基于OpenCV的二值图像边缘平滑处理方法

简介：
本研究提出了一种基于OpenCV库的创新算法，专注于提升二值图像中边缘的平滑度和连续性，增强图像质量。 本段落实例分享了关于OpenCV的学习笔记中的一个应用：针对二值图像的边缘光滑处理（突出部消除）。具体内容如下： 该处理代码分为两个部分，第一部分用于去除边缘的突出部，第二部分则负责使边缘变得平滑。 以下是具体实现方式： 1. 去除边缘突出部 ```cpp // 函数用于去除二值图像中边缘的突出部。 // uthreshold、vthreshold分别表示了对于宽度和高度上突出部最小尺寸的要求阈值， // type代表需要处理的颜色类型，0表示黑色（背景），1则代表白色（前景）。 void delete_jut(Mat& src, Mat& dst, int uthreshold, int vthreshold, int type){ // 根据type参数决定是删除黑点还是白点 if(type == 0) { threshold = 255; } else { threshold = 0; } for(int i=1 ;i(i,j) == type && src.at(i+1, j) != type && src.at(i-1, j) != type && src.at(i, j+1) != type && src.at(i, j-1) != type){ int count = 0; // 计算突出部的宽度和高度 for(int k=-uthreshold;k<=uthreshold;k++){ if(src.at(i,j+k)==type) count++; if(count > vthreshold){ break; } } // 如果超出阈值，则将该点设为背景色 if (count <= vthreshold) { dst.at(i, j)= threshold; } else { dst.at(i, j)= src.at(i,j); } } } } } ``` 这段代码通过遍历图像的每一个像素，检查该点是否为突出部，并根据设定的阈值判断其是否需要被去除。