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Berkelamp-Massey算法:使用BKM算法确定线性循环序列最小多项式的MATLAB程序

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简介:
本程序基于Berkelamp-Massey (BKM) 算法设计,用于计算线性循环序列的最小生成多项式。采用 MATLAB 编写,适用于信号处理与编码理论研究。 为了找到线性循环序列 s 的最小多项式,我们需要设定一个期望的度界,并提供至少前两次(等于该度界的项数)的序列值作为输入。例如:假设 N=4 且序列 s=[0 1 1 2 3 5 8 13] ,其对应的最小多项式为 [1 -1 -1] 。这个表示方式是从高阶到低阶(类似于 MATLAB 中的表示形式)。

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  • Berkelamp-Massey使BKM线MATLAB
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    本程序基于Berkelamp-Massey (BKM) 算法设计,用于计算线性循环序列的最小生成多项式。采用 MATLAB 编写,适用于信号处理与编码理论研究。 为了找到线性循环序列 s 的最小多项式,我们需要设定一个期望的度界,并提供至少前两次(等于该度界的项数)的序列值作为输入。例如:假设 N=4 且序列 s=[0 1 1 2 3 5 8 13] ,其对应的最小多项式为 [1 -1 -1] 。这个表示方式是从高阶到低阶(类似于 MATLAB 中的表示形式)。
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