目标的位置（红色）在3D坐标系中显示出来，为用户提供直观的动态轨迹观察。 为了确保图形界面连续更新，“Vset”函数被用来设置轴的“NextPlot”属性为“add”，这样每次新的对象都会叠加到原有的图像之上而不是替换。此外，`GenAxis2`用于生成和配置3D坐标系的各种参数（如网格线、标签等），以增强可视化效果。 通过这种方式，混合编程实现了导弹轨迹的实时更新与显示，显著提升了仿真的效率及用户体验。此技术不仅适用于比例导引仿真，还可以应用于其他需要实时计算和图形化展示的应用领域，例如航空航天或自动驾驶系统中。这种跨平台协作策略展示了多种语言协同工作的潜力，并为科研和技术实践提供了强大的支持。
     
  • 基于MATLAB的弹道仿真源代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的弹道仿真源代码，旨在模拟不同条件下的武器飞行轨迹。通过调整参数，用户可以研究空气阻力、重力等对弹道的影响，适用于教学与科研领域。 不可多得的导弹仿真源程序，非常经典，绝对物超所值。
     
  • 基于MATLAB的弹道仿真源代码
    优质
    本作品提供了一套在MATLAB环境下运行的弹道仿真源代码，旨在模拟各类导弹及炮弹飞行轨迹。通过精确计算空气阻力、重力影响等参数，为武器系统设计与优化提供了有力工具。 利用MATLAB进行弹道仿真的源代码可以用于模拟各种弹道参数和环境条件下的飞行轨迹。这样的仿真有助于深入理解弹道学原理，并可用于教学、研究或工程应用中优化设计与分析。在编写此类程序时，需确保涵盖必要的物理模型及数值方法以准确预测弹体的运动状态。
     
  • 基于MATLAB的弹道仿真源代码
    优质
    本源代码利用MATLAB开发，专注于实现弹道运动的精确模拟。通过输入初始条件和环境参数，用户可以分析并可视化弹道轨迹、速度与加速度等关键动态特性。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行弹道仿真的源代码编写与分析。MATLAB是一款强大的数值计算和数据分析软件，在科学计算、工程设计及仿真领域应用广泛。 首先，我们将解析压缩包中的主要文件： 1. **main.m**：这是主程序文件，通常包含整个仿真的入口点以及控制逻辑。在`main.m`中定义初始条件（如发射速度、角度等），并调用其他辅助函数进行具体计算与绘图任务。此外，该文件可能还包括用户交互部分，用于参数检查和结果展示。 2. **state2.m**、**state3.m**、**state4.m** 和 **state5.m**：这些文件实现弹道仿真过程中不同阶段的状态更新功能。例如，`state2`处理发射过程中的状态变化；`state3`涉及飞行期间的物理计算；`state4`考虑空气阻力的影响；而 `state5` 则用于判断落地或命中目标的情况。每个函数接收当前状态（如位置、速度和时间）作为输入，并根据物理模型返回更新后的状态。 弹道仿真主要涉及到以下物理概念： - **牛顿运动定律**：物体的加速度与作用于其上的力成正比，重力是其中的关键因素。 - **抛体运动**：将弹丸在空中的轨迹分解为水平方向和垂直方向两部分。前者受空气阻力影响较小，后者则主要受到地球引力的作用。 - **空气阻力**：根据速度及形状估算弹丸所受的阻力大小，并通常采用简化模型进行计算。 - **动力学方程**：通过微分方程描述物体的位置与速度随时间的变化趋势。MATLAB中的`ode45`或`ode15s`等求解器可以用于数值模拟这些方程。 - **坐标系设定**：通常采用笛卡尔坐标系统，其中x轴表示水平方向、y轴代表垂直方向；z轴可能在实际问题中忽略不计。 - **边界条件与终止条件**：仿真从发射点开始，并根据弹丸落地或达到特定距离/时间来结束。 使用MATLAB进行弹道仿真的步骤包括： 1. 定义初始参数，例如初速度、角度等。 2. 设定状态变量（位置矢量、速度矢量和时间）。 3. 编写函数更新状态值，考虑所有相关因素的影响。 4. 利用MATLAB的ODE求解器进行数值积分计算弹丸运动的状态变化情况。 5. 可视化结果，绘制出轨迹图。 6. 分析数据得出最大高度、飞行时间及射程等关键信息。 实际应用中可能还会涉及更多复杂因素（如风速或地球曲率），这需要进一步扩展和调整源代码。通过研究这些源代码可以更好地理解弹道运动规律，并将其应用于具体问题之中。