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基于WaveMesh技术的煤矿井下无线应力实时监测系统

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简介:
本系统采用WaveMesh技术,实现煤矿井下的高效、可靠无线通信,用于实时监测矿井内部结构应力变化,保障矿山作业安全。 设计了一种基于WaveMesh的井下无线应力在线监测系统;该系统能够在井下进行压力检测,并在现场显示数据。通过WaveMesh无线通讯技术,系统能够实时展示每个测点的通信状况及压力情况,并将采集到的数据传输至地面中心站,最终借助监测分析软件实现对数据的实时监控和报警功能。

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  • WaveMesh线
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    本系统采用WaveMesh技术,实现煤矿井下的高效、可靠无线通信,用于实时监测矿井内部结构应力变化,保障矿山作业安全。 设计了一种基于WaveMesh的井下无线应力在线监测系统;该系统能够在井下进行压力检测,并在现场显示数据。通过WaveMesh无线通讯技术,系统能够实时展示每个测点的通信状况及压力情况,并将采集到的数据传输至地面中心站,最终借助监测分析软件实现对数据的实时监控和报警功能。
  • SOPC温湿度采集设计
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    本项目基于SOPC技术设计了一套适用于煤矿井下的温湿度自动采集系统,旨在提高矿井环境监测的安全性和效率。系统集成了高性能微处理器和传感器模块,能够实时、准确地收集温度与湿度数据,并通过网络传输至地面监控中心进行分析处理。此方案不仅提升了矿工工作环境的舒适度和安全性,也为煤矿企业的智能化管理提供了有力支持。 针对煤矿开采作业中井下温湿度数据采集点位多的问题,基于SOPC技术,并以Nios II处理器为核心设计的温湿度采集系统克服了单片机资源不足的缺点。该系统具有硬件资源丰富、设计开发周期短和支持传感器数量多的特点,在实际应用中的效果良好。
  • 定向钻孔路径预
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    煤矿井下定向钻孔路径预测技术专注于研究和开发先进的算法与模型,以精确预测并优化矿井内的定向钻探路径。这项技术能有效提升煤炭资源开采的安全性及效率,并减少环境影响。 煤矿井下定向钻孔轨迹预测技术是实现钻孔轨迹智能控制的基础。通过对煤矿井下定向钻造斜规律的研究发现,工面向角是螺杆钻具改变钻孔轨迹的主要因素。基于这一发现建立了工具面向角影响钻孔倾角和方位角的数学模型,并推导出了相应的算法用于预测定向钻孔轨迹。此外,还开发了专门的软件来实现这些预测功能。 在杨柳矿进行的实际应用中证明,该钻孔轨迹预测软件能够满足现场施工所需的精度要求(相对误差小于1.38%),同时还能降低钻具摩阻力20%以上,从而提高了定向钻施工的安全性。
  • D-InSAR塌陷
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    本研究采用D-InSAR技术对煤矿区进行地面沉降监测,通过高精度地表形变分析,评估煤矿开采引起的地质灾害风险,为矿区安全提供科学依据。 本段落以D-InSAR技术为研究对象,并聚焦于煤矿沉陷监测作业。文章从三个方面展开详细分析:首先探讨了D-InSAR技术的基本工作原理;其次讨论了该技术在煤矿沉陷监测中的数据获取与处理方法;最后分析了应用过程中可能出现的相关问题。基于这些内容,本段落论证了引入和使用D-InSAR技术对于提高煤矿沉陷监测工作的质量和效率具有重要意义。
  • STM32甲烷检设计
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    本项目旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的煤矿井下甲烷浓度监测设备,确保矿山作业安全。通过精确测量甲烷气体浓度,并实时报警,有效预防矿难事故的发生。 本段落介绍了一种基于STM32的瓦斯检测设备,并详细阐述了该手持式设备的设计原理及其所使用的硬件电路知识。文中确定了以STM32F103RCT6为核心部件的瓦斯监测仪结构,同时对关键部分电路进行了深入分析。
  • 硬岩水加压定向钻进
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    《煤矿井下硬岩水力加压定向钻进技术》一书深入探讨了在复杂地质条件下,如何提高煤矿井下的钻探效率与安全性,介绍了一种创新性的水力加压导向钻孔方法,对于推动煤炭行业机械化、智能化发展具有重要指导意义。 为解决煤矿井下硬岩深孔滑动定向钻进过程中因钻柱托压效应导致的给进压力大、钻进效率低以及钻孔深度受限等问题,提出了一种采用孔底水力加压方式来提高钻头钻压的技术方案。该方法借鉴了石油钻井领域的水力加压器结构,并结合煤矿井下近水平孔钻进工况进行了孔底水力加压器的结构设计。通过理论计算和数值模拟对相关水力参数进行优化设计,随后在实验室中对该装置进行了测试,结果显示,在流量为200至450升/分钟范围内,使用直径分别为12毫米、13毫米及14毫米活塞孔眼时,输出轴向压力范围可达2到10千牛。 此外,在淮南张集矿进行的实际应用试验中总结出了一套有效的孔底水力加压和水力辅助加压工艺。实验结果显示:采用滑动定向钻进方式后,钻孔深度从464米成功延伸至578米;在深孔钻探过程中,最大钻进效率由托压段之前的1米/小时以下提升到3米/小时以上;试验期间的平均给进表压力相比之前托压段降低了23.8%,而平均钻进效率则提升了137%。
  • 物联网瓦斯设计
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    本项目旨在利用物联网技术构建一个高效的矿井瓦斯监测系统,实现实时监控、预警及数据分析功能,以保障矿山安全和提高生产效率。 本段落介绍了一种基于物联网技术的煤矿井下瓦斯监测系统,旨在满足瓦斯监测工作的需求。该系统采用了Zigbee无线传感器网络,具备低成本、低功耗及易于维护和组网的特点。整个系统由数据采集模块与Zigbee通讯模块组成,并通过控制中心实现对煤矿井下运行状况的全面监控。
  • 安全生产
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    煤矿安全生产实时监测系统是一款专为保障煤矿作业安全设计的智能监控软件。该系统通过集成先进的传感器技术和数据分析算法,能够对矿井环境、设备运行状态及人员行为进行全方位、全天候监测与预警,有效预防事故的发生,确保生产安全稳定。 煤矿安全实时监控系统(简单新闻发布系统)这个程序主要功能包括信息发布、留言本以及信息分类。主页上的登陆采用ajax技术实现,下面的年份查询部分则是自动生成图片,欢迎各位进行研究探讨。整个项目基于struts1.2框架构建,并使用mysql数据库存储数据,默认用户名为root,密码设置为1234。希望这个程序能够帮助初学者学习和理解相关概念和技术。 为了便于操作,请启动MySQL服务后导入提供的sql文件作为初始数据库配置。此工程在myeclipse6.0环境下开发完成,可以直接导入进行调试或修改。直接发布时只需将webroot目录下的所有文件复制到其他指定的文件夹,并部署至tomcat服务器即可运行项目。 后台管理界面位于admin_login.jsp页面内,管理员登录所需的用户名和密码均为“admin”。
  • 电缆温度拉曼散射光纤
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    本研究探讨了在煤矿井下环境中利用拉曼散射原理设计的光纤测温系统,旨在实时、准确地监测电缆温度,预防火灾等安全事故。 煤矿井下作业环境特殊,电缆着火引发的重大事故会严重影响煤矿的安全生产。本段落介绍了煤矿井下电缆火灾的主要原因及特点,并提出采用基于拉曼散射技术的光纤测温系统对井下电缆进行实时监测预警。此外,还详细阐述了分布式光纤测温系统的原理及其硬件构成。
  • 被动式环境安全设计
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    本研究设计了一套适用于煤矿井下的被动式环境安全监测系统,旨在实时、准确地监控有害气体浓度及温度变化等关键参数,保障矿工生命安全和生产稳定。 本段落介绍了一种基于ZigBee无线网络及传感器检测技术的新型被动式煤矿井下环境安全监测系统设计方案。该方案将带有传感器的移动检测终端设备安装在矿工的安全帽上,通过无线传感网络实现对工作环境的被动监测和信息传输,从而大大提高了监测灵活性,并解决了传统方法中存在的监控盲区问题。