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Poe-Lurker:简化流亡之地的交易体验

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简介:
Poe-Lurker是一款专为《流亡黯道》(Path of Exile)设计的插件,旨在通过提供市场信息和价格对比等功能,极大地简化玩家在游戏内的交易流程,让玩家能够更高效地管理自己的物品和资源。 Poe Lurker 是一位简单却非常强大的贸易经理,旨在简化流亡之路中的交易体验。 目标是拥有一个光滑且性能出色的界面(不允许使用电子设备)。 如果您喜欢并使用 Poe Lurker,请考虑注册每月捐款,即使2美元也能提供很大帮助。 此外,您将成为应用程序的会员,并解锁更多功能。 安装说明: - 安装 .NET Framework 4.8 或更高版本 - 下载并在“发行版”页面运行PoeLurkerSetup.exe 主要特性包括: - 来料交易: 在exp栏上方显示一个便捷叠加层,用于跟踪传入的交易请求。该叠加层将展示包含1个主操作和2个子操作的传入交易详情。 主要动作有两种状态:发送聚会邀请或发送贸易请求。 子动作分别是窃窃私语和拒绝。 它们分别位于主要动作左侧上方(蓝色方块)及右侧上方(红色方块)。

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  • Poe-Lurker
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    Poe-Lurker是一款专为《流亡黯道》(Path of Exile)设计的插件,旨在通过提供市场信息和价格对比等功能,极大地简化玩家在游戏内的交易流程,让玩家能够更高效地管理自己的物品和资源。 Poe Lurker 是一位简单却非常强大的贸易经理,旨在简化流亡之路中的交易体验。 目标是拥有一个光滑且性能出色的界面(不允许使用电子设备)。 如果您喜欢并使用 Poe Lurker,请考虑注册每月捐款,即使2美元也能提供很大帮助。 此外,您将成为应用程序的会员,并解锁更多功能。 安装说明: - 安装 .NET Framework 4.8 或更高版本 - 下载并在“发行版”页面运行PoeLurkerSetup.exe 主要特性包括: - 来料交易: 在exp栏上方显示一个便捷叠加层,用于跟踪传入的交易请求。该叠加层将展示包含1个主操作和2个子操作的传入交易详情。 主要动作有两种状态:发送聚会邀请或发送贸易请求。 子动作分别是窃窃私语和拒绝。 它们分别位于主要动作左侧上方(蓝色方块)及右侧上方(红色方块)。
  • POE-Trades-Companion:提升您。高度可定制
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    POE-Trades-Companion是一款专为《Path of Exile》玩家设计的高度自定义工具,旨在优化游戏内的物品交易流程,帮助您更高效地发现和完成交易。 请勿下载存储库。 README.md正在被重做,并且现在某些部分将丢失。 POE Trades Companion是并且将始终免费使用。您的名字将在应用程序内的特殊“名人堂”选项卡上显示! 您可以加入官方频道以获取更多帮助和支持。 用法: 1. 从官方网站下载并安装AutoHotKey。 2. 下载并解压POE-Trades-Companion-AHK.zip文件。 3. 运行POE Trades Companion.ahk 4. 右键点击图标即可访问设置菜单。有关更多信息,请参考POE Trades Companion Wiki页面。 您也可以选择下载可执行文件,但请注意一些安全软件可能会将其误报为恶意程序。 主要功能: - 在一个方便的界面中跟踪传入的交易悄悄话。 - 使用制表系统可以轻松找到所需信息的位置和方式。 - 提供多达9个自定义按钮以及5个小尺寸预设按钮。
  • poe-util:路API实用工具,涵盖隐藏、阶梯、角色和搜索等功能
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    Poe-util是一款专为《流放之路》设计的强大工具,提供包括隐藏物品分析、阶梯进度跟踪、角色管理和交易查询在内的多种功能,助力玩家轻松游戏。 安装通过安装poe-util软件包开始。使用命令 `npm install poe-util` 将其添加到您的项目中。 ```javascript const poe = require(poe-util); // 示例代码 poe.getNextStashChangeId().then((nextId) => console.log(nextId)); ``` 这将返回类似的结果:1103206369-1110730022-1070996087-1200613805-1152047365 功能列表: - `getFullStashTabs(承诺)` 返回包括 next-change-id 在内的 stash 标签的最大数量的数组。
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  • Python量均线策略
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    《Python量化交易:简易均线策略》是一本介绍如何运用Python编程语言在金融市场上实施基于移动平均线技术分析策略的实用教程。本书适合对量化投资感兴趣的初学者阅读和实践,旨在帮助读者掌握编写自动化交易系统的技能,并通过实例演示了如何利用简单的均线交叉来识别买入卖出信号。 本代码是一个用Python编写的简单均线系统,适合想进行量化但不知从何入手的初学者使用。代码非常简洁,总共只有30来行。编写此代码的目的在于给从未做过量化的入门人员提供一个思路引导。文件包含两个部分:一个是源代码,另一个是Excel格式的数据文件,在同一目录下直接运行即可。本人使用的是Anaconda环境,并已测试过该版本(内含Python 3.6)可以正常运行。
  • 版股票量系统
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    简化版股票量化交易系统是一款专为投资者设计的高效金融工具,它通过算法和模型自动执行交易策略,帮助用户在减少人为错误的同时优化投资回报。 股票量化交易系统是一种基于数据分析与算法的自动化交易策略,利用计算机程序执行买卖操作以提高投资效率并降低风险。在本项目stock:简易的股票量化交易系统中,我们将探讨如何使用Python编程语言构建这样一套系统。由于其丰富的库资源和简洁语法,Python成为金融领域特别是量化交易中的首选语言。 1. **Python基础知识**:作为一种高级编程语言,Python易于学习且拥有众多支持性库资源。在量化交易方面常用的有NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等。 2. **数据获取**:我们需要收集股票市场数据。通过`yfinance`这样的Python库可以方便地从Yahoo Finance下载历史股票信息;另外,使用`pandas_datareader`可以从包括雅虎财经在内的不同来源获取所需的数据。 3. **数据处理**:Pandas是进行数据分析的重要工具之一,它提供了强大的DataFrame结构来管理表格型数据。我们可以用Pandas来进行数据清洗、合并、切片和聚合等操作。 4. **技术指标计算**:量化交易策略通常依赖于各种技术分析指标如移动平均线(MA)、相对强弱指数(RSI)以及布林带(Bollinger Bands)。NumPy与Pandas提供了这些指标的计算功能。 5. **回测框架**:在开发具体策略之前,进行历史数据上的模拟交易以验证其有效性是必要的步骤。`backtrader`是一个流行的Python回测工具库,它允许用户定义自己的交易逻辑并执行模拟测试。 6. **交易策略**:量化交易的核心在于制定有效的投资策略,这可能包括趋势跟随、均值回归或统计套利等方法。例如,在双均线(Double Moving Average)策略中,当短期MA穿越长期MA时买入股票,并在相反情况发生时卖出。 7. **风险管理和资金管理**:为了控制潜在的风险,需要设置止损与止盈点并合理分配投资资本。`pyfolio`这样的Python库可用于性能分析及风险管理评估工作。 8. **事件驱动交易**:某些策略基于特定类型的信息或事件(如新闻报道、财报发布等)制定决策规则。使用Python可以抓取和解析这些信息,并据此调整交易计划。 9. **实时交易接口**:将开发好的量化策略应用于实际市场操作时,需要与交易所或者经纪商的API进行对接。例如,`ibapi`库可用于连接Interactive Brokers交易平台;而`ccxt`库则支持多种加密货币交易所的服务需求。 10. **可视化分析**:借助Matplotlib或Seaborn等绘图工具可以生成策略表现、收益曲线及风险指标图表,帮助我们更好地理解并优化交易系统。 通过stock-master项目的学习与实践过程,参与者将能够掌握上述各项技能,并逐步构建出一套完整的股票量化交易平台。这不仅有助于提升Python编程水平,还能深化对金融市场运作机制和量化投资策略设计原理的理解。
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