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【多径衰落仿真】在OFDM系统中,比较LS与MMSE信道估计的误码率(含Matlab源码·第3407期).mp4

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简介:
本视频深入探讨了OFDM系统中的多径衰落问题,并详细对比了最小二乘法和最小均方误差两种信道估计技术在降低误码率方面的表现。通过Matlab仿真代码,直观展示了不同方法的效果差异。适合通信工程领域的学习与研究使用。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码都是经过测试可以运行的,非常适合编程新手。 1. 代码压缩包的内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件。无需单独处理运行结果效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本;如果遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下: - 步骤一:将所有相关文件放置在Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 对于更多服务需求(如代码提供、文献复现、定制化编程或科研合作),请通过平台私信联系博主。

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  • 仿OFDMLSMMSEMatlab·3407).mp4
    优质
    本视频深入探讨了OFDM系统中的多径衰落问题,并详细对比了最小二乘法和最小均方误差两种信道估计技术在降低误码率方面的表现。通过Matlab仿真代码,直观展示了不同方法的效果差异。适合通信工程领域的学习与研究使用。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码都是经过测试可以运行的,非常适合编程新手。 1. 代码压缩包的内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件。无需单独处理运行结果效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本;如果遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下: - 步骤一:将所有相关文件放置在Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 对于更多服务需求(如代码提供、文献复现、定制化编程或科研合作),请通过平台私信联系博主。
  • OFDMMMSELS和LMS算法导频(SER、MSE)【附带Matlab 4224】.mp4
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    本视频深入探讨了OFDM系统中使用最小均方误差(MMSE)、线性最小二乘(LS)和最小均方算法(LMS)进行导频信道估计的性能差异,通过误符号率(SER)和均方误差(MSE)指标进行评估,并提供详细的Matlab源码。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码供下载使用,所有代码均经过测试并可正常运行,非常适合初学者学习。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其它m文件形式的调用函数;无需额外配置或运行结果效果图。 2. 所有代码基于Matlab 2019b版本编写。如在使用过程中遇到错误,请根据提示进行相应修改,如有不明白的地方可以提问。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到当前的Matlab工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的服务或帮助(如博客资源代码提供、期刊文献复现、定制化编程服务及科研合作等),请通过平台的私信功能联系博主。
  • 基于MATLABOFDM仿分析
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    本研究利用MATLAB平台,对比分析了多种调制方式下OFDM通信系统在多径信道中的误码性能,为系统优化提供理论依据。 使用MATLAB语言仿真实现OFDM基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收。仿真系统构成包括:信号输入(随机比特流)、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调以及可能含有误码的输出比特率;仿真分析内容为根据输入和输出的比特流计算不同信噪比条件下出现的误码率,并绘制相关曲线。 对于调制要求,子载波间隔设定为15KHz,循环前缀长度与子载波数目可调整。每个子载波采用QPSK(正交相移键控)方式调制。同时,模拟信道应依据3GPP TS36.101标准中关于ETU 300 Hz多径信道的参数进行设置,并在此基础上叠加一个可根据需要调节强度的白噪声干扰。 仿真系统还需具备展示信号在时域和频域特性图的能力。特别地,需绘制误码率随信噪比变化的趋势曲线。此外,设计梳状或块状导频序列,在接收端完成对信道状态信息(CSI)的估计与补偿,并将这种情况下系统的性能表现与其他未进行此类处理的情形相比较,以评估其效果。
  • OFDM仿研究
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    本论文主要探讨了正交频分复用(OFDM)技术在多径衰落信道环境下的性能,并通过计算机仿真对其抗干扰能力进行了详细研究。 此程序旨在研究多径衰落信道下OFDM系统的抗噪声性能。该程序包括cyclic prefix的插入、多径信道的模拟以及使用pilot进行信道估计。 由于技术问题,此程序未能成功上传,请见谅!
  • OFDM各种均衡方法分析。
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    本文探讨了在多径衰落信道环境下,不同均衡技术对正交频分复用(OFDM)系统的误码性能影响,并进行了详细的误码率对比分析。 在多径衰落信道下使用MATLAB仿真比较OFDM系统中的多种均衡方式的误码率,包括零强迫(ZF)、最小均方误差(MMSE)以及LMS实现的判决反馈均衡器(DFE)。
  • OFDM方法仿LSMMSE、TD-LMMSE、TDD-LMMSE)及MATLAB操作视频
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    本视频详细讲解并演示了在OFDM系统中,利用LS、MMSE、TD-LMMSE和TDD-LMMSE等四种信道估计方法的仿真过程,并提供详细的MATLAB操作步骤。 领域:MATLAB中的OFDM系统信道估计算法 内容:本项目涵盖了一种针对正交频分复用(OFDM)系统的信道估计仿真实验,并对比了最小二乘(LS)、最小均方误差(MMSE)、时域差分线性最小均方误差(TD-LMMSE)和时分双工线性最小均方误差(TDD-LMMSE)等多种信道估计算法。此外,还提供了一个操作视频以帮助理解如何使用MATLAB进行相关实验。 用处:该项目旨在为学习OFDM系统中的信道估计算法编程的学生及研究人员提供指导和支持。 指向人群:适用于本科、硕士和博士等不同层次的教研人员与学生群体。 运行注意事项: - 请确保您的环境是MATLAB R2021a或更高版本。 - 运行项目时,请通过执行文件夹中的“Runme_.m”脚本启动,而不是直接调用子函数文件。 - 在开始实验前,请务必检查并设置好当前工作目录(可以在左侧的Current Folder窗口中查看和更改)以便于程序正确运行。具体操作步骤可参考提供的视频教程进行学习。
  • 基于MATLABCoded-OFDM仿分析:瑞利应用前向纠错编...
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    本文利用MATLAB对Coded-OFDM系统进行仿真,并在其上实现前向纠错编码,重点研究了该技术在多径瑞利衰落信道下的误码率性能。 误码率的MATLAB代码用于OFDM系统仿真,在多径衰落瑞利信道环境中应用前向纠错(FEC)。此模拟需要以下文件位于同一目录中才能运行:通道垫、Assignment2.m(执行该脚本以进行实际仿真)、initialise.m。 模拟程序包括五个部分: 1. 使用测得的接收功率和距离对路径损耗指数(n)建模。 2. 在系统要求为20MHz,最小数据速率为120 Mbps的情况下设计合适的OFDM系统。 3. 在平坦衰落信道中仿真所设计的OFDM系统。 4. 在多径衰落信道中仿真所设计的OFDM系统。 5. 通过合并FEC(CRC和卷积编码)提高系统的BER性能,并在给定的Eb/No范围内,使用其BER性能评估每个系统迭代的效果。 结果表明,在实施了OFDM系统后,无论是平坦衰落信道还是多径衰落信道,它们的BER性能曲线几乎相同。这突显了OFDM系统对时间分散信道的强大抵抗力。通过使用保护间隔,OFDM能够有效地抵抗传播延迟的影响。 关键原理在于低符号速率调制方案受符号间干扰影响较小,这是由多路径传播引起的。借助于OFDM技术,宽带信道可以被细分为多个窄带子信道,从而将单一高速率流并行转换为多个较慢速的信号流。
  • 基于OFDM仿(QAM_Pilot.m)
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    本项目通过MATLAB编写程序(QAM_Pilot.m)模拟了在多径衰落信道中采用正交频分复用(OFDM)技术的通信系统,重点研究了载波幅度相位调制(QAM)及导频符号对信号传输质量的影响。 此程序用于在多径衰落信道下仿真OFDM系统的抗噪声性能。其中包括插入循环前缀、模拟多径信道以及使用导频信号进行信道估计。
  • 基于MATLABOFDM仿
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    本研究利用MATLAB平台,针对多径衰落信道特性,进行了正交频分复用(OFDM)通信系统中的误码率仿真分析。 使用MATLAB语言仿真实现OFDM基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收。仿真系统构成包括:输入为随机比特流、OFDM调制、通过3GPP TS36.101定义的ETU300Hz多径信道进行传输,叠加可变强度白噪声以模拟不同信噪比环境、OFDM解调以及可能存在误码的输出比特率。仿真分析内容主要包括根据输入和输出比特流计算在各种信噪比条件下的误码率,并绘制相关曲线。 对于调制的具体要求:子载波间隔设定为15KHz,循环前缀长度及子载波数目可以根据需要调整;各子载波使用QPSK(正交相移键控)进行调制。此外,在信道传输过程中加入梳妆或块状导频以辅助接收端完成精确的信道估计与补偿,并将此方法的效果与不采用信道估计算法的情况做对比分析。 仿真系统需能够展示从输入到输出各阶段信号在时域和频域中的特性,如波形图等。同时需要绘制误码率随信噪比变化的关系曲线以评估不同条件下系统的性能表现。