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OpenCV和CMake编译缺少FFmpeg和IPPICV

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简介:
本教程介绍在使用OpenCV与CMake编译时遇到的缺失FFmpeg及IPPICV库的问题,并提供了解决方案。 使用CMake组织OpenCV源码并编译时,通常需要联网下载FFmpeg和ippicv资源。由于网络环境不稳定等原因,这些下载可能会失败。为了解决这个问题,可以手动下载所需资源,并将它们打包好,解压后替换相应的文件夹即可完成配置。

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客服
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  • OpenCVCMakeFFmpegIPPICV
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    本教程介绍在使用OpenCV与CMake编译时遇到的缺失FFmpeg及IPPICV库的问题,并提供了解决方案。 使用CMake组织OpenCV源码并编译时,通常需要联网下载FFmpeg和ippicv资源。由于网络环境不稳定等原因,这些下载可能会失败。为了解决这个问题,可以手动下载所需资源,并将它们打包好,解压后替换相应的文件夹即可完成配置。
  • CMake生成的DLL文件libopencv-world450.dllopencv-videoio-ffmpeg-64
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    本教程探讨在使用CMake构建项目时遇到的一个常见问题:为何生成的动态链接库(DLL)会依赖于特定版本的OpenCV及其FFmpeg组件。通过详细分析,我们将指导您如何解决缺少libopencv-world450.dll和opencv-videoio-ffmpeg-64.dll的问题,并确保项目的顺利编译与运行。 #use_cache C:/OpenCv/sources/.cache #match_hash_in_cmake_cache OCV_DOWNLOAD_ADE_HASH_3rdparty_ade_v0_1_2d_zip #match_hash_in_cmake_cache OCV_DOWNLOAD_FFMPEG_HASH_3rdparty_ffmpeg_opencv_videoio_ffmpeg_dll #do_copy opencv_videoio_ffmpeg_64.dll cb4db51ee9a423e6168b9d08bee61efc C:/OpenCv/build/OpenCvBin/3rdparty/ffmpeg #missing C:/OpenCv/build/OpenCvBin
  • CMakeOpenCV时下载opencv_ffmpeg.dllippicv等文件
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    本文介绍在使用CMake配置和构建OpenCV项目时,如何自动下载必要的依赖文件,如opencv_ffmpeg.dll和ippicv,并完成相关库的正确安装。 版本为opencv4.1.0 和 cmake3.15 的下载内容包括:ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、boostdesc_bgm.ib、boostdesc_bgm_bi.ib、boostdesc_bgm_hd.ib、boostdesc_bin.boost_064.ib、boostdesc_bin.boost_128.ib、boostdesc_bin.boost_256.ib、boostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat。
  • 使用 CMake OpenCV opencv_ffmpeg.dll opencv_ffmpeg_64.dll 等文件
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    本文介绍在使用CMake编译OpenCV库过程中遇到的缺失opencv_ffmpeg.dll及其64位版本的问题,并提供解决方案。 对应opencv 3.4.3 包含四个文件:opencv_ffmpeg.dll、 opencv_ffmpeg_64.dll、 ffmpeg/ffmpeg_version.cmake、 -ippicv_2017u3_win_ia32_general_20180518.zip,并且已经以 md5-文件名 的方式重命名,可以直接使用。
  • Windows系统下OpenCV4.8opencv-contrib4.8时CMake包问题
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    本文介绍了在Windows系统中编译OpenCV 4.8及opencv_contrib 4.8过程中可能遇到的CMake缺失问题,并提供了详细的解决方案。 由于网络原因,在使用CMAKE下载第三方包时失败的操作方式是:先手动下载所需文件,然后将opencv4.8原代码中的.cache内的文件夹替换为已下载的文件夹。
  • CMake配置OpenCV4.3所需的FFmpegippiCV等文件
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    本文档提供了详细步骤说明如何使用CMake配置OpenCV 4.3版本时集成FFmpeg及ippiCV库,适用于开发者进行多媒体处理与优化。 在使用cmake3.17编译OpenCV4.3时遇到部分文件无法下载的问题。我使用的开发环境是vs2015, x64模式进行编译,具体涉及的文件可以在提供的压缩包中找到,如有需要可以自行提取获取。
  • CMake与OpenCV3.4时需下载的文件:opencv_ffmpeg.dllippicv
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    本文将介绍在使用CMake进行OpenCV 3.4版本编译时所需的一些关键文件,特别是必不可少的opencv_ffmpeg.dll和ippicv库,帮助开发者顺利完成构建过程。 我下载好了 opencv_ffmpeg.dll, opencv_ffmpeg_64.dll,ffmpeg_version.cmake 以及 ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip ,分享给大家。
  • OpenCV-CMake 失文件问题( OpenCV4)
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    本文章主要讲解在使用CMake编译OpenCV4过程中可能遇到的缺失文件问题,并提供了解决方案和详细步骤。适合需要在Linux环境下编译安装OpenCV的开发者阅读。 在编译 OpenCV4 时使用 opencv-cmake 需要包含 ffmpeg、vgg_generated、boostdesc 和 ippicv 等共25个缺失文件。
  • Qt5.6.2的libEGL.liblibGLESv2.lib
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    本文章介绍了在使用Qt 5.6.2进行开发时遇到的一个问题——缺少必要的库文件libEGL.lib和libGLESv2.lib,并提供了详细的解决方案。 在使用Qt 5.6.2进行开发过程中,可能会遇到缺少`libEGL.lib`和`libGLESv2.lib`这两个库文件的问题。这两个库是OpenGL ES(适用于嵌入式系统的轻量级图形API)的重要组成部分,用于提供2D和3D图形渲染功能。Qt框架为了实现跨平台的图形界面开发,会依赖这些库来处理图形渲染。 首先来看一下`libEGL.lib`的作用。EGL(Embedded GL)是一个开放标准,旨在帮助OpenGL ES、OpenGL和其他图形API在多种操作系统和硬件平台上建立连接,并提供访问系统资源如帧缓冲和GPU的功能。它支持创建与管理上下文、配置选择以及图像数据交换等功能,在Qt中用于不支持传统桌面环境的平台上的图形上下文建立。 接下来是`libGLESv2.lib`,它是OpenGL ES 2.0的一部分,这是一个针对嵌入式设备设计的轻量级API,包含现代图形编程的核心特性如着色器语言(GLSL ES)。在Qt中用于实现基于顶点和片段着色器的硬件加速图形渲染。如果你的应用程序需要使用3D图形或者复杂效果,则此库必不可少。 当你编译Qt项目时遇到缺少这两个库的问题可能有以下原因: 1. 编译选项未正确设置:没有选择正确的平台支持,例如对于Android或嵌入式Linux等环境。 2. 缺少必要的系统开发工具和库文件,在构建之前需要安装这些依赖项。 3. 系统的库路径环境变量配置不包含这两个库的位置。 解决这些问题的方法包括: 1. 检查并确保在编译Qt时选择了正确的平台支持,如`android_armv7`等适合Android设备的选择。 2. 安装缺失的开发工具和依赖项。例如,在Ubuntu系统上可能需要安装`libegl1-mesa-dev`和`libgles2-mesa-dev`库文件。 3. 设置环境变量以确保编译器能够找到这些必要的库,如将路径添加到`LD_LIBRARY_PATH`或相关环境变量中。 4. 直接复制这两个库的副本至Qt的工作目录下或者指定链接器在编译时查找它们的位置。 5. 使用官方提供的预编译版本而非自己构建Qt源代码,这样可以避免遇到缺少必要依赖的问题。 通过以上方法应该能够解决使用Qt 5.6.2开发过程中出现的`libEGL.lib`和`libGLESv2.lib`缺失问题。在进行图形界面应用程序开发时正确处理这类库文件问题是至关重要的,因为它们直接影响到应用能否顺利运行于目标平台之上。
  • CMake OpenCV_Contrib 时文件的问题.zip
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    本资源提供了解决在使用CMake编译OpenCV_Contrib过程中遇到的缺失文件问题的方法和步骤,帮助开发者顺利进行项目开发。 这些资源是通用的,并且按照我发布的教材进行操作即可成功。我已经使用了VS19+OpenCV4.5.1配置contrib4.5.1拓展包,但这些步骤适用于其他版本,只需根据编译日志修改MD5值即可。所需文件包括:ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i(分别对应48、64、80和120)、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i(分别为064、128和256)、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll以及ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip。此外,还有boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i和boostdesc_bgm.i等文件共十六个。如果缺少任何文件,请告知我帮你下载。 请注意资源获取不易,希望理解。