本报告由选型宝发布，聚焦2024年中国企业在AI大模型领域的落地应用情况，深入分析当前市场趋势和技术选型策略。
调研背景：2024年AI大模型技术革命持续发展，全球范围内的行业头部企业开始探索AI大模型的落地应用。本次调研旨在了解AI大模型是否为真正的生产力革命，还是资本泡沫。
调研结论：
1. AI大模型目前仍处于探索孵化阶段，市场渗透率不足1%。
2. 已部署AI大模型的企业中，55%认为已看到清晰价值。
3. CIO倾向于在知识密集且服务对象重要的场景中优先部署AI大模型。
4. AI大模型创造价值的三种主要模式为降本增效、改善体验和孵化创新。
5. 在落地过程中，企业面临的主要挑战包括成本、技术、人才及行业解决方案等方面的问题。
样本概况：调研共收集到141份有效问卷，参与者主要是来自制造业、金融、教育和零售等行业的中大型企业。
应用场景：AI大模型的部署应聚焦于知识密集型场景，如营销内容生成、客户服务以及知识库管理等领域，同时在服务对象重要性高的场景下优先考虑应用。
落地路径：AI大模型在生产内容时可能存在的问题包括“幻觉”现象、专业能力不足、潜在的知识毒性及一致性等。企业可以通过提示词工程、搜索增强（RAG）、模型精调和预训练等方式优化这些挑战，以促进其顺利实施。
落地挑战：CIO最关注的问题集中在AI大模型的内容质量、安全性和性能等方面的表现。主要的挑战来自于模型自身的能力限制以及资源和技术条件的支持能力。
5星
