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该工具用于从POI数据源中进行信息抓取。

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简介：
该资源涵盖了多种不同的数据类型，并能提供中国大陆地区各类地理标记信息的完整数据集。

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    upwork-crawler是一款简便实用的爬虫工具，专门设计用来自动采集Upwork平台上的工作机会和雇佣相关信息，帮助用户快速获取最新就业资讯。 关于该项目 一个简单的网络爬虫可以从Upwork获取就业数据。 入门指南： 要启动并运行本地副本，请遵循以下步骤： 先决条件： 这是运行该项目需要安装的先决条件。 如果使用Docker，您还需要安装相关软件。 在本地运行： 1. 克隆仓库：`git clone https://github.com/mgiovani/upwork-crawler.git` 2. 安装依赖项：`make install` 3. 编辑凭据文件 `.env`: `vim .env` 4. 加载环境变量文件: `source .env` 5. 运行代码：`make run` 或者，如果您希望在调试模式下激活Selenium的非无头模式，请使用： `make run-debug-mode` 使用Docker运行： 1. 复制示例配置文件并重命名：`cp env.example .env` 2. 编辑凭据文件 `.env`: `vim .env` 3. 加载环境变量文件: `source .`
     
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    `等标签内的内容。 5. **提取信息**：从上述步骤中获取到的数据中筛选出关键的信息项，包括但不限于岗位名称、公司名字及薪资范围。 6. **处理分页**：如果目标网站上存在多页面，则程序会包含逻辑以遍历所有相关页面来收集完整数据集。 7. **IP更换机制**：为了避免频繁请求导致的封禁风险，通常会在代码中加入定时切换或失败时自动更换IP地址的功能。 8. **存储结果**：最后一步是将抓取的数据保存至文件（例如CSV、JSON格式）或者数据库内，以便后续分析使用。 此项目可能包括辅助工具和配置文件，如`setup.py`用于打包安装；`requirements.txt`列出所需Python库列表；`.gitignore`排除不必要的版本控制文件等。此外还有测试脚本目录(`tests`)以及许可证声明（`LICENSE`）及介绍性文档（README.md）。 压缩包内可能包含如下结构： - `search_job.py`: 主要爬虫代码。 - `config.py`: 存放请求头、代理IP等相关设置的配置文件。 - `models.py`: 定义数据模型，如职位类和公司类等。 - `utils.py`: 包含辅助函数，例如更换IP地址及清洗数据的功能模块。 - `requirements.txt`：列出项目依赖的所有Python库。 - `logs/`：存储爬虫运行日志的文件夹。 - `tests/`：存放测试代码的目录。 使用此源码时需要具备一定的Python编程能力，并且理解网络请求和HTML解析的基本原理，同时能够配置并操作Python项目。实际应用中可根据具体需求调整目标网站、定制化提取字段或增加数据清洗与分析模块等个性化功能。
     
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