Advertisement

LFM脉冲压缩原理及其在MATLAB中的算法实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
水声探测过程中，浅地层剖面仪的运行机制基于线性调频信号脉冲压缩技术，旨在实现对目标区域的精准识别。该文档详细阐述了其工作原理、公式推导过程，并包含了相关的附图以及MATLAB代码，为用户提供了一个全面的技术参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 水声LFM声呐信号的脉冲压缩原理与MATLAB实现方法
    优质
    本文章主要介绍水声低频调频（LFM）声呐信号的脉冲压缩技术及其在MATLAB中的实现方法。通过理论分析和实践操作，探讨其在目标检测和识别领域的应用价值。 水声探测中的浅地层剖面仪采用线性调频信号脉冲压缩技术来识别目标。文档详细介绍了该设备的工作原理、公式推导过程，并附有相关图表和MATLAB代码。
     
  • LFM脉冲压缩的MATLAB程序
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的LFM（线性频率调制）信号脉冲压缩算法的程序代码。通过该工具包，用户能够模拟、分析和优化LFM雷达系统中的目标检测与识别性能。 雷达信号处理中的LFM脉冲压缩算法可以通过MATLAB进行实现，适合初学者学习使用。
     
  • LFM脉冲压缩技术
    优质
    LFM脉冲压缩技术是一种利用线性频率调制信号进行雷达或通信系统中目标检测与识别的有效手段，通过匹配滤波实现高分辨率距离 profile。 在合成孔径雷达中，发射信号后，两个回波信号叠加，并进行脉冲压缩处理以观察结果。
     
  • 脉冲压缩原理与FPGA实现
    优质
    本文章介绍了脉冲压缩的基本原理及其在雷达信号处理中的应用，并详细阐述了如何利用FPGA技术来实现高效的脉冲压缩算法。 为了应对雷达作用距离与距离分辨力的问题，本段落分析了线性调频脉冲压缩的工作原理及其工程实现方法，并使用Matlab软件对比加权前后线性调频信号的脉冲压缩波形效果。此外，简要介绍了分布式(DA)算法的基本理论，并提出了一种基于FPGA的方法来解决相关问题。
     
  • MATLAB中的脉冲压缩测距算法
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下实现高效的脉冲压缩测距算法。通过分析和优化不同编码技术，提高了雷达系统的距离分辨率与检测性能。 脉冲压缩测距算法通过发射线性频率调制（LFM）信号，并利用匹配滤波技术对回波进行脉冲压缩处理。
     
  • 基于TMS320C64x的LFM信号实时脉冲压缩实现
    优质
    本研究探讨了利用TI公司的TMS320C64x系列DSP处理器进行线性调频（LFM）信号实时脉冲压缩的技术方案，实现了高效的雷达信号处理。 脉冲压缩技术解决了雷达作用距离与分辨率之间的矛盾，在现代雷达系统中占据重要地位。数字LFM（线性调频）信号的脉冲压缩通过数字信号处理方法实现，其核心在于匹配滤波器的设计，即接收信号与其发射波形复共轭的相关计算过程。在时域内进行此操作等同于求解两者的卷积运算；若需抑制旁瓣并应用加窗函数，则会增加存储需求和运算量。 而在频域中实现脉冲压缩则涉及对发送与接受信号的FFT值相乘，随后再转换回时间序列以获取结果。对于N点数字信号而言，利用频域算法可显著减少计算复杂度，并且在抑制旁瓣时无需额外增加存储或计算资源。因此，在实际应用中通常优先考虑采用基于FFT的脉冲压缩方法；不过需要注意的是，这种方法依然涉及大量运算处理任务。
     
  • MATLAB实现脉冲压缩与相控阵技术在脉冲压缩雷达中的应用：发射宽脉冲信号并输出窄脉冲的处理方法
    优质
    本文探讨了利用MATLAB进行脉冲压缩和相控阵技术的应用，重点介绍了如何通过发送宽脉冲信号，在接收端形成窄脉冲，从而提高雷达分辨率与目标识别能力的技术实现。 在MATLAB中实现脉冲压缩与相控阵技术的雷达系统：该系统发射宽脉冲信号，在接收并处理回波后输出窄脉冲。这种方法提高了雷达系统的分辨率和检测能力。
     
  • LFM信号的雷达脉冲压缩技术
    优质
    本研究聚焦于LFM信号在雷达系统中的应用，探讨了其高效的脉冲压缩技术，以提升雷达的目标分辨能力和探测性能。 设计要求如下： 1. 使用MATLAB软件设计匹配滤波器。 2. 详细阐述脉冲压缩（即匹配滤波）的基本原理。 3. 输入信号设定为线性调频信号，同时假设存在白噪声作为干扰信号。 4. 经过脉冲压缩处理后，分析并讨论输出信噪比的改善情况。
     
  • 基于TMS系列DSP的LFM信号实时脉冲压缩实现
    优质
    本研究探讨了在TMS系列数字信号处理器上实现线性频率调制(LFM)信号的实时脉冲压缩技术，通过优化算法提高处理效率与精度。 本段落研究了以定点通用型DSP芯片TMS320VC5509为硬件核心的LFM信号实时脉冲压缩技术，并在CCS 3.3软件开发平台上使用C语言编程实现该技术。结合Matlab仿真，得到了LFM信号和匹配滤波器的系数，在时域中实现了脉冲压缩算法。为了有效抑制副瓣的影响，采用了海明窗加权函数对滤波器进行调制处理。 本段落还通过单位阶数耗时来衡量不同的滤波算法，并采用增加滤波模块接口的方法优化数据存储更新方式，结合FIR滤波器的特性简化了卷积算法。测试结果显示，系统运行稳定且具有较高的精度和实时性，能够满足工程应用的需求。
     
  • LFM脉冲压缩雷达仿真资料.rar
    优质
    本资源为“LFM脉冲压缩雷达仿真资料”，包含线性频率调制（LFM）技术在雷达系统中的应用与分析，适用于学习和研究脉冲压缩雷达信号处理。 线性调频脉冲压缩雷达仿真程序配有说明文档，基于Python编写，并使用Jupyter进行开发。运行该程序需要在支持打开Jupyter的软件环境中执行。