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基于遗传算法解决第一类线平衡问题_GA_第一类线平衡_线平衡_遗传算法_

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简介：
本文介绍了一种运用遗传算法（GA）来解决生产系统中复杂的第一类线平衡问题的方法。通过优化生产线布局，提高效率和生产力。关键词包括遗传算法、第一类线平衡及线平衡等。 利用遗传算法解决给定节拍时间最小化工作站数量的线平衡问题。

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  • 基于遗传算法解决第一类线平衡问题_GA_第一类线平衡_线平衡_遗传算法_
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    本文介绍了一种运用遗传算法（GA）来解决生产系统中复杂的第一类线平衡问题的方法。通过优化生产线布局，提高效率和生产力。关键词包括遗传算法、第一类线平衡及线平衡等。 利用遗传算法解决给定节拍时间最小化工作站数量的线平衡问题。
     
  • 基于生产线平衡的遗传算法优化_LiveO4L_线平衡
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    本研究提出了一种应用遗传算法优化生产线平衡的方法，旨在提高生产效率和资源利用率。通过模拟实验验证了该方法的有效性和实用性。作者为LiveO4L。 本遗传算法适用于生产线平衡的优化问题，并且适合进行单目标优化。
     
  • 利用遗传算法优化直线型生产线平衡问题
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    本研究探讨了如何应用遗传算法来解决和优化直线型生产线上常见的布局与效率问题，旨在提升生产线的整体平衡性和生产力。通过模拟自然选择过程中的进化机制，该方法能有效寻找最优或近似最优的解决方案，以减少浪费、提高作业流畅度，并最终增强企业的竞争力。 我开发了一个基于遗传算法的生产线平衡小软件供自己试用。
     
  • 利用可行作业序列的遗传算法解决第二类装配线平衡问题（2005年）
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    本文于2005年发表，提出了一种基于遗传算法的方法来解决第二类装配线平衡问题，通过优化可行作业序列以提高生产效率和降低成本。 从作业顺序图出发定义了作业的序关系。在此基础上分析了工位数固定条件下作业序列与最小节拍之间的对应关系，并针对第二类装配线平衡问题提出了一种基于可行作业序列的遗传算法。该算法依据作业顺序图生成初始群体，同时设计了交叉和变异算子；确保整个过程中产生的解都是可行的，保证搜索仅在可行作业序列的空间内进行，从而提高了效率；此外，在染色体适应值定义中综合考虑最小节拍时间和工位工作时间标准差的影响，使得能够比较不同作业分配方案间的优劣，并提升了解的质量。通过应用该算法对一个实例进行了多种工位数的验证，结果表明其性能较为优越。
     
  • 基于遗传算法解决共享单车再平衡问题
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    本研究利用遗传算法优化共享单车调度方案，有效解决了城市中单车分布不均的问题，提高了系统运营效率和用户体验。 共享单车再平衡问题（BRP）是单一商品旅行商问题（1-PDTSP）的扩展，并且属于NP难解的问题范畴。鉴于现有算法求解效率低下的缺陷，不利于实现实时调度优化，本段落提出了一种用于解决BRP的非代际遗传算法。该算法通过个体搜索机制保留优秀基因，设计了线路交叉算子和k点破坏修复变异算子，并引入破坏修复机制，在算法收敛速度减缓时自动生成新个体加入到群体中以避免陷入局部最优解。通过对BRP标准案例进行测试发现：在小规模问题上，该算法能够找到所有最优解；平均CPU消耗时间为3.8秒。而在处理中等和大规模的问题时，此方法同样表现出色，在9个算例中找到了全局最佳解决方案，并且其运算速度相较于传统分支定界法及线路破坏与修复启发式算法提升了77%以上。
     
  • 基于改良遗传算法的生产线平衡优化
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    本研究提出了一种改良遗传算法，旨在有效解决生产线上设备和人力配置问题，实现生产线平衡优化，提高整体生产效率与灵活性。 生产线各工位工序的所有子工序。
     
  • 基于双种群遗传算法的装配线平衡问题求解方法.rar
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    本研究提出了一种基于双种群遗传算法的方法来解决装配线平衡问题，旨在提高生产效率和资源利用率。通过优化配置工作单元任务分配，该方法有效减少了生产线的整体成本与作业时间，适用于大规模制造环境下的复杂装配流程规划。此研究为制造业提供了新的解决方案和技术支持。 该算法旨在优化装配线平衡问题，并采用双种群遗传算法。通过Jackson平衡问题的验证，证明了此算法的有效性。
     
  • 基于双种群遗传算法的生产流水线平衡解决方案
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    本研究提出了一种创新的双种群遗传算法，旨在优化生产流水线的工作流程和效率，有效解决生产线平衡问题，提升整体生产力。 在激烈的市场竞争环境中，制造型企业需要最大化提高生产效率，而生产线平衡问题是其中的关键环节之一。通过运用双种群遗传算法解决生产线平衡问题，可以对生产工序进行重新排列分配，从而找到一个较优解。这种方法有助于优化资源配置和提升整体生产效能。
     
  • 生产平衡的遗传算法研究
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    本研究聚焦于改进遗传算法在解决复杂优化问题时的表现，特别关注如何通过调整算法参数和策略来实现种群多样性与收敛速度之间的平衡，以提升求解效率和稳定性。 进行最小工作站数量求解的简单算法实现可能会导致局部最优问题。
     
  • 基于遗传算法的装配生产线任务平衡问题MATLAB源代码
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    本简介提供了一套基于遗传算法优化装配生产线任务平衡问题的MATLAB实现代码。通过智能搜索技术有效解决多工位作业分配难题，旨在提高生产效率和资源利用率。 装配生产线任务平衡问题的遗传算法MATLAB源代码.docx