关于肯尼亚结核病相对风险时空格局的贝叶斯分层方法研究论文

简介：
本研究运用贝叶斯分层模型分析了肯尼亚地区结核病的时空分布特征与变化趋势，揭示其相对风险模式。 正确理解传染病的全球分布对于疾病管理和政策制定至关重要，但数据因宿主间的异质性和时空流行过程而变得复杂。本段落旨在提出一种贝叶斯时空模型来建模并制图结核病的空间时间相关性，并确定与肯尼亚高发地区结核病风险相关的因素。 我们利用WinBUGS和R包中的马尔可夫链蒙特卡洛方法，通过时空贝叶斯分层模型研究了肯尼亚的结核病相对风险模式。根据Spiegelhalter及其同事提出的偏差信息准则选择最佳拟合模型后发现，具有空间时间交互作用的Knorr-Held III型和IV型模型能很好地适应数据，并且IV型的表现优于III型。 研究表明，在不同县之间存在显著差异化的结核病风险，高发地区呈现出集群分布。艾滋病流行被确定为影响结核病的重要因素之一。此外，我们发现从2002年到2009年间，肯尼亚的总体结核病风险有所下降，并且在具有较高发病率的城市县和郊区县之间存在着时空交互作用。 因此，建议使用Knorr-Held IV型模型来建模并绘制肯尼亚结核病的相对风险。