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关于一类SEIS流行病传播数学模型的渐近性质分析(2004年)

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简介：
本文对一类SEIS（易感-暴露-感染-易感）流行病传播数学模型进行了深入研究，重点探讨了其在长时间尺度上的动态行为和稳定性特征。 研究了具有Michaelis-Menten接触率的SEIS非线性流行病传播数学模型的渐近性质，并得到了决定疾病动态的关键结果。

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  • 关于一类SEIS流行病传播数学模型的渐近性质分析(2004年)
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    本文对一类SEIS（易感-暴露-感染-易感）流行病传播数学模型进行了深入研究，重点探讨了其在长时间尺度上的动态行为和稳定性特征。 研究了具有Michaelis-Menten接触率的SEIS非线性流行病传播数学模型的渐近性质，并得到了决定疾病动态的关键结果。
     
  • 关于一类具备非线性感染率SEIS传染病模型的全球稳定性分析（2013年）
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    本研究探讨了一类具有非线性感染率的SEIS传染病模型，分析了该模型在不同条件下的全局稳定性和疾病的传播规律。 研究了一类具有非线性发生率的传染病动力学模型，并计算得到了该模型的基本再生数表达式。当基本再生数大于1时，利用第二加性复合矩阵理论给出了地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件。
     
  • 关于一类SIR传染病模型稳定性的分析
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    本文深入探讨了一类SIR（易感-感染-移除）传染病模型的稳定性问题，通过数学方法对模型参数变化时系统的平衡点及其稳定性进行了详细分析。研究结果为理解和预测疾病传播趋势提供了理论依据。 本段落在非线性发生率条件下研究了一类SIRS传染病模型，在总人口数量变化的情况下分析了该模型解的有界性和平衡点稳定性，包括无病平衡点。
     
  • 手足口病传播数学模型的构建与分析
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    本研究旨在通过建立手足口病传播的数学模型，对疾病传播的动力学特征进行深入分析，为疫情预测及防控策略提供理论依据。 手足口病传播的数学模型建立与分析由包钰和施昀完成。首先，基于传染病的传播特性，建立了关于手足口病人率的常微分方程模型，并探讨了出生率与超过6岁儿童比率之间的关系。
     
  • 传染病传播及控制的数学建模分析.doc
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    本文档探讨了利用数学模型研究和预测传染病的传播机制及其防控策略，旨在为公共卫生政策提供科学依据。 传染病的传播与控制分析数学建模.doc 文档主要探讨了如何运用数学模型来研究和预测传染病在人群中的传播过程，并提出有效的防控策略。通过建立适当的数学模型，可以更好地理解疾病的流行规律、评估不同干预措施的效果以及为公共卫生决策提供科学依据。
     
  • SEIR模型在流行病学中的应用分析
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    本研究探讨了SEIR（易感-暴露-感染-移除）模型在流行病学中的应用，通过数学建模方法分析传染病传播机制和预测疫情发展趋势。 在流行病学研究中，SEIR模型是一种常用的数学工具，用于描述传染病的传播过程。该模型将人群分为四个不同的状态：易感（Susceptible）、暴露（Exposed）、感染（Infected）和移除（Removed），通过这四个阶段来模拟疾病的发展趋势及其控制措施的效果。
     
  • 关于一类二阶中立型微分方程的振动性质 (2008年)
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    本文探讨了一类二阶中立型微分方程的振动性质，通过引入新的不等式技巧和分析方法，获得了该类型方程解的振动性的充分条件。研究结果对相关领域理论发展具有重要意义。 研究了形如 [x(t)-p(t)x(t-τ)]″=q(t)x(g(t)), t≥t0 的二阶中立型时滞微分方程解的振动性，并获得了该方程每个有界解振动的一些充分条件，这些结果拓展了已有文献的相关结论。
     
  • 传染病的数学建模分析
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    《传染病的数学建模分析》一书深入探讨了利用数学模型预测和控制传染病传播的方法与技巧，为公共卫生决策提供了有力工具。 在数学建模过程中，运用微分方程模型分析传染病的建立过程主要包括以下几个步骤： 首先定义变量：需要确定描述系统状态的关键变量，例如易感者（S）、感染者（I）和康复者（R），这些构成了经典的SI、SIR等模型的基础。 接着构建基本假设：根据实际情况设定合理的简化条件，如人群混合均匀性假设以及感染率与恢复率的表达方式。这一步对于微分方程形式的选择至关重要。 然后建立数学模型：基于上述变量及假设推导出描述各组人数随时间变化规律的一阶常微分方程式组或偏微分数学框架。例如，SIR模型通常由三个相互关联的第一类ODE构成。 接下来进行参数估计与求解分析：利用流行病数据拟合调整模型中的未知系数，并通过数值方法获得不同情景下的预测结果及敏感性评估等信息。 最后验证和完善模型：将实际观测值和模拟输出对比检验其适用性和精确度，必要时引入更复杂的机制如年龄结构、干预措施等因素以提高描述能力。
     
  • 传染病的数学建模分析
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    《传染病的数学建模分析》一书聚焦于运用数学工具研究和预测传染病传播规律，为公共卫生政策提供科学依据。 关于数学建模中的传播模型，在评分上可以给0分。也许大开发导致房价大幅上涨，引发了纠纷。
     
  • 基于流变特性的一类岩质边坡参数反演分析
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    本研究通过分析岩质边坡在不同条件下的流变特性，采用参数反演方法，旨在优化岩质边坡稳定性评估模型。 针对某水利枢纽工程中的高边坡长期变形滑动问题,本段落分析了考虑岩体流变特性的岩质边坡参数反演方法。基于监测数据，采用神经网络模型建立了多输入—多输出的非线性拟合模型，揭示了流变参数与边坡变形量之间的关系，并通过正交实验的方法建立反演分析模型来获取H-K流变模型的具体参数。计算结果显示，利用这些反演得到的参数进行位移预测时，误差均在允许范围内。进一步地，使用反演得出的参数对整个边坡的整体稳定性进行了评估。 研究结果表明：横河向位移变化较大的区域主要集中在高程1960米以上的浅表层部分，最大变形量达到45至50毫米；而在低于1960米的高度范围内，尽管存在一定程度的变化，但总体上较小。特别是在F42-9断层在坡面出露的位置处位移较大。然而，在整个边坡的流变作用下，所有区域的最大水平移动距离均未超过52毫米。