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关于认知无线电下行链路中OFDM多用户资源分配的论文研究.pdf

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简介:
本论文聚焦于认知无线电网络中的OFDM多用户资源分配问题,旨在优化频谱利用率和提高系统性能。通过理论分析与仿真验证,提出了一种高效的资源分配算法。 本段落探讨了基于正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统在下行链路中的频谱共享算法。认知无线电用户可以根据感知到的资源状况进行相应的调整。

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  • 线OFDM.pdf
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    本论文聚焦于认知无线电网络中的OFDM多用户资源分配问题,旨在优化频谱利用率和提高系统性能。通过理论分析与仿真验证,提出了一种高效的资源分配算法。 本段落探讨了基于正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统在下行链路中的频谱共享算法。认知无线电用户可以根据感知到的资源状况进行相应的调整。
  • 线博弈频谱.pdf
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    本文探讨了在认知无线电网络环境下,采用博弈论方法优化频谱资源分配的问题,并提出了新的解决方案和算法。 本段落运用博弈论对认知无线电网络中的动态频谱分配问题进行了深入分析,并构建了一个基于博弈理论的认知无线电频谱分配模型。提出了一个基于潜在博弈的分布式频谱分配算法,该算法能够实现相应的纳什均衡状态。仿真结果表明,在较短时间内,此算法可使系统达到稳定状态:此时潜在函数取值最大、总干扰水平最小化且用户SIR(信号与干扰比)显著提升,从而实现了信道分配下的纳什均衡,并有效提高了频谱利用率。
  • OFDM-NOMA组与功率-
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    本文探讨了在基于正交频分复用非正交多址接入(OFDM-NOMA)技术的无线通信网络中,如何有效进行用户分组及功率分配策略研究。通过理论分析和仿真验证,提出了优化方案以提高系统性能与资源利用率。 在5G通信技术的研究与应用过程中,非正交多址接入(NOMA)因其提高频谱效率及连接用户数量的潜力而受到广泛关注。本段落主要探讨了OFDM-NOMA下行链路中的用户分组以及功率分配问题,这些问题对于实现5G技术的关键性能指标至关重要。 研究中结合了OFDM与NOMA两种关键技术。正交频分复用(OFDM)作为一种多载波传输方式,在数字电视、无线网络和通信系统等领域广泛应用,并因其抗多径干扰的特性而适用于宽带数据传输。非正交多址接入技术的核心在于允许多个用户共享同一时频资源,即在同一时间频率资源块上为多个用户提供非正交资源分配方案以提升频谱利用率。 针对OFDM-NOMA下行链路中的系统容量优化问题,本段落提出了一种改进的分组及功率分配策略。由于原始问题属于复杂的非凸优化类型,作者采用了分解方法将其简化成用户分组和功率分配两个子问题分别求解。 在处理用户分组时,考虑到穷举算法计算复杂度较高,文中采用基于贪婪算法的方法进行近似最优方案搜索。这种策略通过逐步选择当前状态下最佳选项来构建最终的解决方案,在可接受的时间内获得接近全局最优的结果。 对于功率分配部分,则采用了线性注水和分数功率分配相结合的方式以达到性能与效率之间的平衡。这种方法在保证系统吞吐量的同时,降低了计算复杂度,使得算法更加适用于实际应用环境中的快速决策需求。 通过仿真测试验证了所提出方案的有效性和实用性,并且改进后的用户分组及功率分配策略能够接近迭代注水法的性能水平而具备更低的操作成本。这对于5G通信网络的设计和优化具有重要的参考价值,特别是在需要权衡运算复杂度与实际应用效果的情况下更为突出。 关键词包括非正交多址接入、用户分组、功率分配以及线性注水等技术术语,这些概念是理解本段落研究内容及其在通信领域重要性的关键。此外,“无线电通信”和“电信技术”的分类号(TN929.5)进一步明确了该文的研究方向属于专业通讯领域的范畴。 综上所述,OFDM-NOMA下行链路中的用户分组及功率分配优化为解决5G网络资源利用效率问题提供了一种新的视角与方法。通过采用分解策略和算法创新相结合的方式,在提高系统容量的同时降低了实际操作的复杂性,从而推动了未来5G技术的发展及其应用实践的进步。
  • 博弈线线模拟.m
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    本研究运用博弈论探讨认知无线电中的无线资源分配问题,通过建立数学模型与仿真分析,旨在优化频谱利用率和提高系统性能。 利用MATLAB仿真了基于博弈论的认知无线电无线资源分配的过程,并给出了具体的结果显示。这对学习该过程有一定的帮助。
  • 线博弈动态频谱共享.pdf
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    本文探讨了在认知无线电环境下利用博弈论实现动态频谱资源共享的有效方法和策略,旨在提升无线通信网络效率。 詹德睿和沈树群利用博弈论分析了认知无线电网络中的动态频谱分配问题,并构建了一个基于博弈论的认知无线电频谱分配模型。他们提出了一种非合作的解决方案来解决这一问题。
  • 优化频谱感技术减少OFDM线系统ISI和PAPR-
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    本文探讨了在OFDM认知无线电系统中采用优化频谱感知技术以有效降低ISI(符号间干扰)与PAPR(峰均功率比),提升通信系统的性能与效率。 认知无线电是基于正交频分复用(OFDM)的无线系统中的新兴技术,在频谱感测方面具有重要意义。利用认知无线电可以以低误码率传输高数据量信息。OFDM的核心理念在于将总的传输带宽划分为多个子载波,这样有效减少了信号中的符号间干扰(ISI)和峰均功率比(PAPR)。 有许多基于优化的频谱感测技术用于实现有效的频谱感知目的,然而每种技术都有各自的优缺点。因此,针对使用部分配置FPGA来降低PAPR和ISI进行了全面的研究。在回顾的第一部分中,已经将信号的OFDM特性与几种减少ISI的技术进行比较研究。第二部分则是对比认知无线电引擎中的各种频谱传感技术及其在FPGA上的应用情况。
  • 博弈线仿真博弈及功率
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    本研究聚焦于博弈论在认知无线电网络中的应用,特别关注博弈分配机制和功率优化策略,旨在提升频谱利用效率。 对认知无线电功率分配进行频谱博弈,并绘制仿真曲线。
  • OFDM系统快速算法(2009年)
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    本研究聚焦于多用户OFDM系统的高效运作,提出了一种快速资源分配算法,旨在优化频谱利用率和提升系统性能。该论文发表于2009年,为无线通信领域提供了有价值的理论和技术支持。 本段落提出了一种新的多用户OFDM系统中的快速子载波和比特分配算法。在满足每个用户的误比特率和数据速率要求的前提下,首先根据各用户的信号状况进行简单的初始分配以确定最初的子载波分配方案,并使用贪婪算法进行比特分配。在此基础上,按照文中所述方法对初始分配结果进行优化迭代,通过交换子载波不断改进最终的子载波和比特分配策略,从而实现系统总发射功率最小化的目标。此外,本段落还分析了传统的静态子载波分配方案以及几种自适应的子载波、比特分配方案,并比较了这些方法之间的优缺点。仿真结果表明该算法在性能上具有显著优势。
  • 超宽带线通信系统与实现.pdf
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    本论文深入探讨并实现了认知超宽带(C-UWB)无线通信系统的研究。通过分析当前技术限制和挑战,提出创新性的解决方案,并进行了实验验证。旨在提升UWB系统的灵活性、效率以及可靠性,在多样化的应用场景中展示其优势。 本段落研究了一种认知超宽带无线通信系统的设计与实现,并从改善UWB通信系统的电磁兼容性出发,提出了一种基于M元扩频的认知UWB方案。相较于直接序列(DS)-UWB技术,该方案中发送信号中的M个近似正交的PN码随机出现,传输波形没有循环周期性,其频率谱非常平滑且无谐波状谱线,功率谱更接近于白噪声特性,从而提高了隐蔽性和抗噪性能。随着参数M增大,归一化误码率也得到改善,并逐渐逼近香农限。 此外,在防止带内常规无线电信号干扰系统的情况下,本段落在接收机前端设计了频谱感知与干扰避免算法。理论分析和仿真实验表明该方案能够有效对抗窄带信号的干扰,显著提升系统的性能表现。因此,这项技术具有重要的应用前景特别是在低信噪比条件下的应急通信以及隐蔽通信领域。