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Matlab神经网络30例书籍及源码

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简介：
《Matlab神经网络30例》一书通过三十个实例详细介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真。本书不仅包含了理论知识，还提供了丰富的代码资源和详细的注释说明，非常适合初学者入门以及进阶学习者参考。 《Matlab神经网络30个案例分析》这本书及配套的源码非常适合初学者下载学习。

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  • Matlab神经网络30例书籍及源码
    优质
    《Matlab神经网络30例》一书通过三十个实例详细介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真。本书不仅包含了理论知识，还提供了丰富的代码资源和详细的注释说明，非常适合初学者入门以及进阶学习者参考。 《Matlab神经网络30个案例分析》这本书及配套的源码非常适合初学者下载学习。
     
  • 《MATLAB神经网络》30个案例详解及配套书籍与源码
    优质
    本书通过30个具体实例详细讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析，并提供了配套书籍和代码资源。适合学习和研究者参考实践。 这本书内容丰富全面，并且是扫描版的清晰版本。每一个案例都与实际课题紧密结合。书中包含30个MATLAB神经网络的实际应用案例（附带可运行程序），涵盖了BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman和小波等类型的神经网络，同时还包括了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络以及概率神经网络，并且还涉及遗传算法优化等内容。
     
  • 《MATLAB神经网络30例解析》源码及数据
    优质
    本书提供30个基于MATLAB的神经网络实例分析及其完整源代码和相关数据集，适合初学者与进阶者学习参考。 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序+数据
     
  • MATLAB神经网络30例解析_高清[PDF]+源码
    优质
    本书提供了三十个基于MATLAB的神经网络实例分析与代码实现，内容涵盖各类经典神经网络模型及其应用案例。附带高清PDF文档和完整源码下载。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》是一份辛苦从网上搜集的资源，现在分享给各位。
     
  • MATLAB神经网络30例解析与代码
    优质
    本书通过详细讲解和分析30个实例，介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模、训练及应用，并提供了相应的源代码。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器性能 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘变化趋势和空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病概率预测 第17章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第18章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵分类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵分类 第30章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别及聚类
     
  • MATLAB神经网络30例解析源码[Demo]章15-1
    优质
    本示例为《MATLAB神经网络30例》系列教程中的第一章第十五节演示代码，通过具体案例深入讲解MATLAB环境下神经网络的应用与实现。 从环境变量原始数据中清除数据后，对这些原始数据进行模糊信息粒化处理，并利用SVM（支持向量机）方法来预测Low的回归结果。然后分析对于Low的回归预测的结果；接着使用同样的SVM技术来进行R的回归预测并对其结果进行深入分析。
     
  • MATLAB神经网络实例剖析（30例）.zip
    优质
    本书为《MATLAB神经网络实例剖析》资源包，包含精选的30个案例，深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行神经网络建模与应用开发。 《Matlab神经网络30个案例分析》这本书通过详细讲解与实践操作相结合的方式介绍了如何使用MATLAB进行神经网络的建模、训练及应用。书中涵盖了从基本概念到复杂模型构建的技术细节，适合希望深入理解并掌握MATLAB在神经网络领域应用的专业人士阅读学习。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码及数据_相关资源补充(matlab神经网络,神经网络)_神经网络_matlab神经网络_源码
    优质
    本书提供了43个基于MATLAB的神经网络案例，涵盖各类应用场景。此页面包含书中的源代码和数据资源，帮助读者深入学习与实践。适合需要使用神经网络技术解决实际问题的研究者和工程师参考使用。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码及数据包含在相关资源包中。
     
  • 《MATLAB神经网络30例解析程序》
    优质
    本书通过三十个实例详细解析了利用MATLAB进行神经网络编程的方法与技巧，适合希望深入学习和应用神经网络技术的读者。 这是本人在参加数学建模期间搜集到的关于神经网络的30个程序示例以及一本国外的经典神经网络教材，希望对大家了解神经网络有所帮助。
     
  • 《MATLAB神经网络30例解析》源码与数据RAR包
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络30例解析》一书中的所有源代码和数据文件，适用于学习者实践书中案例，深入理解神经网络应用。 Matlab神经网络30个案例分析的源代码及数据可以快速浏览。