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针对多工况并行任务的摩托车悬架参数多目标优化研究(2013年)

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简介:
本研究聚焦于摩托车悬架系统,在多种工况下进行并行任务处理,采用多目标优化方法对悬架参数进行了深入探讨和优化设计。 利用摩托车动力学软件BikeSim建立了人-车系统仿真模型,并对加速与制动工况下的车身俯仰角以及在B级路面条件下等速行驶的整车平顺性进行了仿真分析。以加速/制动时的最大俯仰角度和在B级路面上等速行驶时车身垂向及俯仰振动加速度均方根值为优化目标,将悬架特性参数设为设计变量,并使用iSIGHT软件集成BikeSim与MATLAB建立了两种工况下的并行计算任务。通过多目标优化方法对摩托车的悬架系统进行了改进,提出了一种基于Pareto前沿确定目标权重的方法以获得最优解。对比优化前后的结果表明,在加速/制动时俯仰角度和平顺性方面均有显著改善。

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客服
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  • 2013
    优质
    本研究聚焦于摩托车悬架系统,在多种工况下进行并行任务处理,并探索了实现悬架参数多目标优化的方法,以提升车辆性能。该工作开展于2013年。 利用摩托车动力学软件BikeSim建立了人-车系统仿真模型,并对加速与制动工况下的车身俯仰角以及在B级路面条件下等速行驶的整车平顺性进行了仿真分析。以加速及制动时的最大俯仰角度和在等速B级路面上行驶过程中车身垂向、俯仰振动加速度均方根值为优化目标,将悬架特性参数作为设计变量,并通过iSIGHT集成软件连接BikeSim与MATLAB建立并行计算任务,在两种工况下对摩托车的悬架系统进行了多目标优化。根据Pareto前沿提出了一种确定目标权重的方法,并得到了最优解。对比优化前后的结果表明,加速和制动时的俯仰角和平顺性均有所改善。
  • 2013
    优质
    本研究聚焦于摩托车悬架系统,在多种工况下进行并行任务处理,采用多目标优化方法对悬架参数进行了深入探讨和优化设计。 利用摩托车动力学软件BikeSim建立了人-车系统仿真模型,并对加速与制动工况下的车身俯仰角以及在B级路面条件下等速行驶的整车平顺性进行了仿真分析。以加速/制动时的最大俯仰角度和在B级路面上等速行驶时车身垂向及俯仰振动加速度均方根值为优化目标,将悬架特性参数设为设计变量,并使用iSIGHT软件集成BikeSim与MATLAB建立了两种工况下的并行计算任务。通过多目标优化方法对摩托车的悬架系统进行了改进,提出了一种基于Pareto前沿确定目标权重的方法以获得最优解。对比优化前后的结果表明,在加速/制动时俯仰角度和平顺性方面均有显著改善。
  • (2017)
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    《多目标进化优化研究》(2017)一书聚焦于探讨和分析如何运用进化算法解决复杂系统中的多目标优化问题,旨在为科研人员及工程师提供理论与实践指导。 这段文字介绍了一系列流行的Java多目标进化算法,包括NAGA2、SPEA2、PESA2等,并提到了基于分解的多目标进化算法(具有动态资源分配 (DRA) 的 MOEA/D),该方法在Matlab环境下实现并获得了很高的评价。
  • 基于遗传算法热定型 (2012)
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    本研究运用多目标遗传算法对热定型工艺进行优化,旨在探索最佳工艺参数组合,以提升材料性能和生产效率。发表于2012年。 为了应对染整后整理过程中热定型工艺参数难以精确设定的问题,本研究将优化设计问题定义为一个目标函数:成品的门幅、克重与客户需求值之间的绝对误差最小化,并以温度、车速、超喂率和上机门幅作为优化变量。同时,根据实际情况中各变量的具体取值范围设立约束条件,构建了一个多目标优化模型。通过使用多目标遗传算法对这个模型进行分析,成功实现了热定型参数的精确定量设计。采用这种方法设定工艺参数后生产的弹力布成品,在克重和门幅方面与用户需求指标之间的偏差小于1%,能够满足实际生产的需求。
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  • Java中算法_zip_affect4gx_具_算法java_
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    本项目介绍了一种应用于Java环境下的高效多目标优化算法,旨在解决复杂系统中多个相互冲突的目标优化问题。通过集成先进的优化技术与策略,该算法能够有效提升决策制定的质量和效率,在软件工程、机器学习等多个领域展现出广阔的应用前景。 Java语言编写的多目标优化算法源代码可供研究和探索。
  • 关于轴连通式油气导弹发射振动性能(2013)
    优质
    本文针对多轴连通式油气悬架导弹发射车进行了深入研究,探讨了其在不同工况下的振动特性及优化方案。 针对多轴连通式油气悬架对某型导弹发射车振动性能的影响,基于1/4导弹发射车型的数学模型,在AMESim软件上分别搭建了连通式油气悬架与独立式油气悬架的仿真模型。分析了这两种类型油气悬架的刚度特性,并研究了在不同激励作用下连通式油气悬架对导弹发射车振动性能的影响,同时将其结果与采用独立式油气悬架的车辆进行对比。研究表明:连通式油气悬架具有较小的刚度;能够有效降低车身加速度、平衡桥载荷并减少地面破坏性影响。
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    简介:本文探讨了多目标蜻蜓算法(MODA)在解决复杂多目标优化问题中的效能和优势,通过多种测试案例展示了其优越性。 使用蜻蜓算法求解多目标优化问题的完整代码可以运行。
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