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POCS超分辨重建压缩包。

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简介：
通过运用MATLAB工具，成功地完成了超分辨率重建算法的实现，该算法基于POCS（projection onto convex sets）方法。 这种实现对学习POCS算法提供了有益的支持和促进。

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  • POCS超高分辨率重建.zip
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    本项目为POCS超高分辨率图像重建技术研究与实现，采用POCS算法提升图像清晰度，适用于医学影像、卫星遥感等领域。 利用MATLAB实现了超分辨率重建的POCS（投影到凸集）算法，这对学习POCS有一定的帮助。
     
  • 关于POCS方法的超分辨率重建算法探讨
    优质
    本文章主要讨论了基于POCS（投影 onto convex sets）的方法在图像超分辨率重建领域的应用和优化。文中深入分析并提出了一种新的改进策略以提升重建图像的质量，为图像处理技术提供了新思路。 针对传统的凸集投影（POCS）算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题，本段落提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估计方法。该方法通过对一幅图像进行小波分解得到低频重构图像和高频重构图像，并对高频重构图像使用分形插值以保留了图像的纹理和边缘信息。仿真实验结果表明，此方法不仅可行有效，还改善了重建后的图像边缘特性及整体质量，在与传统的POCS算法对比中显示本段落提出的方法能够提高重建图像的峰值信噪比。
     
  • 【图像重建】利用POCS技术进行超分辨率重建（含MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供基于POCS算法实现图像超分辨率重建的方法及完整MATLAB代码，适用于科研与学习。下载后可直接运行以观察效果和修改参数。 基于POCS实现超分辨重建附matlab代码
     
  • SRCNN.zip_SRCNN_matlab代码_超分辨率_超分辨率重建_超分辨重构
    优质
    本资源包包含用于图像超分辨率重建的SRCNN模型Matlab实现代码。适用于研究与学习高分辨率图像生成技术。 SRCNN超分辨率重构的Matlab应用。
     
  • IBP与POCS在超分辨率重建中的两种算法对比分析
    优质
    本文深入探讨了IBP和POCS两种算法在图像超分辨率重建领域的应用效果，并对其优缺点进行了全面比较。 超分辨率重建的两种算法POCS（投影 onto convex sets）与IBP（迭代背投影）进行了对比分析。
     
  • SRCNN-CS_SRCNN彩色图像超分辨率重建_彩色超分辨率_Matlab实现_超分辨率重建_超分辨重建.zip
    优质
    本资源提供SRCNN-CS算法用于彩色图像超分辨率重建，包含Matlab代码与测试案例。适用于研究和开发彩色超分辨率技术。 SRCNN-CS_SRCNN彩色图像超分辨率重建技术采用MATLAB实现，适用于彩色超分辨率重建及超分辨重建领域。
     
  • MAP超分辨重建_POCS Matlab_超分辨率成像工具包
    优质
    本简介介绍一个基于POCS算法实现的MATLAB工具包，专门用于图像处理中的超分辨重建技术，助力科研人员和工程师在超分辨率成像领域取得突破。 图像超分辨率重建算法涵盖插值、迭代反投影、MAP、POCS及配准等多种方法。
     
  • 超分辨率重建srgan.rar
    优质
    超分辨率重建srgan.rar包含了一种基于深度学习的图像增强技术SRGAN的实现代码和资源。该技术能将低分辨率图片提升至高分辨率，同时保持图像清晰度与细节。 超分辨率重构（SR）是指从低分辨率(LR)图像中提取高分辨率(HR)图像这一极具挑战性的任务。