chisquare-cdf是指用于计算卡方分布累积概率的函数。该函数接受自由度和目标值作为输入参数，并返回随机变量小于或等于给定值的概率。它是统计学中进行假设检验的重要工具之一。
累积分布函数用于描述随机变量的概率分布情况，在这里讨论的是卡方（χ²）分布的累积分布函数。假设随机变量为X，并且k是自由度参数，P表示下正则化函数。
使用npm可以安装相关包：`npm install distributions-chisquare-cdf`
在浏览器中使用时，请确保已正确引入该库。
下面是一个简单的用法示例：
```javascript
var cdf = require(distributions-chisquare-cdf);
// 计算分布的累积分布函数，x为需要计算值的对象。
cdf(x[, options]);
// x可以是 number, array, typed array 或 matrix 类型
const Matrix = require(dstructs-matrix);
let mat, out, x;
out = cdf(1); // 返回约0.682
x = [-1, 0, 1, 2, 3];
out = cdf(x);
```
以上代码示例展示了如何使用累积分布函数计算卡方分布的值。
5星
