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非线性分数阶PID控制器:用于给定参数的方程-基于MATLAB开发

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简介:
本研究提出了一种创新的非线性分数阶PID控制算法,并在MATLAB平台上实现了其设计与仿真,以优化特定系统的性能。 非线性分数阶PID控制器的形式为:u(t)=f(e(t))*(Kp*e(t) + Ti*D^-lambda e(t) + Td*D^delta e(t)) ,其中 f(e(t)) 是一个非线性函数,定义为:f(e(t))=K0+(1-K0)*|e(t)|。有关更多详细信息和帮助,请输入命令 >> 帮助 NFOC 。更多信息及描述请参阅以下文献: [1] Ivo Petráš,《分数阶非线性控制器的设计与实现说明》,收录于IEEE第17届国际喀尔巴阡控制会议 (ICCC2016),页码579-583,DOI:10.1109/CarpathianCC.2016.7501163。 [2] Ivo Petráš 和 Miroslav Köver-Dorčo,《在PLC上实现非线性分数阶控制器的有效算法》,收录于IEEE第17届国际喀尔巴阡控制会议 (ICCC2016)。

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  • 线PID-MATLAB
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    本研究提出了一种创新的非线性分数阶PID控制算法,并在MATLAB平台上实现了其设计与仿真,以优化特定系统的性能。 非线性分数阶PID控制器的形式为:u(t)=f(e(t))*(Kp*e(t) + Ti*D^-lambda e(t) + Td*D^delta e(t)) ,其中 f(e(t)) 是一个非线性函数,定义为:f(e(t))=K0+(1-K0)*|e(t)|。有关更多详细信息和帮助,请输入命令 >> 帮助 NFOC 。更多信息及描述请参阅以下文献: [1] Ivo Petráš,《分数阶非线性控制器的设计与实现说明》,收录于IEEE第17届国际喀尔巴阡控制会议 (ICCC2016),页码579-583,DOI:10.1109/CarpathianCC.2016.7501163。 [2] Ivo Petráš 和 Miroslav Köver-Dorčo,《在PLC上实现非线性分数阶控制器的有效算法》,收录于IEEE第17届国际喀尔巴阡控制会议 (ICCC2016)。
  • 离散PID传递函-MATLAB
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    本项目利用MATLAB实现了一种基于离散分数阶PID控制策略的设计方法,探讨了设定参数下的传递函数特性。该研究为复杂系统的精确控制提供了新的途径和理论支持。 分数阶PID控制器(DFOC)的数字版本形式为:对于给定采样周期 Ts [秒],其表达式为 C(s) = K + Ti/s^m + Td*s^d。 更多详细信息和帮助可以通过输入命令“>> 帮助 DFOC”获得。此控制器基于以下资源: - MathWorks File Exchange上的相关文件 - 相关书籍参考: [1] Ivo Petras,《分数阶非线性系统:建模、分析与仿真》,Springer出版社,2011年出版,ISBN: 978-3-642-18100-9。
  • MATLAB水箱PID享(2线).rar
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    本资源提供了一个用于二阶水箱系统的PID控制器设计与仿真的MATLAB程序。适用于研究和学习二阶非线性系统控制策略,帮助用户掌握PID参数调优方法。 分享关于二阶水箱PID控制的MATLAB程序——2阶非线性版本。 1. 编写四阶 Runge-Kutta 公式计算程序,用于仿真非线性模型: - 将阀位增加或减少 10%,观察响应曲线的变化; 2. 同样使用四阶 Runge-Kutta 方法编写代码来模拟线性的状态方程: - 当改变阀门位置时(分别增大和减小 10%),注意记录并分析由此产生的响应曲线的形态变化; - 探讨不同的仿真步长对算法稳定性的潜在影响,确定四阶RK方法开始变得不稳定的最小时间步长是多少。
  • MATLABPID设计指南
    优质
    本指南详述了在MATLAB环境下设计与分析分数阶PID控制系统的步骤和技巧,适用于自动化及控制领域的工程师与研究人员。 对于如何使用前面提到的程序的一个指南,如果不太会使用的朋友们可以参考一下这段文字。
  • PID_法与PID
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    分数阶PID控制是一种先进的自动控制策略,它扩展了传统整数阶PID控制器的概念,允许微分和积分操作具有非整数值。这种方法增强了系统的动态性能和鲁棒性,适用于广泛的应用场景中复杂控制问题的解决。 分数阶PID控制非常适用且效果显著。我觉得这种方法很不错,希望大家也能喜欢。
  • PID
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    分数阶PID控制器是一种先进的控制策略,它扩展了传统整数阶PID控制器的能力,允许微分和积分操作具有非整数值。这种灵活性能够提供更精确、响应更快的控制系统,在工业自动化领域有着广泛的应用前景。 分数阶PID控制非常适用于实际应用,并且我认为它表现得很不错,希望大家也会喜欢。
  • PIDFOC
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    分数阶PID控制器的FOC(Frequency Optimized Control)方法是一种先进的控制策略,通过在频域内优化设计参数,提高系统性能和稳定性。这种方法利用分数阶微积分理论改进传统PID控制器,适用于复杂系统的精确控制与调节。 分数阶PID控制器设计及相关代码的编程实现,包括使用的一些分数阶编程函数。
  • MATLAB_SimulinkPID仿真
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    本研究利用MATLAB-Simulink平台进行PID控制器参数整定仿真实验,旨在优化控制系统性能,提高响应速度和稳定性。 本段落的主要工作是在MATLAB/Simulink环境中使用临界比例度法来调整PID参数,并通过观察系统性能的变化,快速准确地选择合适的PID参数。
  • 试验调整法设PID-PIDPID调节
    优质
    本文介绍了通过试验调整方法来优化PID控制器参数的过程,着重探讨了PID控制原理及其参数调节技巧。 经验试凑法确定PID参数的步骤如下: 1. **比例部分**:为了减少试验次数,在选择PID参数时可以参考已有的经验数据,将P值设定在一定范围内,并让调节器成为纯比例系数形式,使系统响应达到临界振荡状态(即稳定边缘)。具体操作为:先去掉积分项和微分项,通常设置Ti=0、Td=0来实现PID的纯比例控制。接着逐步增大比例增益P值并观察系统的反应情况,直至找到一个快速且超调量较小的最佳响应曲线。继续增加P直到系统开始出现振荡现象;然后逐渐减小当前的比例系数P值至不再产生振荡为止,并记录此时的比例系数P值。 2. **确定最终参数**:如果在该比例调节模式下已经没有静差或者静差已降至允许范围内,且性能满足要求,则只需使用纯比例控制器即可。理想的P值最好控制在0.1左右,最高不应超过0.3。
  • 径向PID设计
    优质
    本研究提出了一种基于径向基函数网络优化的分数阶PID控制策略,旨在提升复杂系统动态性能与鲁棒性。通过调整微分和积分阶次,实现更精准的过程控制。 本段落探讨了基于径向基函数的分数阶PID整定方法。通过将五个参数组成的非线性方程组映射到时间网络上进行优化处理,旨在实现这些参数的最佳配置。