大数据项目涉及电商数仓的建设。

简介：
一、课程简介 鉴于技术的日新月异与数据在各互联网公司长期积累，目前已形成了庞大的原始数据及各类业务数据的储备。因此，数据仓库技术已成为各大公司亟待重点发展和投入的技术领域。数据仓库本质上是一个面向分析的集成化数据环境，它为企业所有决策制定过程提供系统性的数据支持，构成了一套战略性的解决方案。通过对数据仓库中数据的深入分析，企业能够有效改进业务流程、优化成本控制、并显著提升产品质量等关键指标。 二、课程内容 本课程精心设计，旨在从项目架构的构建开始，深入探讨数据采集模块的设计、数仓架构的设计，以及实际需求的实现和即席查询功能的搭建。我们特别针对国内广泛应用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了详细介绍。Apache原生框架介绍涵盖了Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等一系列技术框架。同时，CDH版本框架讲解则包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、Hue, Kudu以及Spark的安装配置。通过对不同版本框架的区别和联系的透彻理解，学员将全面掌握大数据生态系统的前沿技术，构建一个完整的数据全生态系统。此外，课程中还对大数据生态体系进行了系统的阐述，并结合实际企业数仓项目案例进行实践指导。