行人再识别——评估准则
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简介：
行人再识别技术旨在通过计算机视觉手段识别人在不同摄像头下的身份。本文章将重点介绍该领域内的各种评估准则与指标，帮助读者理解并优化行人再识别系统的性能。
行人重识别的评价指标包括Rank-n, CMCPrecision & Recall, mAP, 和mINP。
**Rank-n**: 在查询前n个结果中出现正确目标的概率。
例如，假设标签为m1，在一个包含100个样本的数据集中进行搜索：
- 如果检索到的结果顺序是m1、m2、m3、m4、m5... 则rank-1的准确率为100%，同样地，rank-2和rank-5也是100%。
- 若结果为 m2, m1, m3, m4, m5... 那么 rank-1 的准确率是 0%，而 rank-2 和 rank-5 则分别是 100%。
- 如果检索顺序为m2、m3、m4、m5、m1...，则rank-1的正确率为0%，但rank-2及以上的指标会逐步提高至完全匹配时。
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