基于最小二乘法的二维剪切干涉波前重建

简介：
本研究提出了一种利用最小二乘法优化算法来恢复二维剪切干涉中的原始波前分布的方法，有效提高了波前重构精度和稳定性。 本段落提出了一种能够快速重建二维波前的新算法。该方法通过对在相互垂直方向上进行横向剪切干涉所获得的两个差分波前数据应用快速傅里叶变换，首先计算出待测原始波前沿x轴和y轴的估计分布，随后利用最小二乘法误差计算技术进行二维拟合，从而恢复出完整的待测波前。该理论突破了传统二维剪切干涉重建方法中需要剪切量等于采样间隔的技术限制，适用于解决剪切量大于一个采样间隔情况下的二维波前重建问题。 文中还研究了不同大小的剪切量以及噪声对算法精度的影响，并与其他现有算法进行了比较分析。通过数值实验验证发现，该新提出的算法不仅计算速度快，而且在面对各种类型的干扰和噪音时表现出较强的稳定性与抗干扰能力。因此，在未来的实际应用中有着广阔的应用前景，特别是对于高精度二维波前重建领域具有重要的意义。