论文研究——中期决策下的手术排程与护士排班整合优化探讨.pdf

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本文探讨了在医疗管理中如何通过中期决策有效整合手术排程和护士排班问题，旨在提高医院运作效率及资源利用率。在手术需求增加与医护人员短缺的矛盾下，如何合理安排手术并配置医护资源以解决手术室实际运作中的资源负荷不均衡问题，是当前亟待解决的重要课题。然而，手术排程和护士排班作为管理的核心决策问题，在时间域上有差异，并且相互影响。基于科室手术需求及手术室护士的偏好等硬约束与软约束条件，构建了一个集成了手术排程和护士排班的中期集成决策模型，并设计了一种具有双层嵌套路径化结构的蚁群算法。通过某三甲医院10天的实际数据进行对比分析验证了该算法在解决此类问题上的可行性和有效性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

论文研究——中期决策下的手术排程与护士排班整合优化探讨.pdf

优质

本文探讨了在医疗管理中如何通过中期决策有效整合手术排程和护士排班问题，旨在提高医院运作效率及资源利用率。在手术需求增加与医护人员短缺的矛盾下，如何合理安排手术并配置医护资源以解决手术室实际运作中的资源负荷不均衡问题，是当前亟待解决的重要课题。然而，手术排程和护士排班作为管理的核心决策问题，在时间域上有差异，并且相互影响。基于科室手术需求及手术室护士的偏好等硬约束与软约束条件，构建了一个集成了手术排程和护士排班的中期集成决策模型，并设计了一种具有双层嵌套路径化结构的蚁群算法。通过某三甲医院10天的实际数据进行对比分析验证了该算法在解决此类问题上的可行性和有效性。

护士排班时间的最优化问题

优质

本研究聚焦于医院护士排班中的时间分配难题，通过分析现有排班模式的问题与挑战，探索并提出一套科学合理、以需求为导向的最优化解决方案。旨在提高工作效率及护理质量的同时，增强医护人员的工作满意度和生活质量。通过运用线性规划模型来计算满足需求的最少护士数量，并采用整数规划方法以确保在求解过程中得到整数值解。同时，利用最优化问题的相关理论，借助LINGO软件对数据进行分析与求解，从而解决相应的问题。

基于遗传算法的问题结构在护士排班中的应用-研究论文

优质

本文探讨了遗传算法在优化护士排班问题上的应用。通过构建适合该问题的遗传算法模型，提高了排班效率和员工满意度，为医院管理提供了新的思路和技术支持。人们对利用遗传算法解决调度与时间表问题表现出浓厚的兴趣。然而，传统的遗传算法框架在处理此类问题中的目标与约束冲突方面存在局限性。为了解决这一挑战，成功的应用通常需要结合具体领域的专业知识。本段落探讨了开发一种用于英国一家主要医院护士排班问题的遗传算法的过程。文中提到利用约束结构作为合作子种群共同进化策略的基础，并且使用特定领域知识来定义激励和抑制系统以及互补变异算子。基于52周实时数据的实际测试结果表明，这些改进如何将原本不够成功的标准遗传算法提升至能够为实际问题提供有效解决方案的水平。

基于JavaWeb的医护排班管理系统研究论文

优质

本论文探讨了开发基于JavaWeb技术的医护排班管理系统的实践与挑战，旨在提高医院人力资源管理效率和灵活性。这篇论文简要介绍了医护人员排班系统的开发情况及其研究成果。第一章为系统概述部分，涵盖了研究背景、课题的重要性和主要内容的介绍。第二章则详细阐述了该系统所采用的技术环境，包括Java技术、MySQL数据库以及Spring Boot框架等关键组件。第三章节聚焦于需求分析阶段的工作，其中包括对系统在技术上、经济上的可行性的评估，并且探讨操作可行性的问题；同时制定了系统的规则和流程设计的逻辑。第四章则是系统概要设计的部分，主要讨论了整体结构的设计思路及与数据库相关的规划内容。第五章深入介绍了详细的系统设计方案，包括相关截图以及简明的操作流程说明。第六章节着重于测试阶段的工作，详细描述了测试的目的、采用的方法及其结果分析等关键信息。最后的结论部分总结了研究的主要发现，并对所有给予支持和帮助的人表示感谢。本论文所构建的医护人员排班管理系统采用了B/S架构模式，使用Spring Boot框架与MySQL数据库进行开发设计。该系统具备界面简洁清晰的特点，在操作上也十分简便易用；同时功能全面且实用性强，有助于实现医院内部人员安排工作的标准化、规范化管理目标。

医院护士排班难题解决方案——智能自动排班系统

优质

本简介介绍了一种针对医院护士排班难题的创新解决方案——智能自动排班系统。该系统能够高效、灵活地处理复杂的工作安排需求，确保人员配置合理化，并提高护理团队工作效率及员工满意度。学校实验楼有7名保安人员：钱、赵、孙、李、周、吴、陈。由于工作需要实行轮休制度，每位员工在一周内休息一天。每个人可以预先选择自己认为合适的休息日。请编写程序来列出所有可能的轮休方案，以确保每个员工都能满意地安排他们的休息时间。例如，假设每个人的偏好如下：

用C++编写的护士排班系统

优质

本项目是一款基于C++语言开发的护士排班管理系统，旨在通过高效算法优化人力资源配置，实现自动化的排班计划生成与管理功能。文件包含用遗传算法和退火算法实现的护士排班代码，还有一个简易版的排班代码，这些都是我亲自编写完成的，希望能对你有所帮助。

关于排班问题的多目标优化模型与算法探讨(2003年)

优质

本文深入探讨了针对排班问题构建的多目标优化模型及其相应算法，分析了如何通过数学建模方法提高人员调度效率和员工工作满意度。为了提高排班结果的准确性和可靠性，我们提出了一种针对排班问题的多目标优化模型，并采用改进的信息熵自适应遗传算法来求解该模型的最佳解决方案。同时，引入了分割集的概念以及模拟退火算法的思想来进行最优解的选择。通过与航空公司的机组排班问题进行仿真对比分析，验证了所提方法的有效性和先进性。

关于Oracle排序优化的简要探讨

优质

本文对Oracle数据库中的排序操作进行了深入分析，并提出了一些实用的性能优化建议和技巧。浅谈Oracle优化排序的操作及参数调整的影响。在进行数据库操作时，为了提高查询效率和性能，对Oracle的排序操作进行优化是非常重要的。这包括合理设置相关的系统参数以及调整SQL语句中的排序策略等措施来达到最佳效果。针对不同的应用场景与需求,可以采取以下几种方法来进行优化: 1. 使用索引:为经常需要参与排序的列建立合适的索引能够显著提升查询速度。 2. 适当使用提示(Hint):在某些情况下，通过添加适当的SQL提示可以帮助Oracle选择更优的执行计划。 3. 调整参数设置：比如调整SORT_AREA_SIZE等内存相关参数以适应具体业务场景。需要注意的是，在进行上述优化措施时应充分考虑其可能带来的副作用，并结合实际测试结果来决定是否实施。总之，合理的数据库调优能够有效提升系统整体性能和用户体验。

线路巡检排班的数学建模研究论文

优质

本论文聚焦于优化电力系统中线路巡检人员的排班问题，采用先进的数学模型和算法，旨在提高巡检效率与资源利用率。通过深入分析实际需求，提出了一套兼具理论创新性和应用可行性的解决方案，为保障电网安全运行提供有力支持。 ### 巡检线路排班数学建模论文知识点解析 #### 一、背景介绍与问题重述本研究针对化工厂的巡检路线及排班方案进行了深入探讨，强调了确保所有关键点定期得到检查的重要性。因为化工生产过程中涉及多种危险化学品，不当的操作或管理可能导致严重事故。 **问题重述：** 1. **固定时间上班，不考虑休息时间**：如何确定最少的巡检人数和最短巡检路线以保证所有点都被巡查，并使耗费的人力资源尽可能少且保持每位工人工作量均衡。 2. **固定时间上班，考虑休息时间**：在问题一的基础上增加对巡检人员休息时间和吃饭时间的考量。 3. **错时上班，不考虑休息时间**：分析错时上班模式是否能减少所需巡检人数。 4. **错时上班，考虑休息时间**：结合错时上班策略和巡检人员的休息及用餐时间。 #### 二、问题分析为解决上述问题，需建立数学模型并采用图论法和多目标规划方法。主要目标包括： - 每班需要的巡查人数尽可能少。 - 工人工作量尽量均衡。约束条件如下： - 固定时间上班。 - 不考虑巡检人员休息时间和吃饭时间（针对问题1）。 - 路线周期不超过35分钟。 - 采用三班制，每班大约8小时的工作时长。 - 针对问题2需加入休息和进餐时间。 #### 三、假设条件 1. 所有员工具有相同的操作经验且无操作失误情况发生。 2. 所有设备正常运行中。 3. 工人按时到岗。 #### 四、符号说明 - `num`：所需巡查人数。 - `T`：路程耗时。 - `t`：检查时间消耗。 - `C`：连续工作时限。 - `time`：总耗费时间。 #### 五、模型建立与求解 **问题一** 1. **图论法查找最短路径** - 将巡检点按地理位置分为两个区域A和B，设立临时中心点11在区域B中。 - 使用图论方法计算从22至各A区地点的最短路径及对临时中心点进行分析。 2. **多元线性规划** - 根据上一步骤结果划分巡检区域，并利用多目标优化法筛选路线，确保满足所有约束条件的同时最小化人力成本。 **问题二** - 在此基础上增加休息和用餐时间的限制。 - 通过调整巡检周期或增派人手来保证在休息时间内仍能完成检查任务。 **问题三** - 分析错时上班模式下的人员需求情况。 - 不考虑休息时间直接使用前述模型求解；若考虑，则需优化班次安排以减少人力资源浪费并降低工作强度。 #### 六、结论研究表明，采用错时上班虽然不能显著减少人力投入量但能有效减小每次巡检所需人数及减轻每个巡查人员的工作压力。同时合理规划休息时间有助于提高工作效率和质量。此研究为化工厂及其他需定期检查的行业提供了有益参考。