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智能问答系统(QA System)——第七届中软杯参赛作品

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简介:
本项目为第七届“中软杯”竞赛参赛作品,设计并实现了一个高效、准确的智能问答系统(QA System),旨在提供便捷的知识查询服务。 质量保证体系第七届中软杯(智能问答系统)非常感谢杨大帅比和张小可爱为项目所付出的所有心血。最后一次虽有遗憾却不后悔的中软杯bilibili视频地址:实际上整个项目完成度还很欠缺,多个地方因时间原因未完成,或者只是仓促完成,导致某些逻辑很简单,所以效果也不是很好,请各位当做一个思路参考。 需求介绍要求: 简略概述: 构建一个完整的QA系统。整个系统由三部分构成:前台、后台以及知识库。 项目架构功能架构划分: 分为用户端和管理员端。 用户端: - 用户提问回答 - 热点问题展示 - 智能推荐服务 - 闲聊对话模块 同时页面简洁美观,响应良好,为用户提供良好的体验。

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客服
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  • (QA System)——
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    本项目为第七届“中软杯”竞赛参赛作品,设计并实现了一个高效、准确的智能问答系统(QA System),旨在提供便捷的知识查询服务。 质量保证体系第七届中软杯(智能问答系统)非常感谢杨大帅比和张小可爱为项目所付出的所有心血。最后一次虽有遗憾却不后悔的中软杯bilibili视频地址:实际上整个项目完成度还很欠缺,多个地方因时间原因未完成,或者只是仓促完成,导致某些逻辑很简单,所以效果也不是很好,请各位当做一个思路参考。 需求介绍要求: 简略概述: 构建一个完整的QA系统。整个系统由三部分构成:前台、后台以及知识库。 项目架构功能架构划分: 分为用户端和管理员端。 用户端: - 用户提问回答 - 热点问题展示 - 智能推荐服务 - 闲聊对话模块 同时页面简洁美观,响应良好,为用户提供良好的体验。
  • 挑战实例
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    第七届挑战杯大赛作品实例汇集了众多创新项目的实践成果和比赛亮点,展示了青年学子在科技、创业等方面的创意与实力。 希望大家能从中获取到自己需要的知识,很多内容都可以作为参考。
  • 高教试题
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    第七届高教杯竞赛试题汇集了高等教育机构间竞赛的最新考题,旨在促进学生在特定领域的创新能力和实践技能,是学术与技术结合的重要平台。 第七届高教杯试题已经发布,请大家关注并参与挑战。
  • 高教试题
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    第七届高教杯竞赛试题汇集了来自全国各地高校学生的智慧与创意,涵盖了多个学科领域的挑战性问题,旨在促进高等教育的教学改革和创新。 第七届高教杯试题已发布,请大家关注相关信息并积极参与。
  • 国高校机器人创意大源码资料.zip
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    该ZIP文件包含了参加第四届中国高校智能机器人创意大赛的作品源代码和相关设计文档,为学生提供了一个学习交流平台。 教育部认可的大学生竞赛备赛资料代码及源码现已准备完毕。所有代码经过严格测试可以直接运行,请放心下载使用。 涵盖的比赛包括: - 全国电子设计大赛 - 全国大学生智能汽车竞赛 - 蓝桥杯 - 集成电路创新创业大赛 - 光电设计竞赛 - 挑战杯 - 大创项目(国家级、省级) - 互联网+ - “三创赛” - 计算机设计竞赛 - 创新创业大赛 - ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛 - 全国大学生数学建模竞赛 - 全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛 - 全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛 - 全国大学生工程训练综合能力竞赛 - 全国大学生机器人大赛-RoboMaster和RoboCon - “西门子杯”中国智能制造挑战赛 - 中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、团体程序设计天梯赛、移动应用创新赛、网络技术挑战赛等 - 全国大学生信息安全竞赛、“中国软件杯”大学生软件设计大赛 - 全国大学生光电设计竞赛 - 中国机器人及人工智能大赛 - “大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛 - 华为ICT大赛 - 全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛、中国高校智能机器人创意大赛 如有任何使用问题,欢迎随时联系交流。
  • Trash-Classification: 基于TensorFlow和Keras的垃圾分类-双创大
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    Trash-Classification是一款运用TensorFlow与Keras构建的智能化垃圾分类系统,旨在提高垃圾处理效率及资源回收利用率。该作品为中国软件杯双创大赛的参赛项目。 垃圾分类数据集及代码下载后可用于参加中国软件杯双创大赛。一、安装运行项目所需的Python模块:tensorflow | numpy | keras | cv2;二、train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过大,因此未上传该文件;三、predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径即可得到结果。四、双创大赛.zip中包含的比赛文档与外部文件的区别在于多了些比赛相关资料和个人信息等不能外传的内容,请勿询问密码等相关问题。测试结果示例:
  • 挑战
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    本作品为参加“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛而创作,聚焦科技创新与社会实践结合,旨在解决实际问题,推动科技进步和社会发展。 参加挑战杯的同学可以参考第五届挑战杯的优秀作品集。
  • 计算机大——煤矿安全监测
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    煤矿安全监测系统是第五届计算机大赛中的参赛项目,致力于利用先进的信息技术提升煤矿作业的安全性与效率,保障矿工的生命财产安全。 《第五届计算机大赛作品——煤矿安全监测系统》是一个深入探讨计算机技术在煤矿安全领域应用的项目。该系统的目的是通过先进的计算机技术实现对煤矿井下环境的实时监控,以提高安全生产水平并防止安全事故的发生。 该项目的核心是利用了Microsoft Foundation Classes (MFC)库,这是微软提供的一种C++类库,用于构建Windows应用程序。MFC库提供了大量的预定义类来简化Windows API的使用,并使开发者能够更高效地创建用户界面和系统功能。在本项目中,VC++.NET作为开发工具,集成了MFC框架为开发人员提供了友好的开发环境与强大的编程支持。 煤矿安全监测系统的实现涉及多个关键技术点: 1. 数据采集:系统需连接各种传感器(如温度、湿度、瓦斯浓度及压力等),以实时获取井下的环境数据。这需要对传感器接口和通信协议有深入理解,可能包括串行通信、CAN总线或无线技术。 2. 数据处理与分析:收集到的数据必须进行实时处理和分析来识别潜在的安全隐患,并可能涉及使用如异常检测模型在内的数据挖掘及机器学习算法以在数据中找出异常模式。 3. 实时报警:一旦发现危险情况,系统应立即触发警报并通过无线或有线通信向地面控制中心发送信息以便快速响应。 4. 用户界面设计:MFC库帮助开发者创建直观、易用的图形用户界面来展示井下环境的实时状态和历史数据图表及报告。 5. 数据存储与管理:系统需要可靠的数据库以储存大量的监测数据,便于后期查询分析以及故障排查。这可能涉及到SQL Server或其他关系型数据库管理系统。 6. 系统稳定性与安全性:鉴于煤矿环境的独特性,系统的稳定性和安全性至关重要。开发者需考虑如何保证软件在复杂环境下能够稳定运行并确保数据的安全和完整性。 7. 分布式架构:考虑到井下网络限制的可能性,系统可能采用分布式结构将数据处理及报警功能分散到多个节点以提高可靠性。 8. 系统集成与兼容性:该系统需要与其他煤矿设备和系统的无缝整合(例如自动化装置、监控摄像头等),这就要求对API接口和标准协议有深入理解。 通过这个项目,参赛者不仅展示了扎实的计算机编程技能还体现了他们解决实际问题的能力。此系统对于提高我国煤矿行业的安全生产水平具有重要的理论与实践意义。
  • 车竞——无线充电组
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    第十七届智能车竞赛之无线充电组专注于研发和展示能够实现高效、稳定无线能量传输技术的智能车辆。参与者通过优化电路设计与算法,以挑战最远充电距离及最高充电效率为目标,在此平台上进行激烈的比拼与交流。该赛事不仅考验了参赛者的创新思维和技术能力,还促进了智能驾驶领域无线充电技术的发展和应用。 【第十七届智能车竞赛-无线充电组】是一项旨在推动智能汽车技术发展的创新比赛。参赛队伍需要设计并制作能够实现无线充电功能的智能车辆,并展示其在智能驾驶能力方面的表现,同时解决无线能量传输的技术难题。 开源的原理图和PCB设计为参赛者提供了宝贵的参考资料,尽管电源管理部分可能因规则特殊性而仅供参考。无线充电技术基于电磁感应或磁共振原理,在非接触方式下为设备供电。这通常涉及发送端(充电桩)与接收端(车辆电池)之间的协调工作。 1. **功率转换模块**:在发送端,交流电需经过整流滤波变成直流,再通过逆变器转换成高频交流;而在接收端,则利用谐振电路将接收到的高频交流重新转换为直流供电。其中,谐振电路的设计至关重要,它直接关系到无线充电效率及传输距离。 2. **控制电路**:该部分负责监控整个充电过程中的各项参数,包括功率调节、状态指示以及安全保护等。发送端与接收端通过通信协议(如PWM或I2C)实时交换信息以确保精确的电力管理。 3. **安全防护机制**:为避免过充、过热等问题的发生,智能车无线充电系统需具备相应保护措施,例如设置过电压和过电流阈值以及进行温度监测。同时,还需满足电磁兼容(EMC)标准要求以减少对周围环境的影响。 4. **软件插件**:参赛队伍可能需要开发定制化控制程序来优化无线充电过程中的动态功率调整与策略制定,并利用数据分析工具收集并分析实验数据以便进一步提升系统性能。 5. **PCB设计**:高效且合理的电路板布局对于确保电气性能至关重要,需充分考虑信号完整性、电源管理和热管理等因素。开源的PCB设计方案可供参赛者参考学习以了解如何在有限空间内整合各种电子组件而不相互干扰。 参与【第十七届智能车竞赛-无线充电组】的队伍需要掌握无线充电技术的基本原理,并熟练应用硬件设计和软件编程技巧,同时注重系统的安全性和可靠性。通过利用开源资源,可以有效提升技术水平并增强竞争力。