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我自己整理的JIRA缺陷管理流程

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简介：
本简介详细介绍了作者自行归纳和总结的JIRA缺陷管理系统操作流程，旨在帮助团队高效地追踪、管理和解决软件开发过程中的各种问题。 自己总结的JIRA缺陷管理流程可以直接导入使用。以下是关于JIRABug和Task工作流的介绍。

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  • 我自己整理的JIRA缺陷管理流程
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    本简介详细介绍了作者自行归纳和总结的JIRA缺陷管理系统操作流程，旨在帮助团队高效地追踪、管理和解决软件开发过程中的各种问题。 自己总结的JIRA缺陷管理流程可以直接导入使用。以下是关于JIRABug和Task工作流的介绍。
     
  • Jira缺陷管理指南手册
    优质
    《Jira缺陷管理指南手册》是一本全面介绍如何利用Jira工具进行高效软件缺陷跟踪与项目管理的专业书籍。 一个Jira缺陷管理的操作手册通过一个实例来展示如何使用Jira进行一些常用操作。
     
  • 图片合集 我自己整理的
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    这是一组由本人精心挑选和编辑的照片合集，每一张图片都承载着独特的记忆与故事。希望您会喜欢这份视觉盛宴。 自己多年来工作整理出一套图库，包含立面图、平面图以及各种常用的拼花图案等。
     
  • 我自己整理的SQL笔试题
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    这是一份由作者精心编写的SQL笔试题集合，旨在帮助学习者和求职者提高SQL技能，适用于数据库管理和数据分析等相关岗位的面试准备。 整理了十几道SQL题目，涵盖了常用的查询语句以及对SQL函数、多表关联查询等内容，方便在笔试前复习巩固。
     
  • 我自己整理的MSC Pool资料
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    这段简介可以描述为你个人精心收集和整理的一系列关于MSC Pool（可能指的是Massive Scalable Computing Pool，大规模可扩展计算池）的相关资料集，包含了详尽的信息与见解。 关于MSC_Pool技术在实际组网中的优势与问题、NNSF的部署方式以及基于该技术的软交换组网策略的研究文献有《MSC_Pool技术在实际组网中的优势和问题》、《MSC_Pool技术中NNSF的部署方式》及《基于MSC Pool的软交换组网策略》，同时还有针对具体网络环境如黑龙江移动3G核心网络规划研究的相关分析文章。此外，《MSC池组实现技术方案分析》探讨了更具体的实施方案，而另一篇文章则专注于移动软交换在GSM网络中的应用案例和经验分享。
     
  • JIRA缺陷管理工具入门到精通指南
    优质
    本指南为初学者提供全面的JIRA缺陷管理工具教程，涵盖从基础操作到高级技巧的所有内容，帮助用户快速提升项目管理和问题追踪能力。 JIRA在产品开发（尤其是软件开发）及维护过程中扮演着重要的辅助角色，主要用于记录产品的缺陷、需求变更等内容，并作为沟通桥梁连接开发人员与测试人员以及客户，确保整个项目流程的顺畅协调。 1. 部署简单：可以在很短时间内完成JIRA的部署，以便于管理项目中的各种问题。 2. 用户友好：由于采用了B/S架构设计，JIRA使用起来非常简便且易于维护。 3. 质量追踪功能强大：通过提供详细的问题报告，帮助减轻管理人员的工作负担，并减少测试人员撰写日志的时间消耗。 4. 高性能表现：在主流配置的服务器上运行快速流畅，无需特别高的硬件要求。 5. 灵活可定制性高：JIRA具有非常灵活多样的配置选项以满足用户需求，并支持插件等扩展功能。 6. 与代码库集成良好：能够轻松地与其他常见的源码控制系统（如SVN、CVS和VSS）进行整合。
     
  • 软件缺陷管理流程规范.doc
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    该文档《软件缺陷管理流程规范》旨在提供一套完整的指导原则和操作步骤，帮助企业有效地识别、跟踪并解决软件开发过程中的各种问题与错误。 在执行测试阶段，开发团队、需求分析人员与测试工程师之间应建立良好的沟通机制，并对bug的管理制定统一的标准。这将确保问题能够被快速有效地解决，从而保障各个工作环节顺利进行。同时，提供相应的参考文档以支持这一流程的有效实施。
     
  • 我自己整理的常用AD原理图库
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    本资源包汇集了个人精心整理的各类常用AD（Altium Designer）原理图元件，适用于电子设计工程师快速高效地创建电路图。 常用的一些原理图库不是很全面，可以尝试下载一些常用的来试试。
     
  • 我自己整理的Python学习笔记
    优质
    这份笔记是由个人精心编写的Python学习资料，涵盖了从基础语法到高级应用的各项内容，旨在帮助初学者和进阶用户系统地掌握Python编程技能。 自己总结的Python笔记适合初学者使用，排版简洁美观方便直接打印。以下是部分内容展示： 批量读取文件 ```python In [6]: import pandas as pd # 载入 pandas 包，并记为 pd In [7]: import os # 载入 os 包 In [8]: import glob # 载入 glob 包 In [9]: a = glob.glob(*.csv) # 获取工作目录下的文件列表，这里的 *.csv 表示所有 csv 文件 In [10]: data0 = pd.read_csv(a[0], engine=python, encoding=gbk) # 读取第一个文件 In [12]: for i in range(1, len(a)): ...: data = pd.read_csv(a[i], engine=python, encoding=gbk) # 循环读取后续的 csv 文件 ...: data0 = pd.concat([data0, data], axis=0) # 将每次读取的数据按行合并到一起，axis=0 表示按行方向合并 ``` 注意：`pd.concat()` 中的 `axis=1` 用于列向合并（横向拼接），而上述代码中的 `axis=0` 是为了说明如何进行行向合并。
     
  • 我自己整理的射频题目.zip
    优质
    这份资料包含了个人精心整理的射频相关试题，旨在帮助学习者和从业者深入理解射频技术的关键概念与应用，适用于备考及技能提升。 自己在秋招的时候在网上找了一些题目来做，种类繁多，可以参考一下。