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摄像测量学的原理及应用探究_2009_于起峰、尚洋

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简介:
本书《摄像测量学的原理及应用探究》由知名学者于起峰和尚洋撰写于2009年,深入探讨了摄影测量技术的基本理论及其在实际中的广泛应用,为相关领域的研究与实践提供了宝贵的参考。 (1)将文档清晰地转换为PDF格式; (2)包含详细的目录书签链接。

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客服
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  • _2009_
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    本书《摄像测量学的原理及应用探究》由知名学者于起峰和尚洋撰写于2009年,深入探讨了摄影测量技术的基本理论及其在实际中的广泛应用,为相关领域的研究与实践提供了宝贵的参考。 (1)将文档清晰地转换为PDF格式; (2)包含详细的目录书签链接。
  • 优质
    《摄影测量学原理及其应用探究》一书深入探讨了摄影测量学的基本理论与技术方法,并结合实际案例分析其在现代测绘、遥感及地理信息系统中的广泛应用。 摄像测量学原理与应用研究是基于传统摄影测量学、光学测量以及现代的计算机视觉和数字图像处理分析等多个学科交叉融合而成的一门综合性技术领域。它结合了各个相关领域的优势,主要以数字(视频)序列图像为处理对象。
  • [高清版]PDF
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    《摄像测量学原理及应用研究》是一本深入探讨摄影测量技术及其最新进展的专业书籍。本书结合理论与实践,详细阐述了摄像测量的基本概念、方法和实际操作技巧,并提供了丰富案例分析,适合科研人员及工程技术人员参考学习。提供高清PDF版以便读者享受清晰流畅的阅读体验。 对于从事摄像测量和计算机视觉工作的人员来说,阅读相关书籍是非常重要的。
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    本文探讨了Web应用程序中常见漏洞的检测方法和原理,分析了当前主流的漏洞扫描技术,并提出了一些优化建议。适合网络安全研究人员阅读参考。 Web应用程序由于其良好的跨平台性和交互性特点,在各个领域得到了越来越广泛的应用。随着这些应用的发展,针对它们的各种安全漏洞也日益增多。因此,研究Web应用程序的漏洞发掘原理变得尤为重要。
  • STM32F1系列OV7725头初头循迹)
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    本项目基于STM32F1系列微控制器和OV7725摄像头模块,探索其实时图像处理能力,并将其应用于摄像头循迹系统中,实现自动路径跟踪功能。 最近在项目中使用OV7725模块并进行了一些研究工作。由于该传感器对工作频率要求较高,我选择了一个带有FIFO功能的摄像头模块,并参考了正点原子官方提供的资料。 以下是关于OV7725十八个引脚的相关说明: 1. OV_SCL和OV_SDA构成SCCB(串行相机控制总线),其通信机制类似于IIC。对于熟悉IIC总线的人来说,理解起来较为容易。 2. OV_VSYNC是帧同步信号,在该引脚产生信号时,表示一帧数据传输已经完成,并且下一帧的数据即将开始传输。 3. FIFO_D[7:0] 是FIFO(先进先出)模块的8位数据输出端口,用于进行数据通信。当OV_VSYNC发出新的帧同步信号后,需要重置写使能以准备接收新的一帧图像数据。
  • MATLAB解析光束法在
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实施双像解析光束法于摄影测量领域的方法与效果,分析其精度和效率。 本程序用简洁的Matlab语言实现了摄影测量学中的双像解析光束法,并计算出了高精度的结果及其中误差。所使用的实验数据是课程老师布置的作业题目,包括左片、右片各九个以及地面摄影测量坐标四个,用于计算五个地面坐标。该程序打开即可运行,并且已经将实验代码和测试数据打包在一起。
  • 雷达干涉
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    雷达干涉测量是一种利用雷达技术进行地表形变监测的空间地球观测方法。通过分析不同时间获取的雷达影像之间的相位差,可以精确计算出地表的高度变化或移动情况。这种方法广泛应用于地质灾害预警、城市沉降监控和冰川运动研究等领域。 本段落档探讨了遥感干涉测量的原理及其在实际中的应用。
  • 《GPS
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    本书详细介绍了GPS测量的基本原理、技术方法及其在大地测量、工程测量等领域的广泛应用,适合相关专业技术人员和高校师生参考学习。 这段文字用于GPS期末复习和平时练习,题型经典多样。
  • GPS
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    《GPS测量的原理与应用》一书深入浅出地介绍了全球定位系统(GPS)的工作机制及其在大地测量、导航和精确时间同步等领域的实际运用。 《GPS测量原理及应用》全面介绍了全球卫星导航定位系统(GPS)的基础知识及其发展历程,涵盖了系统的构成、与卫星定位相关的坐标和时间参考体系、卫星轨道、信号传输以及基本的定位理论等多方面的内容,并深入探讨了GNSS领域的最新发展。书中详细阐述了静态和动态环境下GPS测量的基本原理,分析了影响定位精度的各种误差及相应的校正方法,同时对如何设计并执行GPS网络进行了详尽指导。此外,《GPS测量原理及应用》还全面介绍了数据处理技术在GPS定位中的具体运用,并简要概述了几种重要的空间大地测量技术和它们的应用场景。
  • SVD分解源、概述
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    本文将探讨SVD(奇异值分解)的历史背景,解析其数学原理,并介绍它在数据压缩、推荐系统和自然语言处理等领域的广泛应用。 本段落将介绍奇异值分解(SVD)的起源、原理以及其应用,并通过一个实例来展示它的实际用法。 奇异值分解是一种强大的线性代数工具,在许多领域中有着广泛的应用,如推荐系统、数据压缩与降维等。首先,我们将简述SVD的历史背景;接着深入探讨其数学理论基础及其背后的直观意义;最后以具体案例的形式说明如何在实践中应用这一方法解决问题。 通过以上内容的讲解和分析,读者可以全面了解奇异值分解的基本概念以及它所具备的强大功能,并能够将其运用于解决实际问题当中。