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基于Springboot的语音识别听写实现

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简介:
本项目基于Spring Boot框架,旨在开发一套高效的语音识别与自动听写系统。通过集成先进的语音处理技术,实现了将音频文件转换为文本的功能,适用于多种场景下的录音转文字需求。 基于Springboot微服务,并使用科大讯飞Msc.jar实现语音的听写与识别功能。

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客服
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  • Springboot
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    本项目基于Spring Boot框架,旨在开发一套高效的语音识别与自动听写系统。通过集成先进的语音处理技术,实现了将音频文件转换为文本的功能,适用于多种场景下的录音转文字需求。 基于Springboot微服务,并使用科大讯飞Msc.jar实现语音的听写与识别功能。
  • 讯飞.doc
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    本文档探讨了利用科大讯飞的语音识别技术进行实时语音转写的实施方法和技术细节,旨在提高会议、采访等场景下的记录效率和准确性。 讯飞语音的识别非常准确。不过实时转写的费用较高,非实时转写则速度较慢。今天尝试了使用讯飞听写通过流的方式进行实时转写。主要思路是先确认pcm文件的保存路径,然后创建一个线程不断读取和更新pcm内的内容变化,每次读取1024*1024字节的数据并调用mIat.writeAudio(byte[] var1, int var2, int var3)方法等待回调结果。记录每次的回调结果,并拼接字符串以形成最终的结果。经过测试发现,这种方法与讯飞网页上的识别准确率相差无几。 然而,在使用过程中还发现了一个限制:接口认证后的每日转写次数为20000次,未认证的情况下则只有500次。这可能是讯飞为了防止滥用而设置的限制措施。
  • Unity3D结合讯飞API功能
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    本项目利用Unity3D游戏引擎和科大讯飞API,成功实现了语音识别及实时听写功能,提升了用户体验。 利用Unity3D和讯飞开放平台的WebSocket接口实现语音识别功能,并经过测试可以在PC、安卓等平台上使用。
  • Windows下讯飞与微软SAPI C++离在线
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    本项目旨在探讨在Windows环境下利用科大讯飞的语音听写技术及微软SAPI接口进行C++编程实现离线和在线语音识别,以提升用户输入效率。 Windows 讯飞语音听写 微软SAPI 离在线 语音识别 此应用已成功申请讯飞语音服务并仅用于研究目的。 适用于 Windows 7 及以上版本,点击 EXE 文件即可运行,无需额外配置环境。 包含 readme 和 doc 文档以供开发和使用参考。 本人在学校机器人基地负责语音模块相关工作。如有问题请留言交流。
  • LabVIEW
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    本项目采用LabVIEW平台开发,旨在探索并实现高效的语音识别系统。通过集成先进的音频处理与机器学习算法,该系统能够准确地将人类语言转换为计算机可读数据格式,适用于多种应用场景,如智能家居、医疗辅助等。 Labview实现语音学习与开发包含了两个子VI对语音信号进行学习以及识别。
  • MATLAB算法
    优质
    本项目基于MATLAB平台,探索并实现了多种语音识别算法。通过实验不同方法,优化了语音信号处理技术,提升了模型在噪声环境下的表现与准确率。 本程序设计在MATLAB环境下进行语音识别研究,分为训练部分、匹配部分和演示部分。每个部分分别编写相应的函数,并通过调用这些函数来实现语音识别功能。
  • MATLAB算法
    优质
    本项目基于MATLAB平台,探索并实现了多种语音识别算法。通过实验对比,分析各方法在不同场景下的性能表现,为后续研究提供参考依据。 用MATLAB实现语音识别的算法。
  • MATLAB中HMM
    优质
    本项目在MATLAB环境中运用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音信号处理与模式识别,旨在构建一个基础的语音识别系统。 这段文字描述了一个基于HMM的语音识别系统的Matlab代码实现,其中包括训练集和测试集的数据文件,形成一个相对完整的系统。
  • Java在线
    优质
    本项目采用Java语言开发,在线实时进行语音信号处理与模式识别,旨在提供高效、准确的语音转文字服务。 本段落详细介绍了如何使用Java实现在线语音识别功能,并具有一定的参考价值。有兴趣的读者可以参考此文。