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JPEG-SR9E在Windows VS2019下的完整项目库,已编译完成

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简介:
这是一个针对JPEG-SR9E在Windows Visual Studio 2019环境下构建并已完成编译的完整项目库。 JPEGSR9E在Windows VS2019下已经编译完成的项目库可以下载使用,并且也可以自行编译为ARM、x64等版本的库文件。

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客服
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  • JPEG-SR9EWindows VS2019
    优质
    这是一个针对JPEG-SR9E在Windows Visual Studio 2019环境下构建并已完成编译的完整项目库。 JPEGSR9E在Windows VS2019下已经编译完成的项目库可以下载使用,并且也可以自行编译为ARM、x64等版本的库文件。
  • Windowsjpeg.lib
    优质
    本项目提供在Windows环境下使用Microsoft Visual Studio成功构建的JPEG图像处理库(jpeg.lib),便于开发者轻松集成到自己的C/C++项目中,加速图片相关功能开发。 编译好的64位jpeg.lib文件可供直接下载使用。
  • Caffe文件
    优质
    这是一个已经完成编译的Caffe深度学习框架项目文件集合,包含源代码、配置参数和预训练模型等资源。 已经编译通过的caffe文件包含修改好的Makefile.config和Makefile配置文件。
  • Ubuntu 16.04DCNv2
    优质
    本项目展示了如何在Ubuntu 16.04操作系统上成功构建和编译深度学习库DCNv2。为研究者与开发者提供了一个稳定的开发环境参考。 在Ubuntu16.04环境下使用CUDA 10.0和cudnn7.1.3编译的可变形卷积DCNV2已准备好下载。
  • VirtualXposed-0.18.2
    优质
    VirtualXposed 0.18.2 完整版现已成功编译完成。此版本提供了全面增强的系统模块管理能力,支持更多设备与应用,为用户带来更加稳定、安全且个性化的Android体验。 VirtualXposed是一个开源框架,类似于Android虚拟机或APP盒子。它可以实现多种功能:应用分身、多开应用、绕过硬件资源限制(例如钉钉定位)、以及某些应用程序嫁接后添加补丁等外挂。 在编译过程中,VirtualXposed会自动下载一些关联的jar包和其他依赖文件,导致压缩包大小超过100兆。因此,在使用时需要先修改“\Virtual-Xposed-0.18.2\gradle\wrapper\gradle-wrapper.properties”配置中的Gradle版本信息。请参考可以正常编译项目的设置进行调整。 完成上述步骤后,请在Android Studio中打开项目,根据提示逐步进行必要的局部修改即可。
  • QXlsx
    优质
    简介:QXlsx库是一款基于Qt框架开发的Excel文件处理工具,现已完成编译。它提供了便捷的操作接口,支持读取、写入和操作.xlsx格式文件的功能。 Qt读写Excel的库文件QXlsx已经编译好,可以直接拷贝到相应的文件夹下使用。
  • QGIS
    优质
    这段简介可以描述为:“已完成编译的QGIS库”是指已经预先构建并准备好用于各种地理信息系统开发和应用的QGIS软件包集合。这些资源简化了开发者和用户的集成过程,提高了效率与便捷性。 这是已编译完成的QGIS库及头文件资源。bin文件夹内包含dll动态链接库,lib文件夹内为lib文件,而include文件夹则存放着QGIS的头文件。进行二次开发时使用这些内容就足够了。
  • Windows环境Boost
    优质
    本简介提供了一个在Windows操作系统下成功构建和使用Boost库的方法概览,包括必要的环境配置及步骤说明。适合需要集成Boost库进行C++开发的用户参考。 在Windows下编译好的Boost 1.57版本库可以放心配置使用。
  • WindowsOpenCV文件
    优质
    本资源提供在Windows环境下成功构建的OpenCV库文件,便于开发者直接集成到项目中使用,无需经历复杂的配置和编译过程。 Windows环境下编译OpenCV后的库文件可以用于多种开发项目。在完成编译后,这些库文件通常会被放置在一个指定的目录下,便于开发者进行项目的集成与使用。为了确保能够顺利地将这些库文件应用到具体的软件工程中,需要正确设置环境变量以及配置IDE(如Visual Studio)中的包含路径和链接器输入等选项。这一步骤对于保证程序能够识别并调用OpenCV所提供的函数至关重要。 在编译过程中可能会遇到一些常见的问题,例如缺少必要的依赖项或是版本不兼容等问题。解决这些问题通常包括检查安装步骤的准确性、更新到最新版的CMake以及确保所有必需的开发工具均已正确安装等措施。 完成以上操作后,开发者便可以在自己的项目中使用OpenCV提供的丰富功能来进行图像处理和分析等相关工作了。
  • OctoMap 1.9.0 for Windows
    优质
    简介:OctoMap 1.9.0在Windows平台上的预编译版本现已可用。这款软件库提供了高效的空间映射与占用栅格地图创建功能,适用于机器人技术及自主导航等领域。 OctoMap 是一个基于八叉树的高效三维概率地图构建框架,在 Windows10 系统下使用 Visual Studio 2017 和 Qt5.11.0 进行编译。