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xxl-job分布式任务调度系统 v2.2.0

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简介:
XXL-JOB是一款基于Java开发的企业级分布式任务调度平台,v2.2.0版本提供了包括在线配置管理、动态执行等功能,帮助企业高效灵活地管理和运行各类定时任务。 XXL-JOB是一个轻量级的分布式任务调度平台,其核心设计目标是快速开发、易于学习、轻便且可扩展性强。该平台已开放源代码,并被多家公司的线上产品线采用,即插即用。 以下是XXL-JOB的主要特点: 1. 简单:支持通过Web页面对任务进行创建、读取、更新和删除操作,使用方便,一分钟内即可上手; 2. 动态:提供动态修改任务状态及启动或停止任务的功能,并可立即终止运行中的任务,即时生效; 3. 调度中心HA(中心式):调度采用集中式的架构设计,“调度中心”自研了相应的调度组件并支持集群部署。

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客服
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  • xxl-job v2.2.0
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    XXL-JOB是一款基于Java开发的企业级分布式任务调度平台,v2.2.0版本提供了包括在线配置管理、动态执行等功能,帮助企业高效灵活地管理和运行各类定时任务。 XXL-JOB是一个轻量级的分布式任务调度平台,其核心设计目标是快速开发、易于学习、轻便且可扩展性强。该平台已开放源代码,并被多家公司的线上产品线采用,即插即用。 以下是XXL-JOB的主要特点: 1. 简单:支持通过Web页面对任务进行创建、读取、更新和删除操作,使用方便,一分钟内即可上手; 2. 动态:提供动态修改任务状态及启动或停止任务的功能,并可立即终止运行中的任务,即时生效; 3. 调度中心HA(中心式):调度采用集中式的架构设计,“调度中心”自研了相应的调度组件并支持集群部署。
  • XXL-JOB-其他
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    XXL-JOB是一款轻量级分布式任务调度系统,提供web管理界面,支持任务创建、维护及在线动态调度等功能,适用于Linux和Windows环境。 XXL-JOB是一个轻量级的分布式任务调度平台,设计旨在快速开发、易于学习且具备扩展性。该系统已经开源,并被多家公司用于线上产品中。 XXL-JOB的主要特点包括: 1. 简单:用户可以通过Web页面进行任务管理(创建、读取、更新和删除),操作简便,一分钟内即可上手。 2. 动态:支持动态修改任务状态及启动/停止功能,并可即时终止正在运行的任务。 3. 高可用调度中心设计:调度中心采用自研组件并能集群部署以保证高可用性。 4. 执行器的分布式处理能力:“执行器”可以集群部署,确保任务执行的高可靠性。 5. 注册机制:执行器会定期自动向“调度中心”注册自身信息,“调度中心”则根据这些信息来触发相应的任务。同时支持手动录入执行器地址。 6. 弹性扩展:如果新的执行器加入或离开系统,在下一次调度时,任务会被重新分配到现有的执行器中运行。 7. 路由策略:提供多种路由策略以适应不同的应用场景,包括但不限于第一个、最后一个、轮询等模式。 8. 故障转移机制:当选择“故障转移”作为任务的路由策略时,在某台执行器出现故障的情况下,调度请求会被自动转移到其他健康的执行器上继续运行。 9. 阻塞处理策略:在高负载情况下提供多种策略来保证系统的稳定性和性能。默认单机串行模式下,系统会等待当前任务完成后再启动下一个任务;也可以选择丢弃后续的调度或覆盖之前的调度请求。 10. 任务超时控制机制:允许设置自定义的任务执行时间限制,在达到设定的时间后将自动终止任务以防止长时间占用资源。 11. 失败重试功能:支持为每个任务单独配置失败后的重试次数,当遇到错误时系统会按照预设的次数进行自动重试。对于分片类型的任务也提供了粒度级别的失败处理策略。 12. 任务失败告警机制:默认通过邮件发送通知给相关人员,在此基础上还预留了接口用于扩展短信或钉钉等其他形式的通知方式。 13. 分布式执行模式:“分片广播”是一种特殊的路由策略,它会将一个调度请求同时传递到所有的执行器实例上进行处理。这种方式非常适合大数据量的业务场景中使用以提高整体性能和效率。 14. 动态调整分片数量:允许根据实际需求灵活地增加或减少参与任务处理的服务节点数(即“执行器”),从而动态改变每份数据的工作负载分配,进而改善系统响应时间和吞吐量。 15. 事件触发机制:除了定时调度之外,还支持基于特定业务逻辑的即时调度。通过提供API接口允许用户灵活地控制何时何地启动任务运行。 16. 进度监控功能:可以实时跟踪各个任务的状态和进度情况。 17. 实时日志查看器:“Rolling”模式下能够在线滚动显示执行过程中的完整输出信息,便于调试问题或审计历史操作记录。 18. 在线代码编辑器(GLUE):提供一个Web IDE用于开发、测试以及发布新版本的任务逻辑。支持回溯到前30个版本的历史代码进行对比分析和恢复工作。 19. 脚本任务执行模式:除了传统的Java Bean方式之外,还允许使用各种脚本语言编写并运行相应的作业程序(如Shell, Python等)。 20. 命令行任务处理器:提供了一种简单的方式让用户通过命令行输入来定义和调度复杂的业务逻辑流程。 21. 依赖关系管理功能:支持设置父子层级的任务关联规则,当父级完成且成功时可以自动触发子级的执行。多个子任务可以通过逗号进行分隔以表示它们之间的并行或串行顺序。 22. 数据一致性保证:“调度中心”使用数据库锁机制确保在分布式环境下的一致性操作,即任何给定的任务只会在一个节点上被执行一次。 23. 自定义参数配置:可以在Web界面中为每个任务单独设置输入参数,并且这些更改会立即生效而无需重启服务。 24. 调度线程池管理机制:通过多线程模型来触发和执行调度操作,以确保定时作业能够按时准确地运行并避免被阻塞。 25. 数据加密传输保护措施:在“调度中心”与各个执行器之间通信时采用数据加密技术增强信息的安全性。 26. 邮件报警功能:当任务失败后可以发送邮件通知给指定的收件人地址列表,便于及时发现和处理问题。 27. Maven仓库集成能力:最新的稳定版本会被推送到Maven中央库中
  • XXL-JOB平台。
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    XXL-JOB是一款简单易用、高可用性的分布式任务调度平台,支持动态修改和监控任务执行状态,适用于企业级应用的任务调度需求。 XXL-JOB是一个分布式任务调度框架,旨在快速开发、易于学习,并且轻量级且可扩展性强。它已经开源并且被多家公司在生产环境中使用,真正实现了即插即用的功能。 该平台的核心设计目标是实现迅速的开发流程、简单的操作界面以及良好的灵活性和易拓展性。XXL-JOB通过开放源代码的方式连接到公司的线上产品线,并提供了开箱即用的能力。 其主要特点包括: 1. 简单:支持通过Web页面对任务进行创建、读取、更新或删除(CRUD)等操作,用户界面友好且易于使用。 2. 动态性:能够实时修改任务的状态,如启动和停止任务,并立即终止正在运行的任务以确保调度的灵活性与即时响应能力。 3. 调度中心HA(高可用架构): 设计为分布式系统中的核心组件之一,具有高度可靠性和容错机制。
  • XXL-JOB平台(Oracle版)
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    XXL-JOB是专为Java应用设计的分布式任务调度平台,本版本特别针对Oracle数据库进行了优化与适配,提供简便的任务创建、管理和监控功能。 这里分享自己已经成功运行的Oracle版本分布式任务调度平台XXL-JOB资源。官方仅提供Mysql版本DEMO,近期因单位项目需求,我将原DEMO稍作调整改为了Oracle版,主要改动包括修改配置文件、数据库连接方式及在pom中引入ojdbc7 jar包等。 使用步骤如下: 1. 打开下载的压缩包并解压,在xxl-job-mysql-oracle-master\doc\db目录下找到tables_xxl_job_oralce.sql,并通过PLSQL执行生成。 2. 在IDEA中打开项目,配置maven环境后进入xxl-job-admin模块中的application.properties文件设置自己的Oracle数据库信息; 3. 完成上述步骤后直接启动项目。成功启动后,在浏览器地址栏输入http://127.0.0.1:8088/xxl-job-admin访问任务调度网页,若能正常加载则说明配置正确。
  • XXL-JOB培训演示文稿
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    本演示文稿专注于介绍XXL-JOB分布式任务调度系统的功能、配置与应用,旨在通过详细讲解和实例展示帮助用户掌握其核心特性和使用技巧。 本段落探讨了任务调度系统的应用场景及其功能,并介绍了Java中的几种可选定时任务框架以及它们之间的对比与选择。文章详细描述了XXL-JOB的功能特点及使用方法,并针对支付系统、电商抢购和购票系统等业务场景提出了相应的解决方案。最后,还提供了关于XXL-JOB分布式任务调度系统的培训PPT。
  • 关于XXL-JOB享.pptx
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    本演示文稿将深入探讨XXL-JOB任务调度系统的架构设计、核心功能及其在分布式环境下的应用实践,旨在帮助开发者更好地理解和利用该工具。 这份PPT是关于我自己调研的任务调度框架,并最终选择了xxl-job框架编写的内容。主要内容包括对比目前主流的几个调度系统框架及其各自的优缺点等。最后部分重点介绍了xxl-job的功能特性、框架原理以及需要注意的事项。该PPT共有30页,适合学习和技术分享使用。
  • xxl-job-res: xxl-job-admin 平台 Spring Boot 版本 [后台部],一改为res...
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    xxl-job-res是XXL-JOB任务调度平台中的Spring Boot版本后台模块,用于管理和监控分布式环境下的定时任务。该模块提供了一个简洁易用的界面来配置、控制和查看任务状态,并支持与现有系统无缝集成。更新后统一命名为res,以增强代码可读性和维护性。 xxl-job-admin 任务调度服务(后台部分) 依赖更新: - SpringBoot:1.5.6 - JDK:1.8 文档与博客内容不在此列出。 后台URL功能描述: - **任务管理** - 默认(jobinfo) - 搜索(jobinfopageList) - 新增任务并保存(jobinfoadd) - 执行特定任务(jobinfotrigger{id}) - 暂停特定任务(jobinfopause{id}) - 查看日志(joblog?jobId=) - 编辑并保存(task)(jobinforeschedule) - 删除任务(jobinforemove{id}) - **调度日志** - 默认(joblog) - 搜索(joblogpageList) - 清理日志(joblogclearLog) - **执行器管理** - 默认(jobgroup) - 新增执行器(jobgroupsave) - 编辑并保存(task)(jobgroupupdate) - 删除执行器(jobgroupremove)
  • Spring
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    Spring分布式任务调度是指在基于Spring框架的应用程序中实现定时或周期性执行的任务管理。它通过整合如Quartz等调度工具,并结合分布式系统特性(如服务注册发现、负载均衡),确保任务能够在集群环境下高效稳定运行,适用于处理复杂的业务场景和高并发需求。 基于xxl-job改造后的版本支持1.6 JDK,并且具备以下分布式任务调度特性: 1、简单:通过Web页面即可对任务进行创建、读取、更新或删除操作,使用方便,一分钟内就能上手; 2、动态:可以实时调整任务状态,暂停或恢复已有的任务运行,并终止正在执行的任务,更改即时生效; 3、调度中心HA(中心式):“调度中心”采用集群Quartz技术实现,在保证高可用性的同时确保了系统的稳定性; 4、执行器HA(分布式):将任务分配到多个节点上进行处理,“执行器”支持在多台机器间部署,以提高作业运行的可靠性; 5、Failover机制:当“执行器”集群内部出现故障时,如果选择了故障转移策略,则调度失败的任务会自动切换至其他健康的“执行器”继续尝试完成任务; 6、一致性保障:“调度中心”通过数据库锁控制来维持分布式环境下的统一性,确保每个作业仅被触发一次进行处理; 7、自定义参数设置:允许用户直接在线修改并保存调度所需的输入参数,并即时生效; 8、多线程执行:采用多个独立的线程池负责任务调度,保证了定时任务能够精准地运行且不会受到阻塞影响; 9、弹性伸缩能力:当有新的“执行器”加入或退出集群时,在下一次作业分配中会自动重新安排资源使用情况; 10、邮件通知功能:一旦检测到某个任务未能正常完成,则可以向指定的邮箱发送警报信息,且支持多个接收地址批量推送告警信件; 11、实时监控工具:提供对当前所有运行中的任务进行状态追踪的功能,帮助用户及时了解作业进度和执行情况; 12、滚动日志查询:“Rolling”模式下可直接浏览到“执行器”的完整输出记录,并且能够以滚动的方式即时查看最新的日志信息; 13、GLUE功能:内置Web IDE环境供开发人员在线编写任务逻辑代码,支持动态发布更新以及实时编译生效,简化了部署流程。同时具备最多保存三十年的版本历史回溯能力。 14、通信加密保护:在调度中心与执行器之间实施数据传输的安全措施,增强了信息交换过程中的保密性和完整性; 15、作业依赖关系设置:可以设定一个主任务完成之后触发相关子任务自动开始运行,并且允许多个子任务通过逗号进行分隔定义。
  • LiteFlow:一个基于版本的
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    LiteFlow是一款创新的任务流调度系统,采用独特的任务版本控制机制,支持分布式部署,旨在提供高效、灵活的工作流程管理解决方案。 ### 一、LiteFlow 是做什么的 LiteFlow是一个基于任务版本实现的分布式任务流调度系统。 1. **任务共享**:支持在不同任务流之间共享任务。 2. **可视化配置**:提供直观的任务流配置界面,便于用户进行操作和管理。 3. **自动修复功能**:能够一键恢复故障或错误的任务流程,提高数据修复效率。 4. **动态表单与容器机制**:通过这种组合方式,为用户提供了一个具有高度扩展性的执行引擎。 5. **任务类型支持广泛**:可以运行各种类型的作业指令,包括shell脚本、Python程序等。 ### 二、LiteFlow项目介绍 1. **项目结构** - 主要由两部分组成:控制台和执行引擎(EXECUTOR)。 控制台: - 负责任务的配置与调度操作。 执行引擎(EXECUTOR): - 是一个基于容器、插件及具体任务实现的任务运行环境,支持同步容器和异步容器两种模式。 ### 三、相关知识 1. 相关技术或框架介绍(如Dubbo等)可以进一步探索以理解LiteFlow的集成与应用。 2. 其它未提及的具体知识点补充。 3. 部署指南:详细说明如何在不同环境下部署和运行LiteFlow项目。
  • xxl-job-master-postgresql.zip
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    这是一款基于PostgreSQL数据库的XXL-JOB调度平台源代码包,适用于需要灵活任务调度和管理的企业级应用开发环境。 将xxl-job的数据库从原版本更改为postgreSQL版本。在进行更改的过程中,请确保遵循相关的配置指南以适应新的数据库系统,并进行全面测试以保证系统的稳定性和兼容性。