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Hikvision工具包.zip

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简介:
Hikvision工具包.zip包含了一系列专为海康威视产品设计的应用程序和资源文件,便于用户进行系统配置、设备管理及视频监控等操作。 里面有很多工具!

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客服
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  • Hikvision.zip
    优质
    Hikvision工具包.zip包含了一系列专为海康威视产品设计的应用程序和资源文件,便于用户进行系统配置、设备管理及视频监控等操作。 里面有很多工具!
  • Hikvision配置文件解码.zip
    优质
    本压缩包包含海康威视设备配置文件解码所需工具,帮助用户解析并理解设备配置数据,适用于系统集成与维护人员。 解密Hikvision视频监控设备配置文件以获得正确的二进制配置文件。
  • go.zip
    优质
    Go工具包.zip包含了一系列为Go语言开发者设计的实用工具和库文件,旨在提升开发效率与代码质量。此压缩文件内含各种自动化脚本、模板以及第三方库引用配置等资源。 我已经下载了Go语言的工具包,包含17个文件。这些文件分别是:gocode、gopkgs、go-outline、go-symbols、guru、gorename、gotests、gomodifytags、impl、fillstruct、goplay、godoctor、dlv、gocode-gomod、godef和goreturns以及golint。
  • arcpy.zip
    优质
    arcpy工具包.zip包含了一系列用于自动化地理处理任务的Python脚本和工具,适用于ArcGIS用户以提高工作效率及地图分析能力。 ArcGIS 10 引入了 ArcPy 这一 Python 站点包,它不仅涵盖了 ArcGIS 9.2 中使用的 arcgisscripting 模块的功能,并且进一步增强了这些功能。ArcPy 提供了一个用于开发 Python 脚本的丰富动态环境,并为每个函数、模块和类提供了详细的代码实现以及集成文档。使用以 ArcPy 编写的 ArcGIS 应用程序和脚本的一个优势是,可以访问由来自不同领域的 GIS 专业人员及程序员共同开发的一系列 Python 模块。此外,在 Python 中利用 ArcPy 的另一个重要原因在于,Python 是一种通用编程语言,并且易于学习与使用。
  • tushare_matlab.zip
    优质
    tushare_matlab工具包.zip包含了一系列用于MATLAB环境下的金融数据处理脚本和函数,主要依赖于TuShare接口获取中国股票、基金等市场数据,适用于量化交易分析与研究。 tushare 官网提供了 MATLAB 版本的 tushare SDK。通过调用该包内的函数,可以使用 tushare 读取股票、基金、期货、期权等金融产品的历史数据。
  • adbtools_jb51.zip
    优质
    adbtools_jb51.zip是一款包含ADB(Android Debug Bridge)相关实用工具的集合包,适用于安卓开发者和高级用户进行设备调试、管理及自动化测试。该工具包能够有效提升工作效率,简化操作流程。下载解压后即可使用其中的各项功能,适合需要频繁与安卓设备交互的专业人士。 adbtools_jb51.zip
  • m3u8DownloadDecryptMerge.zip
    优质
    M3U8DownloadDecryptMerge工具包是一款集下载、解密和合并M3U8流媒体视频文件于一体的实用软件,方便用户高效获取网络上的受保护视频资源。 m3u8 TS 解密合并转码mp4支持在线及UC、QQ等本地缓存,并且能够处理包含k0的密钥文件。使用方法如下:打开软件后,选择本地m3u8文件并点击转换按钮,填写输出文件路径,等待操作完成即可。
  • GPOPS.zip
    优质
    GPOPS工具包是一款针对优化控制问题的专业软件包,适用于学术研究和工程设计,提供高级数值算法以解决最短时间、最优路径等复杂控制问题。 这是Matlab中的GPOPS-II工具包,亲测可用。该工具包主要用于处理非线性优化问题,并配有详细的使用说明文档及案例。
  • Fiddler.zip
    优质
    Fiddler工具包是一款强大的web调试代理工具,主要用于HTTP/HTTPS调试、抓包及分析。该工具包能够帮助开发者和测试人员更高效地排查网络问题与优化网页性能。 使用Fiddler抓包软件时,解压后运行Fildder.exe会自动更新至最新版本。
  • GPstuff_matlab.zip
    优质
    GPstuff_matlab工具包是一款专为Matlab设计的软件包,专注于高斯过程模型的研究与应用。它提供了丰富的函数和示例代码,帮助用户便捷地进行数据建模、预测及分析工作,是科研人员和工程师开展机器学习研究的理想选择。 高斯过程回归预测的MATLAB工具包提供了多种核函数选项,并支持多维预测。使用该工具包时,请先运行startup文件,然后运行demo进行演示。