信号与系统课程项目：基于不同乐器的音色分类与识别

简介：
本课程项目聚焦于利用信号处理技术对音乐中的不同乐器进行音色分析和分类。通过深入研究各种乐器的独特声音特征，学生将学习并实践如何开发有效的算法来自动识别音频片段中出现的具体乐器种类。此项目不仅涵盖理论知识的学习，还包括实际的编程操作与数据分析技巧的应用，旨在提高学生的工程实践能力及跨学科综合素养。 能够利用MATLAB，并采用MFCC方法成功识别ZIP文件中的15首乐曲，涉及3种乐器。此外，通过交互界面绘制了时域图、频谱图、信号倒谱图、短时功率谱图以及MFCC图。该系统还能显示WAV音频文件在电脑中的位置，支持播放导入的音频并具备停止播放的功能。另外还加入了一键清空图片的功能。代码全部附上，所需导入MATLAB的滤波器文件也在ZIP文件里，课程报告同样包含于其中。