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【无人机姿态控制】基于反步法的无人机姿态与轨迹追踪控制(考虑位置偏差及偏航角度)【附带Matlab代码 4585期】.mp4

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简介:
本视频讲解了采用反步法实现无人机的姿态和轨迹追踪控制,特别关注位置偏差和偏航角的影响,并提供了实用的Matlab代码供学习参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码,这些代码均可运行并经过验证有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 运行结果效果图也一同提供。 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应修改,若无法解决可联系博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕并查看结果; 4. 若有其他需求,如获取博客或资源的完整代码、复现期刊或参考文献中的内容、定制Matlab程序或者进行科研合作,请联系博主。

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客服
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  • 姿姿)【Matlab 4585】.mp4
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    本视频讲解了采用反步法实现无人机的姿态和轨迹追踪控制,特别关注位置偏差和偏航角的影响,并提供了实用的Matlab代码供学习参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码,这些代码均可运行并经过验证有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含以下内容: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行。 运行结果效果图也一同提供。 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应修改,若无法解决可联系博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕并查看结果; 4. 若有其他需求,如获取博客或资源的完整代码、复现期刊或参考文献中的内容、定制Matlab程序或者进行科研合作,请联系博主。
  • 姿——技术探讨
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    本文深入探讨了利用反步法实现无人机姿态和轨迹追踪控制的方法和技术,为无人机自主导航提供有效的解决方案。 本Matlab程序的主要功能是实现无人机的姿态控制和轨迹跟踪控制,采用反步(反演)控制方法来完成这一目标。主程序main负责执行无人机姿态和轨迹的跟踪控制;函数plant则包含了无人机的具体模型,并参考了相关文献中的描述。通过仿真测试表明,该系统能够有效地使无人机沿着期望路径进行运动,并且保持较小的跟踪误差。
  • 姿.zip
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    本作品探讨了利用反步法实现无人机姿态精确控制的技术方案,旨在提高飞行稳定性与操控性能。 针对参数变化及外部干扰条件下的稳定飞行控制问题,本段落提出了一种基于反步法的增稳控制方法。首先建立动态模型,然后利用反步法设计姿态控制器,并采用模糊自适应PID控制器对高度和位置进行调节。将这两种控制策略结合形成内环姿态控制系统与外环的高度及位置控制系统。
  • 】双通道Matlab仿真 4956).zip
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    本资料深入探讨了双通道轨迹追踪控制在无人机操控中的应用,并提供了详细的Matlab仿真案例,适合研究与学习。 在平台上分享的Matlab相关资料均附有对应的仿真结果图,所有这些图片都是通过完整代码运行得出,并且已亲测可用,特别适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包包括: - 主函数:main.m; - 调用其他m文件;无需单独运行 - 运行后的效果图 2. 适用的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到错误,请根据提示进行修改,或者寻求帮助。 3. 操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置到当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,等待程序完成并查看结果。 4. 如果需要进一步的服务或支持,请联系博主。具体服务包括但不限于: - 提供博客或资源的完整代码 - 复现期刊论文中的Matlab程序 - 定制化Matlab编程需求 - 科研合作
  • 四旋翼姿研究.pdf
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    本文深入探讨了基于反步法理论的四旋翼无人机姿态控制系统设计与实现,旨在提高飞行器的姿态稳定性和响应速度。通过仿真和实验验证算法的有效性。 四旋翼无人机的姿态控制效果直接影响其飞行性能,是飞行控制系统中的关键环节。本段落提出了一种基于反步法的四旋翼无人机姿态控制方法。
  • 】利用MATLAB双通道技术进行Matlab 4956】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何运用MATLAB双通道控制技术实现精准的无人机轨迹追踪,提供完整代码供学习者实践操作。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的代码文件,并且这些代码均可运行并经过测试验证适用于初学者。 1、压缩包内容包括: 主函数:main.m; 其他调用函数:多个m文件(无需单独执行);以及程序运行结果的效果图展示。 2、推荐使用Matlab 2019b版本进行运行,若遇到任何问题,请根据提示信息自行调整或寻求博主的帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有相关文件放置于当前的MATLAB工作目录下; 第二步:双击打开main.m主函数文件; 第三步:点击执行程序直至获得最终结果。 4、仿真咨询及其他服务需求,可以私信博主或者通过视频中的联系方式联系。 包括但不限于以下几点: - 提供博客或资源相关完整代码 - 重现期刊文章或参考文献中的内容 - 定制化Matlab编程项目 - 科研合作机会
  • 姿对目标定影响分析.pdf
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    本文探讨了无人机在执行任务过程中,由于姿态偏差对目标定位精度的影响,并提出相应的误差补偿方法。通过实验验证了不同姿态偏差条件下目标定位效果的变化规律。 在现代海战中,无人机作为一种重要的侦察与辅助打击平台,在提供目标定位信息给远程大口径舰炮的过程中发挥着越来越关键的作用。无人机自身姿态的准确度直接影响到最终的打击精度。 本段落以“无人机姿态误差对目标定位精度的影响”为核心问题进行深入探讨,并分析了影响因素及其具体作用机制,提出了相应的改进策略。随着海军战术的发展,舰炮在对岸火力支援中的角色愈发重要。与传统侦察手段相比,无人机不仅能够提供持续的目标信息、实现高精度的侦察和打击隐蔽目标的能力,还能显著提高配合精确制导弹药的效果。 然而,在执行任务时,由于各种因素的影响,无人机的姿态可能会出现误差。这种姿态偏差会直接影响到其提供的目标位置信息准确性,并进而影响舰炮对目标的实际打击效果。因此,研究这些误差来源及其具体影响变得至关重要。 姿态误差主要涉及航向角(ϕ)、俯仰角(θ)和滚转角(γ),每种角度的偏差都会导致不同的定位精度下降情况。本段落首先强调了无人机在保障射击方面所具有的四大优势,并详细分析了姿态误差可能带来的负面影响。接着,通过建立数学模型量化了无人机的姿态角度与目标位置之间的关系,为后续研究提供了理论基础。 为了直观展示姿态误差对定位精度的具体影响,研究人员使用Matlab进行了仿真实验。通过对不同姿态偏差条件下的模拟结果进行分析,发现了优化无人机控制和提升定位精度的有效途径。这些仿真数据不仅有助于减少实际操作中的姿态误差问题,还能够提高无人机在复杂战场环境中的作战效能。 本段落的核心关键词包括大口径舰炮、无人机、姿态误差以及目标定位精度等,在军事科技领域具有重要价值。这项研究直接关系到海军远程打击能力的提升,并对改进无人机技术和惯性导航系统有着深远影响。通过量化模型和仿真分析,为未来军事应用提供了新的思路与可能。 总而言之,通过对无人机姿态误差及其对舰炮射击精度的影响进行深入探讨,本段落不仅提供了一个理论框架来优化这一领域的技术实践,还预示着在未来海上作战中将更加依赖高精度的无人机支持,并且推动了相关技术的发展。随着科技的进步和应用需求的增长,相信未来无人机在海军中的作用将会越来越显著。
  • MATLAB大作业:姿规划——含Bspline规划SO3四元数姿插值以规划GUI
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    本项目利用MATLAB开发,旨在进行无人机的位置和姿态规划。采用B样条曲线实现精确的位置路径规划,并结合SO3理论及四元数插值技术优化姿态控制。同时配备图形用户界面(GUI),方便操作与调试。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:MATLAB大作业_无人机位置姿态规划 包含Bspline位置规划_SO3姿态轨迹插值_四元数姿态轨迹插值_位置轨迹无规划GUI 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 线性ADRC仿真实验,涵盖LADRC器(姿模型
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    本实验聚焦于基于线性ADRC(LADRC)的无人机控制系统设计与仿真分析,重点探讨其在调整飞行器的位置和姿态时的应用效果,并深入研究该技术对无人机性能优化的作用。 本段落介绍了基于Matlab R2021b的无人机线性ADRC控制仿真研究,其中包括LADRC控制器的设计与应用(涉及位置和姿态控制)以及完整的无人机模型构建。
  • Gyro_DMP.zip_6050判断_MPU6050_DMP_ZYBY_姿_MPU6050
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    本项目提供了一个基于MPU6050传感器和DMP算法的固件包,用于精确计算6050型号传感器的姿态角度及偏航角判断。 利用MPU6050传感器可以测量姿态的绝对角度(包括俯仰角、滚转角和偏航角),这些角度是相对于地面而言的。此外,还可以自行设置零点位置进行重置。