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概率论、随机过程及在信号处理和通信中的应用

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简介:
本书深入浅出地介绍了概率论与随机过程的基本理论,并探讨了它们在现代信号处理和通信系统中的广泛应用。 概率论与随机过程在信号处理与通信中的应用方面,目前国内还没有相关的书籍。

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    本书深入浅出地介绍了概率论与随机过程的基本理论,并探讨了它们在现代信号处理和通信系统中的广泛应用。 概率论与随机过程在信号处理与通信中的应用方面,目前国内还没有相关的书籍。
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    本课程探讨了随机过程理论及其在现代通信系统中信号分析和处理的应用。通过深入讲解概率论基础、平稳过程特性以及卡尔曼滤波等关键技术,旨在帮助学生掌握利用随机模型解决实际工程问题的能力,特别强调其在噪声抑制与数据预测中的作用。 这段文字介绍了信号与信号处理中的基础知识,并详细分析了随机过程的相关内容,希望能对大家有所帮助。
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    《概率论及随机过程》是一本系统介绍概率理论及其应用的经典教材,涵盖了从基础概念到高级主题的内容,适用于数学、统计学及相关工程领域的学生与研究人员。 本书主要讲述了概率论的基本知识及其应用。全书共分6章:前3章介绍概率论基础;第4章、第5章分别讲述随机过程和平稳随机过程的相关内容;第6章则涵盖了数理统计的基础知识。每章节末尾都附有小结,帮助读者巩固所学知识点。
  • 、统计学电气工
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    本课程探讨了概率论、统计学和随机过程理论在解决电气工程领域问题中的重要性与应用。通过实例分析,学生将掌握如何利用这些数学工具来优化系统性能、提高信号处理精度以及增强通信网络的可靠性。 《Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering》是国外随机课程的经典教材之一,该文档提供了课后习题的答案。
  • 、统计学与
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    本课程探讨概率论、统计学及随机过程的基本理论,并深入讲解这些数学工具如何应用于解决各种复杂的工程问题。 Fourth Edition Henry Stark, Illinois Institute of Technology John W. Woods, Rensselaer Polytechnic Institute
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    《通信中随机过程的应用》一书深入探讨了在现代通信系统中随机过程理论的重要性及其应用。本书详细介绍了如何利用随机过程来分析和优化信号传输、噪声处理以及数据压缩等领域的问题,是相关领域研究人员和技术人员的必备参考书。 随机过程在通信领域中的应用非常广泛且至关重要,它们被用来描述和分析通信系统中存在的各种随机性和不确定性现象。一个随机过程是由一组随时间变化的随机变量构成的集合,并不能通过确定性的函数来精确描述。这种数学工具对于理解信号与噪声的行为非常重要,因为它能够提供一种系统化和理论化的分析框架。 在通信中,随机过程的数学期望(均值函数)m(t) = E[X(t)] 具有实际物理意义:当X(t)代表电流或电压时,m(t)表示t时刻的直流分量。换句话说,它是描述随机过程平均趋势的一种方式。 此外,随机过程的均方值E[|X(t)|^2] 描述了在1Ω电阻上消耗的平均功率。这有助于评估信号强度和系统的能量需求。 另一方面,随机过程的方差D(t) = E[(X(t) - m(t))^2] 反映了电压或电流波动分量在1Ω电阻上的耗散功率,即表示噪声水平或者信号不稳定性。 特别值得注意的是,在通信系统中存在大量平稳随机过程。这类随机过程具有统计特性随时间不变的特点:一维分布函数与时间无关,二维分布函数仅依赖于时间间隔。满足均值恒定以及自相关函数只取决于时间差这两个条件的随机过程被称为广义平稳随机过程,这是许多信号和噪声的基本特征。 各态历经性是另一个关键概念,它使我们能够通过单次实验的时间平均来估计统计平均值。在实际应用中,这意味着我们可以利用短时间内观测的数据推断整个随机过程的特性。 综上所述,随机过程的应用涵盖了信号分析、噪声建模、信道模型设计、滤波器优化以及通信系统的性能评估等多个方面。因此,理解和掌握这些理论对于通信工程师来说至关重要。这有助于开发更高效和稳定的系统,并推动通讯技术的进步和发展。
  • 变量
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    《概率论、随机变量和随机过程》一书深入浅出地介绍了概率理论的基本概念及其应用,涵盖了随机变量与随机过程的核心内容。 《概率、随机变量与随机过程》是由帕普里斯(Papoulis)和佩莱(Pillai)所著的一本经典教材,由保铮、冯大政等人翻译,并于2000年由西安交通大学出版社出版。这本书详细介绍了概率论的基础知识以及随机变量和随机过程的相关理论。
  • .rar
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    《通信中随机过程的应用》探讨了随机过程理论在现代通信系统中的重要性及其应用。该资源涵盖了信号处理、噪声分析及无线通信等领域,为研究和工程实践提供了宝贵的理论与实例参考。 这份文档涵盖了随机过程在通信领域的应用,并附有MATLAB仿真的代码。
  • 变量(第四版)
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    本书为概率论经典教材,详细介绍了随机变量与随机过程的基本理论及应用,适用于高年级本科生和研究生。第四版进行了全面修订和更新,增加了新的实例和习题。 《概率、随机变量与随机过程》是由美国著名学者A·帕普里斯教授编写的经典教材。自1965年第1版发行以来,该书已经更新至第4版,并被多所美国大学作为相关专业的研究生课程教材使用。书中将复杂的理论知识巧妙地应用于工程实践中,因此受到众多工程师和专业人士的推崇。 本书(第四版)在保留前三版本核心内容的基础上进行了大量修订:大约三分之一的内容经过了重新编写或补充,包括新增加的第15章与第16章以及几个新的专题,并且书中增加了许多实例来帮助读者更好地理解复杂的概念。这些修改使教材更加贴近当前的研究和应用需求。 《概率、随机变量与随机过程》适用于无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化及滤波等领域内的研究生学习,同时也非常适合高年级本科生作为参考书籍使用;对于该领域的科研人员和技术工程师来说也是一本重要的参考资料。
  • 电气计算
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    本课程深入探讨概率论与随机过程的基本原理及其在电气和计算机工程领域的实际应用,涵盖通信、信号处理和控制系统等关键领域。 Probability and Random Processes for Electrical and Computer Engineers is a course or book that focuses on the application of probability theory and random processes in the fields of electrical engineering and computer science. It covers topics such as stochastic modeling, signal processing, communication systems, control systems, and other relevant areas where probabilistic methods are essential.