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MSTAR数据集.zip

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简介：
本资源为MSTAR数据集，包含多种地面目标在不同角度和极化方式下的合成孔径雷达(SAR)图像，适用于目标识别与分类研究。 原始的【MSTAR数据集】是灰度图，经过转化处理后，现在的【MSTAR数据集】已经是3通道的数据集了，可以直接用于模型的测试分析。

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  • MSTAR数据集.zip
    优质
    本资源为MSTAR数据集，包含多种地面目标在不同角度和极化方式下的合成孔径雷达(SAR)图像，适用于目标识别与分类研究。 原始的【MSTAR数据集】是灰度图，经过转化处理后，现在的【MSTAR数据集】已经是3通道的数据集了，可以直接用于模型的测试分析。
     
  • MSTAR 十类数据集
    优质
    MSTAR数据集是一套包含十类地面军事车辆的雷达图像集合，广泛应用于目标识别和雷达信号处理的研究中。 MSTAR10类数据集已经按照文件夹分类，并形成了csv文件。
     
  • MSTAR SAR 数据集（2.28GB）
    优质
    MSTAR SAR 数据集包含2.28GB的合成孔径雷达(SAR)影像，涵盖多种军事目标在不同视角和方位角下的高分辨率图像数据。 史上最全MSTAR数据集，百度网盘永久有效，大小为2.28GB。
     
  • MSTAR-10测试SAR数据集_SAR_MSTAR数据集_
    优质
    简介：MSTAR-10测试SAR数据集（SAR MSTAR数据集）是一个包含多种地面目标高分辨率合成孔径雷达图像的数据集合，广泛应用于目标识别和分类的研究中。 MSTA数据集包含了10类SAR目标的测试数据。
     
  • MSTAR官方数据集资料
    优质
    本资料包含MSTAR官方提供的雷达图像数据集，适用于目标识别、军事应用及遥感研究等领域。 目前用于SAR ATR研究的图像主要来源于美国国防高级研究计划署（DARPA）与空军研究实验室（AFRL）提供的MSTAR数据集。实验中使用的是地面军事车辆聚束式MSTAR SAR图像，其分辨率为0.3m × 0.3m，像素尺寸为128×128。数据库包含三种类型(BMP2、BTR70和T72)共七种型号的地物目标。同一类中不同型号的差异主要体现在军事配置的不同上，比如坦克上的机关枪、油箱以及天线是否展开等；同样地，装甲车上有无炮筒、挡泥板及聚光灯也会影响其分类。 为了更好地模拟实际应用中的各种情况，数据库设计时充分考虑了SAR图像对方位的敏感性，并采集了大量的不同方位角度下的图像数据。这些图像覆盖从0°到360°的角度范围，且每度之间间隔约1°至2°不等。
     
  • MSTAR数据集最为全面
    优质
    MSTAR数据集是最为全面的合成孔径雷达(SAR)图像数据库之一，包含了多种地面车辆在不同条件下的SAR图像，广泛应用于目标识别与分类研究。 网上许多MSTAR数据集存在缺失问题，影响了学习与研究的进行。因此我特地分享这个完整版的数据集，它包含了7类目标，并且还有大场景SAR图像供参考。
     
  • MSTAR官方数据集资料
    优质
    该资料汇集了MSTAR（军用运输机、直升机和坦克雷达散射截面）项目的全面数据集，包括各类军事目标的高分辨率图像及详细信息。 MSTAR官方数据集存储于百度云中，文件较大。该数据库包含3类（BMP2、BTR70、T72）共7种型号的地物目标。同一大类中的不同型号由于军事配置的不同而有所区别，这些差异被称为变形目标，例如同一类型的坦克上是否装有机关枪、油箱或天线展开情况；同样地，在装甲车上有无炮筒、挡泥板和聚光灯等也会有所不同。数据集中包含大量源图片。
     
  • MSTAR测试与训练数据集
    优质
    MSTAR数据集是用于合成孔径雷达（SAR）图像分析的重要资源，包含多种地面军事目标的不同视角、姿态和环境条件下的高分辨率SAR图像。该数据集广泛应用于目标识别算法的研究与开发中。 另外有原始数据集，包括图片数据。此压缩包中含有官方推荐的train和test数据集。
     
  • 10类MSTAR数据集（JPEG格式）
    优质
    10类MSTAR数据集（JPEG格式）包含多种军事目标的高分辨率光学图像，适用于目标识别与分类研究。 数据集已全部转换为JPG格式，并分为10个类别。每个类别都按照文件夹进行了分类，并附有相应的文本说明。
     
  • MSTAR数据集，包含十个类别
    优质
    MSTAR数据集是一套包含了十种类别目标的雷达图像集合，广泛应用于地面目标识别与分类的研究领域。 该实验数据来源于美国国防高等研究计划署（DARPA）支持的MSTAR项目所发布的实测SAR地面静止目标数据集。无论是国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究大多基于此数据集进行。 采集这些数据使用的传感器是高分辨率聚束式合成孔径雷达，其分辨率为0.3m×0.3m，在X波段工作，并采用HH极化方式。经过前期处理后，从原始数据中提取出像素大小为128×128的包含各类目标的切片图像。 该数据集主要由静止车辆的SAR切片图像构成，包括多种不同车型在各个方位角下的目标图像。此数据集中包含了MSTAR计划推荐使用的训练集和测试集。其中，训练集是在雷达工作俯仰角为17度时获取的目标图像数据，并包含三大类：BTR70（装甲运输车）、BMP2（步兵战车）以及T-72坦克；而测试集则涵盖了相同类型的车辆在不同视角下的目标图像。 值得注意的是，各类别中的具体车型还存在不同的型号。尽管这些模型可能在配备上有所差异，但它们的总体散射特性相似。