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小波分析的DSP代码实现。

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简介：
运用小波分析技术，在TMS320VC5509处理器上完成了其实现。该方案涉及DSP内部的模拟信号数字化采集过程。

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  • DSP中基于小波分析的实现代码
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    本项目探讨了在数字信号处理（DSP）环境中利用小波分析技术进行高效信号压缩与去噪的方法，并提供了具体实现代码。 小波分析在TMS320VC5509上的实现包括DSP内部AD采集。
     
  • 小波分析及小波相干的代码
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    本项目包含了一系列关于小波分析和小波相干性的Python代码，适用于信号处理、时间序列分析等多个领域。 小波分析及其相关实验代码（MATLAB）可用于长时间序列数据的变化周期特点分析以及两个或多个时间序列数据的相关性分析。文件夹内包含一份空气质量的实验数据供参考。
     
  • 小波分析与MATLAB实现
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    《小波分析与MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了小波理论及其在信号处理中的应用，并通过MATLAB编程进行实践操作。 时间序列分析在地学研究中非常常见。通常情况下，在进行时间序列的研究过程中会用到两种基本形式：时域和频域。 其中，虽然时域分析具有良好的时间定位能力，但是它无法提供关于时间序列变化的更多信息；而像Fourier变换这样的频域分析方法则具备准确的频率定位功能，但仅适用于平稳的时间序列。然而，在地学研究中经常遇到的是非平稳的时间序列现象（例如河川径流、地震波形、暴雨和洪水等），这些都受到多种因素的影响，并且具有趋势性、周期性以及随机性和突变性的特征。 这类时间序列还表现出多层次的演变规律，因此需要更深入的研究来获取某一频段对应的时间信息或某一时段内的频率特性。然而，传统的时域分析方法和频域分析方法对于此类非平稳时间序列研究来说显得力不从心。
     
  • MATLAB中小波分析的源代码
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    本资源提供了一系列用于在MATLAB环境中执行小波分析任务的源代码。包括信号与图像处理中的分解、重构及特征提取等功能。 小波分析的 MATLAB 源码适合初学者使用。
     
  • 小波变换的代码实现
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    本项目致力于探索并实践小波变换算法的编程实现，通过Python等语言编写高效代码，旨在为信号处理、图像压缩等领域提供技术支持。 小波变换（wavelet transform, WT）是一种新的信号分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换的局部化思想，并克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供更为灵活的时间-频率表示。
     
  • MATLAB中关于小波分析的代码
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    本段落介绍了一系列在MATLAB环境中用于执行小波分析的代码示例。内容涵盖信号与图像处理中的核心概念和应用技巧，旨在帮助用户深入理解并实践小波变换技术。 这是张德丰老师的MATLAB小波分析的源代码，花了很长时间才找到，现在与大家分享一下。
     
  • 小波分析应用及MATLAB程序实现-小波分析应用及MATLAB程序实现.pdf
    优质
    本书《小波分析应用及MATLAB程序实现》深入浅出地介绍了小波分析的基本理论及其在信号处理中的广泛应用，并提供了详尽的MATLAB编程实例。 小波分析的应用及其MATLAB程序实现-小波分析的应用及其MATLAB程序实现.pdf文献供大家参考使用。
     
  • 定点DSP上快速小波变换的实现
    优质
    本文探讨了在定点数字信号处理器(DSP)平台上高效实施小波变换的技术方法，旨在优化算法以适应硬件限制，提升计算速度和资源利用率。 小波变换因其卓越的时频局部性而成为分析奇异信号的重要工具。定点DSP在工程领域应用广泛，以其低成本和高性能著称。通过利用DSP实现小波变换可以满足工程项目中实时性的需求。本段落简要介绍了小波变换理论及其算法，并结合16位定点DSP阐述了该算法的具体实施方法。
     
  • C语言实现的小波分析程序
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    本程序采用C语言编写，实现了小波分析算法，适用于信号处理和数据压缩等领域。用户可输入信号及选择相应的小波基函数进行变换与重构。 小波分析的C语言程序来之不易，现在分享出来供大家使用。