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老鼠检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall

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简介：
老鼠检测数据集是DataBall平台上的一个目标检测项目，致力于提供高质量的老鼠图像及标注信息，以支持科研和开发人员训练精确的老鼠识别模型。 数据集-目标检测系列-老鼠检测数据集 mouse- DataBall 数据量：110个样本 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以参考相关文档 运行方式： 设置脚本数据路径 path_data 运行脚本：python demo.py 目前，该数据集的更新信息可以在相应的博客中查看。

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  • 老鼠检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
    优质
    老鼠检测数据集是DataBall平台上的一个目标检测项目，致力于提供高质量的老鼠图像及标注信息，以支持科研和开发人员训练精确的老鼠识别模型。 数据集-目标检测系列-老鼠检测数据集 mouse- DataBall 数据量：110个样本 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以参考相关文档 运行方式： 设置脚本数据路径 path_data 运行脚本：python demo.py 目前，该数据集的更新信息可以在相应的博客中查看。
     
  • 目标检测数据集系列——老虎检测数据集 tiger - DataBall
    优质
    老虎检测数据集是由DataBall团队精心打造的目标识别数据集，内含大量标注清晰的野生老虎图像和视频素材，旨在推动野生动物保护及计算机视觉技术的进步。 数据集-目标检测系列-自行车检测数据集 >> DataBall 解析脚本地址：本地文件路径 设置脚本数据路径，运行脚本：python demo.py
     
  • 兔子检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
    优质
    兔子检测数据集是DataBall平台目标检测系列中的重要组成部分，专注于收集和标注丰富的兔子图像数据，助力研究人员开发高效的视觉识别算法。 数据集-目标检测系列-兔子检测数据集 rabbit - DataBall 数据量：150个样本 标注文件格式：xml 解析脚本地址可在相关项目中找到 运行方式：设置脚本数据路径 path_data，然后运行脚本 python demo.py。 目前数据集在指定网址进行更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集（DataBall）
    优质
    简介：坦克检测数据集是由DataBall提供的专为训练和评估目标检测算法设计的数据集合，专注于识别各种类型坦克及其在不同环境中的定位。 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集 tank ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以通过gitcode或github获取 脚本运行方式： * 设置脚本数据路径 path_data * 运行脚本：python demo.py 样本量：105 目前数据集在特定网址进行更新。
     
  • 摩托车检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
    优质
    摩托车检测数据集是DataBall推出的目标检测系列产品之一，专门针对不同品牌和型号的摩托车进行精确识别与分类，助力自动驾驶技术的研发。 数据集-目标检测系列-摩托车检测数据集 motorcycle - DataBall 数据量：110个样本 解析脚本地址提供了解析脚本的相关信息。 运行方式： 设置脚本数据路径 path_data 运行脚本：python demo.py
     
  • 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa）＞＞DataBall
    优质
    Sofa数据集是专为物体检测设计的数据集合，专注于识别和定位图像中的沙发。由DataBall团队开发，适用于训练与评估相关模型性能。 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa） 标注文件格式：xml 项目地址：https://github.com/XIAN-HHappyultralytics-yolo-webui 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在相关网址更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-螃蟹检测数据集（crab）＞＞DataBall
    优质
    Crab数据集由DataBall提供，专为螃蟹的目标检测设计。包含大量高质量图像和精确边界框标注，助力研究人员与开发者提升模型性能。 数据集-目标检测系列- 螃蟹 检测数据集 crab ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址提供相关代码和资源 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 160 目前数据集会定期更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-书包检测数据集（schoolbag＞＞DataBall）
    优质
    Schoolbag>DataBall 是一个专为书包检测设计的数据集，包含大量标注图像，适用于目标检测算法的研究与开发。 数据集-目标检测系列-书包 检测数据集 schoolbag＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 120