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【TSP问题】利用自适应动态邻域的布谷鸟混合算法解决旅行商问题(附带Matlab代码).zip

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简介:
本资源提供了一种新颖的基于自适应动态邻域的布谷鸟搜索算法,用于高效求解经典的旅行商问题,并包含详细的MATLAB实现代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。

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  • TSPMatlab).zip
    优质
    本资源提供了一种新颖的基于自适应动态邻域的布谷鸟搜索算法,用于高效求解经典的旅行商问题,并包含详细的MATLAB实现代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 基于Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一种新颖的基于自适应动态邻域策略和布谷鸟搜索算法相结合的方法来有效求解旅行商问题,并附带详细的MATLAB实现代码。 版本:matlab2019a 领域:路径规划-TSP问题 内容:基于自适应动态邻域布谷鸟混合算法求解旅行商问题,包含Matlab源码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • TSP遗传MatlabGUI).zip
    优质
    该资源提供了一套基于遗传算法解决经典旅行商(TSP)问题的MATLAB实现方案,并包含用户图形界面(GUI),便于使用者进行参数调整与实验。 基于遗传算法求解旅行商问题的Matlab源码及GUI界面代码已打包为.zip文件。
  • 麻雀TSPMatlab.zip
    优质
    本资源提供了一种新颖的方法来解决经典的旅行商问题(TSP),通过应用麻雀搜索算法,并提供了详细的MATLAB实现代码,便于学习和研究。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。
  • 狼群TSPMatlab).zip
    优质
    本资源提供了一种新颖的方法——狼群算法,用于解决经典的旅行商问题(TSP)。包含详细文档与实用的MATLAB实现代码,适合研究与学习参考。 基于狼群算法求解旅行商问题的Matlab源码提供了一种新颖的方法来解决TSP(旅行商)问题。这种方法利用了狼群的行为模式来优化路径选择过程,从而有效地寻找最优或近似最优解决方案。
  • TSP沌粒子群Matlab.zip
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    本资源提供了一种基于混沌粒子群优化算法的解决方案来应对经典的TSP(Traveling Salesman Problem)挑战,并附带了详细的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 基于混沌粒子群算法求解旅行商问题的Matlab源码ZIP文件提供了一种新颖的方法来解决经典的TSP(旅行商)问题。该资源利用了混沌理论与传统粒子群优化相结合的优势,以提高搜索效率并避免早熟收敛现象。此代码可以作为研究和项目开发中的重要工具,帮助用户深入理解算法原理及其应用价值。
  • TSP灰狼Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一套基于灰狼优化算法求解经典TSP(Traveling Salesman Problem)问题的MATLAB实现代码。通过模拟灰狼社会行为,有效寻找最优路径,适用于学术研究与工程项目中复杂路径规划需求。 基于灰狼算法求解旅行商问题的Matlab源码提供了一个有效的方法来解决TSP(Traveling Salesman Problem)问题。该代码实现了利用灰狼优化算法寻找最优或近似最优路径,适用于相关领域的研究与应用开发工作。
  • TSP遗传Matlab.zip
    优质
    该资源提供了一个基于遗传算法解决经典TSP(旅行商)问题的MATLAB实现。文件中包含详细注释的源码,帮助用户理解和应用优化策略来求解复杂的路径规划问题。 基于遗传算法求解旅行商问题的Matlab源码.zip
  • TSPMATLAB灰狼Matlab 1327期】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB环境下的灰狼优化算法来求解经典的旅行商问题(TSP)的解决方案,并包含完整的源代码,有助于深入理解并实践该算法的应用。适合研究与学习使用。 代码运行的效果图可以在提供的压缩包中查看。
  • TSP粒子群Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一套基于粒子群优化算法的MATLAB程序,用于求解经典的旅行商(TSP)问题。通过该代码,用户能够高效地探索最优或近似最优路径,并且适用于多个城市规模的情况。 基于粒子群算法求解旅行商问题的Matlab代码可以用于研究和解决优化领域中的经典TSP(Traveling Salesman Problem)问题。这种方法通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优路径,适用于寻求高效解决方案的情况。