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DEA-Solver软件

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简介:
DEA-Solver是一款用于数据包络分析(DEA)的专业软件工具,帮助用户高效评估决策单元的相对效率与性能。 主要用于在缺少数据的情况下挖掘和预测数据关系。

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客服
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  • DEA-Solver
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    DEA-Solver是一款用于数据包络分析(DEA)的专业软件工具,帮助用户高效评估决策单元的相对效率与性能。 主要用于在缺少数据的情况下挖掘和预测数据关系。
  • (DEA-solver操作手册-中文版).doc
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    《DEA-solver软件操作手册(中文版)》为用户提供详细的DEA模型计算指导,涵盖软件安装、基本功能介绍及高级应用技巧等内容,帮助用户快速掌握和使用该工具。 DEA-solver 软件是数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)领域的一款专业工具,旨在帮助用户评估生产效率并进行相关数据分析。本段落将详细介绍该软件中文版的主要功能及使用方法。 **数据准备** 在启动 DEA-solver 之前,需准备好包含输入变量和输出变量值的数据集。每个观察单位代表一个决策单元(DMU)。需要注意以下几点: - 输入与输出变量名称前应添加“I”或“O”,以便软件识别。 - 数据表名不应使用诸如 Score、Rank 等特定名词,这些在程序中已有定义。 **模型选择** DEA-solver 支持多种分析模型,包括CCR, BCC, IRS, DRS, GRS, SBM, Super-Efficinecy, Scale Elasticity, Congestion 和 FDH 模型。用户可以根据具体需求挑选适当的模型进行操作。 **输入数据** 在准备阶段,请确保: - 输入与输出变量值准确填写。 - 数据范围从 A1 单元格开始,向右向下扩展。 - 不要重复使用相同的名称为不同类型的变量命名。 **坏产出评估** 当需要考虑不利因素的影响时,可以利用坏产出模型进行更全面的效率评价。用户需设定好与不良输出项目的权重值,默认均为 1。 **软件操作步骤** 具体操作如下: 1. 启动 DEA-solver 并选择所需分析模式。 2. 输入所有必要的变量数值。 3. 如有必要,配置坏产出评估参数。 4. 点击“运算”按钮启动计算过程。 5. 审核生成的效率评价结果及报告。 DEA-solver 软件中文版为用户提供了强大的功能和简便的操作界面,有助于深入理解生产系统的性能表现。通过合理选择模型与设置参数,可以获得准确且有价值的评估结论。
  • DEA-Solver Pro 5.0.xls
    优质
    DEA-Solver Pro 5.0是一款专为Excel用户设计的数据包络分析(DEA)工具。它提供全面的效率评估模型和高级算法,帮助用户优化资源配置与决策制定。 作为一名经济类专业的学生,我注意到很少有人分享DEA相关软件的资源。因此,我想提供一些资源,希望能对大家有所帮助。这些资料在平时学习、考试以及撰写论文时可能会很有用处。
  • 数据包络分析(DEA)工具资源(DEA Solver Pro 5.zip)
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    DEA Solver Pro 5是一款用于执行数据包络分析的专业软件工具。它帮助用户评估决策单元(如组织或项目)的相对效率,通过线性编程模型比较输入和输出的数据集,是进行生产率研究与资源分配优化的理想选择。 DEA分析工具包含多种模型,如Malmquist模型,能够满足所有DEA分析的需求。使用该工具非常简便,只需输入源数据并选择所需模型,点击按钮后即可自动计算,并在15秒内生成所有结果及中间结果。
  • DEAP2.1 DEA分析
    优质
    DEAP 2.1是一款用于数据分析与效率评估的专业软件,它基于数据包络分析(DEA)方法,帮助用户高效地进行生产率和效能研究。 这是计算Malmquist指数非常好的软件,其中包括了使用方法的介绍,适用于数据包络分析。
  • DEAEMS与教程.rar
    优质
    本资源包包含了DEA(数据 envelopment analysis)软件EMS及其使用教程,适用于进行效率分析和决策制定的研究者及实践者。 比较好用的EMS软件能够方便地进行超效率评价。
  • DEA数据分析(DEM版本)
    优质
    DEA数据分析软件(DEM版本)是一款专为地球科学领域设计的数据分析工具,支持数字高程模型数据处理与分析,适用于地形研究、环境评估等领域。 DEAP(数据包络分析与Python)是一款基于Python的数据包络分析软件,为用户提供进行效率和绩效评估的工具,特别适用于多输入多输出系统的分析。该库结合了DEA模型和遗传算法,在处理复杂优化问题时更加灵活高效。 数据包络分析(DEA)是一种运筹学方法,用于评估多个决策单元(DMUs)的相对效率。在DEA中,这些决策单元可能包括企业、医院、学校等,每个单位都有若干投入(如成本、员工数量)和产出(如销售额、病人治疗量)。DEA的目标是确定哪些DMU在给定的输入和输出条件下表现最优,而无需假设输入和产出之间的固定比例关系。 DEAP软件包含多种DEA模型,例如CCR(Charnes-Cooper-Rhodes)模型、BCC(Banker-Charnes-Cooper)模型以及非标准DEA模型如Slack-Based Measure (SBM) 和窗口分析。这些模型能够处理不同的效率评估场景,例如当存在不可控因素或者非完美生产条件时。 在DEAP中,用户可以自定义输入和输出变量,构建 DEA 模型,并使用遗传算法来寻找最优解。遗传算法是一种全局优化技术,模拟了自然选择和遗传过程,通过迭代改进种群中的个体,逐步接近问题的最优解。 DEAP还提供了可视化功能帮助理解分析结果,如效率前沿面、效率分数分布等。此外,DEA分析的结果可用于决策支持,例如识别最佳实践、制定改善策略或进行绩效比较。 为了使用DEAP,用户需要具备一定的Python编程基础,并了解如何导入库、定义函数和处理数据等基本操作。该软件的文档详细介绍了安装方法以及创建模型的具体步骤。同时理解运筹学的基本概念,对于根据实际问题选择合适的DEA模型同样重要。 在实践中,DEAP不仅适用于学术研究,在企业管理、公共服务及教育等领域也广泛应用于绩效评估。通过运用DEAP,决策者能够定量地比较不同单位的效率,并找出改进点以提升整体运营水平。 综上所述,DEAP是一个强大的数据包络分析工具,结合了Python的灵活性和理论框架的优势,使得复杂效率分析变得更加易行。学习并使用DEAP不仅能帮助用户深入理解DEA方法,还能将其应用到各种实际问题中实现更有效的决策和管理。
  • DEAP:适用于DEA模型的工具
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    DEAP是一款专为数据包络分析(DEA)设计的专业软件工具。它提供了高效的算法和直观的操作界面,帮助用户快速准确地进行效率评估与决策支持。 DEA投入产出模型的分析非常实用,特别是CCR模型。
  • DEA FRONTIER 4.1 操作指南与介绍
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    DEA FRONTIER 4.1操作指南与软件介绍是一份详尽的手册,旨在帮助用户全面了解和熟练使用DEA FRONTIER 4.1版本的各项功能。 通过使用Frontier Analyst软件进行效率分析可以节省成本并识别改进机会。该工具利用数据包络分析(DEA)方法来评估具有相似功能的商业单位之间的相对性能,而不仅仅是依赖财务指标。这种方法有时也被称为比较绩效评价或同侪本位分析。 Frontier Analyst广泛应用于各种规模的企业中,包括小型企业、跨国公司以及零售商、分销商、银行、政府机构和医疗诊所等不同类型的组织。通过这种方式,管理者能够更好地了解如何优化其业务单位的运营效率,并从中获得更高的收益。
  • 八字Java源码-Sudoku Solver CSharp:Sudoku Solver CSharp
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    这段内容提供了用C#编写的数独求解器的Java源代码版本和C#原版的对比或转换。它能够高效地解决数独谜题,适用于编程学习与实践。 本项目的目标是利用多线程技术从多个角度解决数独问题,并确保最先完成的线程能够终止其他仍在运行的线程,最终将解题结果呈现给用户。 在操作系统的上下文中,“正在执行”的程序被称为进程。而线程则是进程中独立流的一部分。Windows操作系统根据每个线程进行调度:例如,它会先让P1进程中的T1线程运行20毫秒之后暂停,并切换到同一进程的另一个线程(如T2)继续操作;然后依次处理其他进程(比如P2和P3)。在具有多个微处理器(例如Intel双核系统)的情况下,操作系统为每个CPU核心创建单独的任务列表并分配相应的线程以实现更快的操作效率。 本项目中解决的游戏是数独。这是一种适合所有年龄段的益智游戏,玩家可以凭借基本逻辑推理轻松上手。尽管该游戏起源于日本,并从日语“SuujiwaDokushinnikagiru”(数字只能出现一次)这一短语中提取了名称“Sudoku”,但它在全球范围内广受欢迎并被广泛认知。