基于 Python 的酒店中文评论情感分析及设计文档

简介：
本项目利用Python技术对酒店中文评论进行情感分析，并编写详细的设计文档。通过自然语言处理和机器学习算法，准确识别顾客反馈的情感倾向，为酒店管理提供决策支持。 情感极性分析是针对带有主观情感色彩的文本进行的一种分类方法。它主要分为基于情感知识的方法和基于机器学习的方法两种。 基于情感知识的方法利用现有的情感词典来计算文本的情感倾向（正面或负面）。具体来说，这种方法通过统计文本中出现的正向与负向词汇的数量或者这些词汇的具体价值来进行判断。 另一种是基于机器学习的方法，它使用已有的带有标签的数据集训练模型，并用该模型预测新的数据属于哪一类情感分类。本项目选择采用这一方法来对酒店评论进行情感分析。通过Python语言构建和运行情感分类模型，重点在于实践操作而非理论知识的讲解，旨在逐步了解并实现中文文本的情感极性分析过程。