Advertisement

System Verilog Vivado 图像视频缩放代码及仿真工程

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供基于System Verilog和Xilinx Vivado环境下的图像与视频缩放算法实现及其仿真实例。适用于FPGA开发人员学习与参考。 本段落讨论了使用Verilog进行图像临近缩小算法的编写，在Xilinx Vivado FPGA平台上用System Verilog实现图像视频算法仿真，并以图片文件代替视频数据来进行图像视频缩放算法的测试，重点是实施临近缩放算法。文章还涉及到了利用Verilog读写BMP格式的文件以及使用Verilog进行视频缩放的相关内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • System Verilog Vivado 图像视频缩放代码及仿真工程
    优质
    本项目提供基于System Verilog和Xilinx Vivado环境下的图像与视频缩放算法实现及其仿真实例。适用于FPGA开发人员学习与参考。 本段落讨论了使用Verilog进行图像临近缩小算法的编写，在Xilinx Vivado FPGA平台上用System Verilog实现图像视频算法仿真，并以图片文件代替视频数据来进行图像视频缩放算法的测试，重点是实施临近缩放算法。文章还涉及到了利用Verilog读写BMP格式的文件以及使用Verilog进行视频缩放的相关内容。
     
  • System Verilog Vivado 图像视频缩放代码及仿真工程
    优质
    本项目提供基于System Verilog和Xilinx Vivado开发环境下的图像与视频缩放算法实现及其仿真测试工程。 本段落介绍了一种基于Verilog的图像临近缩放代码实现方法，适用于在Xilinx Vivado FPGA平台上进行System Verilog语言编写的视频算法仿真工作。具体来说，该方案使用图片文件代替实际视频数据来进行图像或视频的缩放处理，并特别关注了利用邻近插值法（即“临近缩放”）进行图像放大和缩小的技术细节。 文章还探讨了如何用Verilog编写BMP格式文件读写功能以及实现基于硬件描述语言的视频信号缩放技术。最后，文中提到的内容可以应用于建立Vivado工程，并通过仿真验证所设计算法的有效性与准确性。相关主题可参考博客《基于Verilog和System Verilog的图像处理及视频缩放算法研究》中的详细讨论。
     
  • 频率缩放成像算法的仿真程序
    优质
    本仿真程序专注于研究和实现频率缩放成像技术，通过模拟不同场景下的数据处理过程，优化图像质量及计算效率。 在Matlab环境中实现条带SAR频率变标成像算法的仿真。信号采用dechirp接收方式处理。下载相关文件后，请运行FSA.m文件进行操作。
     
  • 基于Vivado 2019.2平台的纯Verilog图像中值滤波设计及MATLAB仿真展示+操作视频
    优质
    本项目利用Vivado 2019.2平台和Verilog语言实现图像中值滤波算法，并通过MATLAB进行仿真验证。附有详细的操作视频教程。 本项目涉及FPGA领域的图像中值滤波算法开发，在Vivado 2019.2平台上使用纯Verilog语言编写实现。通过MATLAB展示基于FPGA仿真数据的图像滤波效果，并附有操作视频供参考。 该内容主要用于学习和研究图像中值滤波算法编程，适用于本科、硕士及博士等各级别的教学与科研工作。 在运行时，请注意以下事项： - 使用Vivado 2019.2或更高版本进行测试。 - 打开FPGA工程后请参考提供的操作录像视频来完成相应步骤。 - 工程路径必须为英文，不可使用中文。
     
  • MATLAB图像缩放代码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB实现图像缩放功能的源代码和示例文件，适用于学习与实践数字图像处理技术。 我已经编写了包含最近邻插值、双线性插值和三次插值的MATLAB代码，并且已经测试过。使用这些代码时，请注意将图片转换为位图格式，否则可能会出现错误。
     
  • 基于GMM的图像分割Matlab仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了利用高斯混合模型（GMM）进行图像分割的方法，并通过实例在MATLAB环境中实现该过程及其代码操作。适合初学者学习和实践。 领域：MATLAB图像分割算法 内容介绍：基于GMM的图像分割算法在MATLAB中的仿真及代码操作视频。 用途说明：适用于学习GMM图像分割算法的相关人员使用，如本科生、研究生以及博士生等进行教学与科研活动时参考。 目标人群：本硕博学生及其他需要深入研究或应用该技术的研究者和教育工作者均可作为受众群体。 运行提示： - 请确保安装了MATLAB R2021a版本或者更新的软件环境。 - 在执行程序前，请打开并设置好当前文件夹为项目目录下的“Runme.m”脚本进行测试，切勿单独尝试调用其他子函数代码块内的内容。 - 注意在操作过程中保持左侧窗口显示的是正确的路径地址（即工程项目的根目录）以确保所有资源可以被正确加载和访问到。同时建议配合观看配套的操作演示视频来更好地理解和掌握具体实施步骤与方法。
     
  • LMS Verilog代码及仿真代码
    优质
    本资源包含用于电子设计自动化（EDA）的Verilog语言编写的学习材料和实践代码，重点介绍了LMS（Learning Management System）相关的电路描述与仿真实例。 原创 LMS verilog代码，包括仿真代码
     
  • 基于FPGA的JPEG压缩与视频采集程序实现及Vivado中的JPEG图像压缩算法
    优质
    本研究探讨了在FPGA平台上利用Vivado工具进行JPEG图像压缩算法的实现，并结合视频采集程序的设计，旨在优化硬件资源利用率和提高数据传输效率。 FPGA实现JPEG压缩以及视频采集程序。
     
  • 基于MATLAB的Retinex图像增强算法仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍了基于MATLAB的Retinix图像增强算法的实现过程与应用技巧，包括算法原理、仿真步骤以及代码的实际操作方法。 领域：MATLAB Retinex图像增强 内容介绍：本项目包含基于MATLAB的Retinex图像增强算法仿真及代码操作视频。 用途：适用于学习编程实现Retinex图像增强算法，适合本科、硕士、博士等教研人员使用。 运行须知： - 请确保使用的MATLAB版本为2021a或更高。 - 运行时，请执行文件夹内的Runme_.m脚本而非直接调用子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口中选择正确的工程路径。 具体操作步骤可参考提供的视频教程进行学习。
     
  • 一维信号OMP压缩感知Matlab仿真及代码操作视频
    优质
    本视频深入讲解了一维信号OMP（正交匹配 Pursuit）压缩感知技术及其在Matlab环境下的实现与应用。通过详细步骤演示和代码解析，帮助观众理解并掌握如何利用MATLAB进行信号的高效编码和解码过程，适用于科研人员及学生学习参考。 领域：MATLAB 内容：一维信号OMP压缩感知的MATLAB仿真及代码操作视频演示。 用处：用于学习一维信号OMP（正交匹配追踪）算法编程。 指向人群：本硕博等教研人员的学习使用。 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本，不要直接运行子函数文件。 3. 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程所在路径。 具体操作方法可参考提供的视频演示。