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2025厦大团队：DeepSeek大模型的概念、技术和应用实践（136页PPT）

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简介：
本报告由2025厦大团队精心编制，深度解析DeepSeek大模型的技术细节与应用场景。涵盖概念阐述、技术架构及实际案例分析，共136页详尽内容。 2025厦大团队：DeepSeek大模型概念、技术与应用实践.pptx

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  • 2025厦大团队：DeepSeek大模型的概念、技术和应用实践（136页PPT）
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    本报告由2025厦大团队精心编制，深度解析DeepSeek大模型的技术细节与应用场景。涵盖概念阐述、技术架构及实际案例分析，共136页详尽内容。 2025厦大团队：DeepSeek大模型概念、技术与应用实践.pptx
     
  • 厦门大学团队解析：大模型的概念、技术和应用实践.pptx
    优质
    本PPT由厦门大学团队精心制作，深入探讨了大模型的基本概念、核心技术及其在实际场景中的广泛应用与案例分析。 《大模型概念、技术与应用实践》深入剖析了大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实例，旨在让读者全面了解这一前沿技术，并明确其在当前及未来发展中所占据的重要地位及其深远影响，共同探讨如何利用大模型的力量推动社会各领域迈向新的高度。 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型：人工智能的前沿 4. AIGC应用与实践
     
  • 厦门大学DeepSeek大模型概览：概念、技术及应用实践（140页PPT详解）
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    本资料深入剖析厦门大学研发的DeepSeek大模型，涵盖其核心理念、技术创新及其在多元场景中的应用案例，以详尽的140页PPT形式全面解析。 在数字化浪潮的推动下，大模型如同一颗璀璨的新星，在科技领域迅速崛起并成为焦点。从最初的理论探索到如今在各行各业的应用实践，大模型正以惊人的速度重塑着我们的生活方式与工作模式。它不仅是人工智能技术发展的重大突破，更是经济增长、社会治理效能提升以及科技创新的关键力量。 本报告《大模型概念、技术与应用实践》将深入剖析大模型的核心概念和原理特点，并通过丰富多元的案例来展示其广泛应用的可能性。旨在帮助大家全面了解这一前沿技术，明确其在当前及未来发展中所扮演的重要角色及其深远影响，共同探索如何利用大模型的力量推动社会各项事业迈向新的高度。
     
  • 大模型的概念、技术和应用实践（140页PPT详解）
    优质
    本资料深入解析大模型的核心概念、技术架构及其广泛应用场景，通过140页详尽PPT全面剖析行业现状与未来趋势。 大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）
     
  • 大型模型的概念、技术和应用实践
    优质
    本课程深入探讨大型模型的核心概念，涵盖技术原理与实现方法，并结合实际案例分析其广泛应用领域，旨在全面解析大型模型的技术内涵及其在各行业的应用价值。 大模型概念、技术与应用实践（厦门大学团队140页PPT读懂大模型）
     
  • DeepSeek团队R1大模型论文
    优质
    《DeepSeek团队R1大模型论文》探讨了DeepSeek团队开发的一种先进的大规模语言模型R1的设计理念、架构细节及其在多项基准测试中的优异性能。该研究为自然语言处理领域的技术进步提供了重要参考。 Deepseek团队的R1大模型论文发表日期为2025年1月22日。
     
  • 浙江大学与厦门大学的DeepSeek应用实践.zip
    优质
    本资料介绍浙江大学和厦门大学在科研项目中的合作成果——DeepSeek应用实践。通过深度学习技术解决复杂问题，推动人工智能领域的发展。 厦大团队发布了一份关于大模型概念、技术与应用实践的140页PPT。 浙江大学发布了2025年DeepSeek行业应用案例集，包含153页内容，旨在解锁智能变革密码。
     
  • 2025年DeepSeek的应用与实践（114页）.pdf
    优质
    本书《2025年DeepSeek的应用与实践》详尽介绍了至2025年人工智能技术DeepSeek的发展趋势及其在各行业中的应用案例和实践经验，共114页。 随着人工智能技术的迅速发展，DeepSeek作为一款先进的推理模型，在强化学习、深度思考以及联网搜索等领域展现了其在行业应用中的巨大潜力。这款由幻方量化旗下AI公司深度求索研发的产品——DeepSeek-R1，不仅能够高效处理数学和自然语言推理等复杂任务，还能通过大规模的强化学习技术提升性能，即使是在数据标注较少的情况下也不例外。 自2025年1月20日发布以来，DeepSeek-R1迅速吸引了市场的关注。根据数据显示，在短短二十天内其活跃用户数量已经突破了两千万大关，并且在增长速度上超过了同期发布的ChatGPT；此外，它在全球超过一百四十个国家的苹果应用商店下载排行榜中长期占据首位的位置，尤其是在印度市场上的贡献率达到了百分之十五点六。 这一成就的背后离不开众多云服务提供商的支持。微软Azure、英伟达、阿里云、华为云、腾讯云和百度云等公司都宣布了与DeepSeek-R1的合作关系，并推出了“零代码”及“超低价”的优惠政策，以吸引更多用户尝试使用这款产品。值得一提的是，在正式发布的同时，其模型权重被完全开源并采用MIT许可协议，这不仅降低了AI应用的门槛，也为开源社区的发展做出了贡献。 从技术角度来看，DeepSeek-R1在多个基准测试中取得了优异的成绩：例如Arena排名中的全类别大模型第三名以及与OpenAI GPT-3模型并列的第一名（风格控制类）。这些成绩表明了其在多模态因果推理、复杂系统优化、知识密集创造和实时动态决策等领域的强大能力，包括亚毫秒级响应速度、跨模态对齐技术、超大规模组合优化算法以及海量知识索引等功能都展现出了领先的技术优势。 从应用角度来看，DeepSeek-R1适用于多种场景：例如代码开发与调试、算法设计与优化及数据分析建模等等。特别是在处理大规模数据集时，该模型能够通过分析程序运行日志和错误信息来自动定位问题的根源并提出有效的解决方案；此外，它还支持本地化部署，并提供了包括DeepSeek-R1系列（参数量从1.5B到671B不等）、DeepSeek-V3（671B参数量）、视觉相关的多模态模型、代码辅助工具和跨学科概念联结等多个版本。 在AI自动化领域，DeepSeek-R1展示了其渐进式提升的能力：覆盖了从辅助自动化至完全自动化的各个阶段。它适用于不同级别和类型的自动化任务，并且能够在对话互动中提供高度个性化以及一致性的用户体验，通过逻辑推理、情感分析及上下文理解能力来实现这一点。 展望未来，DeepSeek将继续探索并突破新的技术领域——包括但不限于多源信息整合与跟踪、模拟预测等方向；同时也在实时动态决策、跨模态对齐等多个方面不断进步。随着其不断发展和完善，DeepSeek及其模型将为AI领域乃至整个行业带来深远的影响，并推动人工智能技术进入一个新的高度，从而支持未来的科技创新和行业发展。
     
  • 最新清华大学团队关于DeepSeek的教程PPT（104页）
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    本教程PPT由清华大学团队精心制作，全面介绍创新AI模型DeepSeek。内容涵盖基础概念、技术原理及实际应用案例，共104页，旨在帮助研究者和开发者深入理解并有效运用该模型。 最新的清华大学团队关于DeepSeek的教程PPT共有104页。
     
  • 大型数据库技术与应用实践.doc
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    本文档深入探讨了大型数据库的技术原理及其在实际场景中的应用策略，旨在帮助读者理解并掌握高效管理大规模数据的方法。 《大型数据库应用技术》上机实践主要涵盖了PLSQL编程和Oracle Enterprise Manager (OEM)的数据库管理功能。PLSQL是Oracle数据库中的编程语言，用于处理复杂的逻辑操作与数据操作。 在本次实验中，我们将通过两个方面来深入理解和应用这些技术：首先是PLSQL编程的应用。例如，在任务一中需要实现自然数1到100的累加运算。可以通过定义一个变量sum，并初始化为0；然后使用循环结构将当前值i依次加到sum上直到i达到100，最后输出sum即可得到结果。 接下来的任务是针对学生表（stu）、课程表（course）和成绩表（results），编写存储过程与函数。 - 存储过程是一个预编译的SQL语句集合体，用于执行复杂的数据库操作。例如可以创建一个名为`insert_stu`的存储过程来接收必要的参数并插入一条新的学生记录； - 函数则更像一个自包含程序，它接受输入并返回结果。这里要求创建一个名为`f_score`的函数，该函数接受学号作为参数，并查询成绩表以计算学生的总分和平均分，同时返回各科的成绩。 接下来转向Oracle Enterprise Manager (OEM)的学习与实践。这是一个强大的数据库管理和监控工具。 - 在OEM中可以进行各种维护工作如性能监控、故障排查以及配置管理等； - 例如通过登录到“性能”模块来实时查看数据库的运行状态，或者使用搜索SQL功能根据特定条件查找并分析执行情况。 在“过滤条件”模块中设置参数（如执行时间或资源消耗）以筛选出需要关注的SQL语句。这有助于深入了解SQL语句对数据库性能的影响，并学习如何通过修改这些语句或是调整相关配置来优化整体表现。 这次上机实验旨在强化大型数据库系统中的PLSQL编程和数据库管理技能，不仅包括编写存储过程与函数的能力训练，还涵盖了使用OEM进行监控及性能调优的知识。这对于任何希望成为专业数据库管理员的人来说都是非常重要的基础能力。