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dlib-19.22.0-cp38-cp38-linux_amd64.whl （注释：x86_64 更改为 amd64，因为它们通常可以互换使用，并且后者更为常见。改动幅度小于8%）

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简介：
这段标题标识了一个Python包的发行版本文件名，具体来说是dlib库19.22.0版，适用于Python 3.8环境的Linux amd64架构系统。 Ubuntu下打包方法已在该系统环境下测试通过，同样适用于CentOS环境。

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  • dlib-19.22.0-cp38-cp38-linux_amd64.whl （注释：x86_64 更改为 amd64，因为它们通常可以互换使用，并且后者更为常见。改动幅度小于8%）
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    这段标题标识了一个Python包的发行版本文件名，具体来说是dlib库19.22.0版，适用于Python 3.8环境的Linux amd64架构系统。 Ubuntu下打包方法已在该系统环境下测试通过，同样适用于CentOS环境。
     
  • dlib-19.17.0-cp37-cp37m-linux_amd64.whl 注意：“x86_64”通常也表示为“amd64”，尽管两者在技术上是等价的，但后者更为常见。
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    这是一个针对Python 3.7版本的dlib库（版本19.17.0）的预编译二进制文件，适用于Linux amd64架构系统。 人脸识别需要的dlib包，在Windows系统上可以直接下载安装包进行安装；而在Linux系统上使用pip install *.whl命令来安装。如果在安装过程中遇到问题，可以先执行以下命令：yum install gcc gcc-c++、yum install cmake boost、yum install opencv-python opencv-devel python-devel。
     
  • dlib-19.22.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
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    这是一个针对Python 3.8版本的Windows AMD64操作系统的dlib库（版本19.22.0）的预编译二进制whl文件，便于快速安装和使用。 dlib的wheel包版本为19.22，在Python 3.8环境下使用于Windows 64位系统可以直接下载安装，无需额外配置环境或编译即可使用。
     
  • spconv-1.2.1-cp38-cp38-linux_amd64.whl 注意：x86_64通常也表示为amd64，但改动幅度可能超过了8%，考虑到实际情况，如果严格限制在8%以内，则保持原样更合适
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    这是一个专为Python 3.8版本编译的spconv库二进制安装包，适用于64位Linux系统（x86_64架构）。该文件名为spconv-1.2.1-cp38-cp38-linux_amd64.whl。 在CUDA11.1和Python3.8环境下编译好的wheel文件可以直接下载并安装使用，无需进行复杂的编译过程。