地表温度的估算。-ITADN社区

东北冻土区的MODIS地表温度估算.pdf

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本文利用MODIS数据对东北冻土区域的地表温度进行估算研究，探讨了不同算法和环境因素对该地区地表温度估算精度的影响。地表温度是驱动土壤热状态的重要因素，在研究冻土分布及活动层厚度变化方面具有重要意义。传统方法通常依赖于气象站点监测获取地表温度数据，但这种方式覆盖范围有限且连续性较差。NASA提供的MOD11A1 地表温度产品可以提供更广泛区域的地表温度信息，然而在冬季由于云和雪的混淆问题导致大量数据缺失，影响了该产品的应用效果特别是在东北冻土区的应用。本研究基于对东北冻土区植被、裸露地面、水体及积雪等常见地表类型的遥感分类结果，并利用劈窗算法反演2006年四幅少云或无云的MODIS1B卫星影像。通过与气象站实测数据和MODIS温度产品进行对比验证，结果显示：该方法获得的地表温度误差较小（平均绝对误差仅为1.24 ℃），并且能够根据分类情况较好地获取积雪区域的地表温度空间分布状况，其一致性较高。这有助于弥补因云层和积雪混淆导致的数据缺失问题，并且可以得到较为完整的地表温度空间分布数据。

Landsat8 LST - 地表温度的反演

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本研究聚焦于利用Landsat 8卫星数据进行地表温度(LST)的反演技术，探讨改进算法以提高遥感测量精度和应用价值。常用ENVI功能扩展工具之一是Landsat8 LST（地表温度反演）。

地表温度的反演分析

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《地表温度的反演分析》一文聚焦于利用遥感技术精确测定地球表面各区域温度的方法与应用，深入探讨了数据处理及模型构建技巧，为气候变化研究提供重要参考。 Landsat 5到8的不同传感器地表温度反演模型及参数设置。

地表温度的反演分析

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地表温度的反演分析专注于通过卫星遥感数据和技术研究地球表面各区域的热状况，旨在提高气候变化和生态环境监测的准确性。 ### 地表温度反演与遥感技术 #### 引言地表温度反演是遥感技术领域的一项重要应用，通过分析遥感影像中的热红外波段数据，可以精确获取地表的温度信息，这对于环境监测、灾害预警、农业管理、城市规划等多个领域具有重大意义。本段落将以烟台市为例，探讨如何运用遥感技术进行地表温度反演，并深入解析其背后的科学原理及实际应用。 #### 遥感影像与地表温度反演烟台市作为中国重要的沿海开放城市，拥有独特的地理优势和丰富的自然资源，是研究地表温度反演的理想实验场。该市地形复杂，包括低山丘陵、平原、洼地等多种地貌类型，并且气候温和、降水充沛，形成了多样化的生态环境。特别是其长达702.5千米的海岸线以及曲长206.62千米的海岛曲线，使得海洋与陆地交互作用为地表温度的变化提供了复杂背景，这使烟台成为研究地表温度反演的理想区域。在特定日期（例如2002年6月11日），研究人员利用Landsat TM7 ETM+卫星上的传感器获取了烟台地区的遥感影像。该传感器包含8个波段，其中第6波段为热红外波段，是地表温度反演的关键数据来源。此波段的空间分辨率为60米，能够感应地物发出的热辐射，并推算出准确的地表温度。 #### 地表温度反演原理地表温度反演的核心在于理解不同地物（如水体、植被、建筑物）在热红外波段的发射特性差异。这些差异反映在遥感影像上，通过特定算法进行解译后可以实现对地表温度的定量估计。具体步骤如下： 1. **数据预处理**：校正原始遥感影像中的辐射与几何偏差，并消除大气影响以确保数据质量。 2. **提取热红外波段信息**：利用第6波段的数据，这是进行反演的主要依据。 3. **计算地表发射率**：根据地物类型、表面粗糙度和湿度等因素确定其在特定条件下的辐射特性（即发射率）。 4. **建立温度-辐射亮度模型**：基于普朗克定律与斯特藩-玻尔兹曼定律，构建地表温度与遥感影像中辐射亮度之间的数学关系。 5. **求解地表温度值**：结合大气校正和地物发射率信息，通过迭代计算或查找表方法确定最终的地表温度分布。 #### 植被覆盖度分析在进行地表温度反演时，植被覆盖度是一个重要的参数。采用混合像元分解法可以更准确地评估植被对地表温度的影响，在复杂地形条件下尤为适用。具体而言，通过归一化差异植被指数（NDVI）计算，比较一个像元内的植被与非植被区域来量化其覆盖率。 #### 结论地表温度反演是遥感技术在环境监测领域的重要应用之一，通过对烟台地区遥感影像的分析不仅能揭示地表温度的空间分布规律，还能进一步探索温度变化与环境因素之间的关系。未来随着技术进步，该方法将在更多领域展示出更大的价值，并为环境保护、灾害预警和资源管理提供有力支持。

地表温度数据集.zip

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本数据集包含全球各地多年来的地表温度观测记录，适用于气候变化研究与环境科学分析。数据集包含以下内容：全球陆地及海洋温度（GlobalTemperatures.csv）： - Date：记录了自1750年起的平均陆地气温以及从1850年开始的最高、最低陆地气温与全球海洋及陆地综合气温。 - LandAverageTemperature：表示摄氏度下的全球平均气温。 - LandAverageTemperatureUncertainty：围绕平均值的95%置信区间。 - LandMaxTemperature：表示摄氏度下全球最高的平均温度记录。 - LandMaxTemperatureUncertainty：代表最高地面温度附近的95%置信区间。 - LandMinTemperature：显示摄氏度下的最低全球平均气温数据。 - LandMinTemperatureUncertainty：最低地表温度的95%置信范围。 - LandAndOceanAverageTemperature：表示以摄氏为单位记录的全球陆海综合平均气温。 - LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty：代表全球陆海平均温度的95%置信区间。其他文件包括： - 按国家和地区划分的全球平均地表温度（GlobalLandTemperaturesByCountry.csv） - 各州范围内的全球平均地表温度数据（GlobalLandTemperaturesByState.csv） - 主要城市的全球陆地气温记录（GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv） - 按城市分类的全球陆地气温信息（GlobalLandTemperaturesByCity.csv）。

地表温度反演工具集

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地表温度反演工具集是一款集合多种算法和模型的专业软件包，旨在精确提取遥感图像中的地表温度数据，广泛应用于气象、环境监测及城市热岛研究等领域。该工具基于遥感数据进行地表温度的反演，可用于大气校正及单窗算法计算地表温度。

地表温度数据样本.zip

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地表温度数据样本包含全球不同地区的地表温度测量值，适用于气候变化研究、环境监测及地理信息系统开发等领域。全球地表温度数据样例可供参考，在ArcGIS或谷歌地球中查看效果。此格式为标准格式，可作为同行之间的参考依据。

L8地表温度反演软件

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L8地表温度反演软件是一款专为处理 Landsat 8卫星数据设计的应用程序，能够高效准确地进行地表温度反演分析。 Landsat 8地表温度反演免费软件是由北京大学团队研究开发的，可以免费下载使用。如果有需要的话，大家可以了解一下这款软件。

lst_cal.pro（单窗口算法/单通道算法的地表温度反演）

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lst_cal.pro是一款用于地表温度反演的专业程序代码，采用单通道或单窗口算法进行高效准确的数据分析与计算。适合地理信息学、遥感技术等相关领域的研究应用。通过单窗算法与单通道算法实现地表温度反演，并基于ENVI进行IDL二次开发以支持.dat格式的遥感影像处理。大气平均温度依据研究区域历年气象数据获取，而大气水汽含量则根据经验公式确定。两种方法得到的地表温度结果相差约2K左右。

NTC 测温中的经典二分查找温度查表算法.rar_NTC 温度_温度查表_NTC temperature_childrenpk1

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本资源提供了一种在NTC测温中高效的经典二分查找温度查表算法，适用于快速准确地获取NTC电阻对应的温度值。适合从事温度测量相关工作的专业人士参考学习。 NTC测温程序的查表方法——经典的二分法。

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