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NGSIM数据集包含来自亚特兰大市Peachtree街一段的城区数据。

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简介：
该数据集位于亚特兰大的Peachtree-Street-Atlanta街道上，包含三个独立的片段，并可应用于路径预测的研究。这些具体的数据信息详见vehicle-trajectory-data.zip文件。请注意，该数据集为1.6GB的完整NGSIM数据，尽管如此，许多学术论文通常会采用数据子集进行研究和分析。

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  • NGSIM数据集——亚特兰大GA Peachtree Street段数据
    优质
    该数据集包含美国亚特兰大Peachtree街段车辆和行人的动态行为记录，是研究交通流模式与智能交通系统的重要资源。 包含Peachtree-Street-Atlanta上的三个数据段，可用于路径预测研究。具体数据见vehicle-trajectory-data.zip文件（该文件大小为1.6G的CSV格式），这是全量的NGSIM数据，但大多数论文通常使用其中的数据片段进行分析和研究。
     
  • NGSIM数据集——Lankershim城区路段数据
    优质
    NGSIM Lankershim城区路段数据集是一套详尽记录了城市交通状况的数据集合，专注于研究车辆行驶行为和交通模式。该数据通过高精度GPS追踪与视频捕捉技术采集于繁忙的城市道路环境，为智能交通系统的研究提供了宝贵的资源。 包含Lankershim上三个数据段，可用于路径预测研究。具体数据见i-80-vehicle-trajectory-data.zip文件（请注意该文件大小为1.6G的CSV格式）。大多数相关论文采用的是这些数据片段进行研究。
     
  • 波特兰城市的LAS格式点云数据
    优质
    本项目提供波特兰城市详尽的LAS格式点云数据集，涵盖高精度地形、建筑及植被信息，适用于城市规划、地理研究和自动驾驶等领域。 Portland城市的点云数据以las格式存储，可以直接在ARCGIS软件中打开和浏览。
     
  • NGSIM数据集——I-80高速公路段数据
    优质
    NGSIM I-80高速公路段数据集提供了详尽的车辆运动信息，适用于交通流分析和驾驶行为研究。 包含I-80上的三个数据段，可用于路径预测研究。具体数据见i-80-vehicle-trajectory-data.zip文件（请注意，该文件为1.6G的CSV格式，包含了全量的NGSIM数据，但大多数的研究论文仅使用了I-80路段的数据片段进行分析）。
     
  • 城市街道景象的图像分割数据集
    优质
    本数据集包含大量城市街道场景的高分辨率图像，旨在为图像分割研究提供全面的训练和测试资源，涵盖多种复杂的城市环境。 我们有一个城市街景数据集，包含大约3500张图片。每一张图片都是由街景图和对应的标签图拼接而成的。这个数据集可以根据需求下载使用，希望能为深度学习初学者提供帮助，并共同进步。
     
  • NGSIM数据集.zip
    优质
    NGSIM数据集.zip包含美国交通部开发的车辆轨迹及道路环境数据，适用于交通流分析、自动驾驶算法测试等研究领域。 包括数据集和对应的路段图片。
     
  • NGSIM数据集.zip
    优质
    该文件包含美国交通部开发的NGSIM数据集，内含多个城市主要路段车辆和行人的行为轨迹数据，适用于交通流分析及自动驾驶研究。 论文《UB-LSTM:A trajectory prediction method combined with vehicle behavior recognition》使用了NGSIM轨迹预测的数据。
     
  • NGSIM数据集——洛杉矶US-101高速公路段数据
    优质
    简介：NGSIM数据集中的洛杉矶US-101高速公路段提供了详细的交通流量及车辆行为信息，适用于交通流分析和智能驾驶算法开发。 包含US-101-LosAngeles上的三个数据段，可用于路径预测研究。具体的数据可以在i-80-vehicle-trajectory-data.zip文件中找到。友情提示：虽然有1.6G的CSV文件包含了全量的NGSIM数据，但大多数的研究论文通常使用的是其中的部分片段进行分析。
     
  • Ant Design 地区联动的城市数据字段表
    优质
    该文档提供了使用 Ant Design 实现地区联动功能时所需的城市数据字段表格，帮助开发者快速构建和优化基于地区的交互界面。 蚂蚁金服地区选择插件的三级联动地区数据字段使用JSON格式。同样地，ant-design地区的三级联动选择插件也采用JSON格式的数据字段。